最新レポート「エンタープライズ AI と最新のデータアーキテクチャをめぐる状況」

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    通信事業者向けデータプラットフォーム: AI 時代を見据えた基盤づくりの成功要因

    Anthony Behan Headshot
    オレンジ色の形

    この記事は、2024/12/17に公開された「Telco Enterprise Data Platforms: Key Success Factors in Building for an AI Future」の翻訳です。

    通信事業者は、2019年に5G ネットワークの商用展開を開始して以来、高速な処理が必要なワークロードの管理、インフラストラクチャーコストの削減、AI や自動化の導入など、さまざまな新しい課題に直面しています。こうした課題を克服するにはデータ管理が重要な要素となるため、通信事業者はハイブリッドクラウドソリューションの導入を進めています。ハイブリッドクラウドソリューションは、5G がもたらす環境の進化に適応するために必要な柔軟性と拡張性を提供します。

    高速で強力なネットワークの登場によってデータが爆発的に増えている今、顧客の要求を満たすにはリアルタイムでデータを処理することが欠かせません。しかし、従来のデータアーキテクチャではこのようなワークロードの処理が難しく、堅牢でスケーラブルなハイブリッドデータプラットフォームがなければ、進化に取り残される可能性が高まります。増え続けるデータを管理しながらパフォーマンスと信頼性を維持する必要性が増しており、モダナイゼーションは喫緊の課題となっています。5G アプリケーションが進化を続ける中、通信事業者はパフォーマンスのニーズと複雑化するデータ環境のバランスを保ちながら状況に対応する必要があります。

    また、通信事業者は、5G ネットワークに対応できるようにインフラストラクチャーを拡張しており、それに伴うコストも常に懸念すべき問題となっています。インフラストラクチャーと運用のコストを抑えながら成長を可能にするソリューションを見つけることが、今まさに求められています。5G ネットワークによって生成される膨大な量のデータを処理するには、堅牢で拡張性の高いデータプラットフォームが必要であり、アプローチを間違えればコストの急増を招く可能性があります。

    データの処理量が増える中で、さまざまなワークロード要件にバランスよく対応するために、通信事業者がハイブリッドクラウドアーキテクチャを採用する必要性はますます高まっています。ネットワークデータなど、高い処理スピードが求められるワークロードを管理するには、事業者が統制できる範囲が広く、コストを最適化できるオンプレミス環境が最適です。一方、顧客アプリケーションや AI ドリブンなサービスといった動的なワークロードへの対応に必要な柔軟性と拡張性を確保するには、パブリッククラウド環境が適しています。

    しかし、さまざまな環境でのワークロードの管理は、信じられないほど複雑になる可能性があります。そのため、通信事業者はオンプレミス環境とクラウド環境の両方でパフォーマンスを監視し、ワークロードの分散を最適化し、データガバナンスを確保できるツールを求めています。そこで登場するのが、Cloudera のようなハイブリッドデータプラットフォームです。これにより、通信事業者は複数の環境間でワークロードを柔軟かつシームレスに移行し、高いパフォーマンスを維持しながらコストを最適化できるようになります。

    多くの業界と同じく、通信業界の未来も AI と自動化にかかっています。AI ドリブンな自動化が進むことで、カスタマーサービスからネットワーク管理まで、通信事業者の業務の在り方も大きく変わっていくでしょう。ただし、AI モデルの実装に必要な高い処理能力とリアルタイムのデータ処理を実現するには、最新のスケーラブルなデータプラットフォームが不可欠です。

    Cloudera の導入で成功を収めた通信事業者の Vi 社

    ちょうど6年前に Vodafone India 社と Idea Cellular 社が合併して設立された Vi 社は、現時点で2億人以上の加入者を抱える世界最大の通信事業者の1つです。インドがイノベーションの中心として発展を続ける中、Vi 社はデータの爆発的な増加と自動化へのニーズの高まりという、5G がもたらす課題と機会に意欲的に取り組んでいます。

    Vi 社は、パブリッククラウド、プライベートクラウド、オープンソース、プロプライエタリソリューションなど、さまざまなデータプラットフォームの選択肢を検討しましたが、最終的に Cloudera との関係をさらに拡大する道を選びました。その大きな理由は、コストと拡張性の2つです。高速な処理を必要とするデータが大量にある場合、そのデータを適切に振り分けて処理し、配信するには、信頼性と堅牢性を兼ね備えた環境が必要です。ネットワークデータの処理など、スピードが求められる大量の予測可能なワークロードは、Vi 社を含む多くの通信事業者にとって、オンプレミスで処理してから、オンプレミス環境またはパブリッククラウド環境で下流のアプリケーションにデータを渡すのが合理的です。

    Vi 社のモダナイゼーションの取り組みは実を結びました。同社はインフラストラクチャーコストを2,000万~3,000万ドル節約し、サポートチケットを80% 削減することに成功したのです。また、このハイブリッドクラウドアーキテクチャは、Vi 社が将来の導入や AI/ML ワークロードにスムーズに対応するために重要な役割を果たします。Vi 社は、ハイブリッドクラウド、ストリーミング分析、およびデータファブリックを採用することで、将来の変革に向けた強固な基盤を築き、AI への取り組みを拡大しています。その成長の可能性は計り知れません。

    5G 時代の到来は、通信事業者に大きな課題と機会の両方をもたらしますが、確固としたデータ基盤があれば、課題にも機会にも効果的に対処できます。柔軟性、拡張性、費用対効果に優れた最新のデータアーキテクチャを採用している通信事業者は、機会をいち早く特定し、サービスの低下を未然に防ぎ、プロセスを自動化して効率を最大化する体制が整っています。

    通信事業者は、Cloudera などのハイブリッドデータクラウドプラットフォームを導入することで、オンプレミスでワークロードを高速に処理しながら、パブリッククラウドの拡張性を活用できるようになります。これにより、データを効率的に管理するだけでなく、将来のイノベーションの基盤を築くことができます。

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