Cloudera AI Workbench

あらゆるワークロードに合わせて、クラウドやオンプレミス環境でコンピュートリソースを動的に調整できます。これにより、インタラクティブな開発、モデルのトレーニング、大規模な AI の展開において、高い可用性、パフォーマンス、コスト効率を実現します。

ブラウザやノートパソコンを使って、Jupyter、VS Code、RStudio など好みの環境で作業できます。カスタムエディターをサポートしているため、チームごとに使い慣れたツールを使ってコード作成や共同作業を行えます。

新規プロジェクトの作成や既存コードの取り込みを迅速に行えるため、分散したチームでもシームレスなオンボーディングと体系的なコラボレーションが可能です。

安全でスケーラブルな環境でノートブックを立ち上げ、共有し、管理して、データ分析やモデル開発、ワークフローの文書化を行えます。

Python、R、Scala、Spark、GPU などに対応したセッションを、分離されたコンテナ環境で起動できます。独自のライブラリと環境を導入することで、エンタープライズ向けのあらゆるデータサイエンスワークフローを本格的に運用できます。

組み込みの拡張可能な可視化ツールを使用して、データを可視化、分析、共有できます。これにより、迅速な洞察の発見や結果の検証、調査結果の共有を、チームで協力して安全に進めることができます。

事前に構築されたアクセラレーターを使用して ML のプロトタイプを数分で展開できるため、迅速に反復作業を行って、AI ユースケースを大規模に検証できます。

統合された SQL、ダッシュボード、ノーコードツールでデータを探索および可視化し、洞察を引き出して、組織全体で結果を共有できます。