Cloudera Operational DB
リレーショナル、NoSQL、構造化データと非構造化データ、オペレーショナル DB から、ビジネスに合わせたスピードでインサイトを取得することができます。
データが現代のビジネスを加速させています。適切なデータを最適なタイミングで入手することで、どんな業界の意思決定者も、組織の効率を改善し、新たな顧客インサイトを獲得し、より良い製品やサービスを開発し、さらにリスクの軽減を図ることができます。Apache HBase、Apache Kudu、Apache Spark™ などのオープンソーステクノロジーを駆使した Cloudera のオペレーショナルデータベースは、セキュアで低レイテンシ、ハイコンカレンシーなエクスペリエンスを提供し、必要とされるインサイトをビッグデータからリアルタイムに取り出すことができます。
自在なリアルタイムのケイパビリティ
ビジネス同様、データもリアルタイムに変化します。Clouderaのオペレーショナルデータベースによって、ストリーム処理や常に変化し続けるデータをリアルタイムに分析し、最新のデータと分析結果を意思決定プロセスに組み込むことができます。
拡張性と柔軟性に優れたデータストア
Webスケールに設計された単一のプラットフォーム上で、IoTを含むより多くのソースから、あらゆるタイプの膨大なデータを収集して処理し、新たなビジネスインサイトを獲得することができます。HBase は、非構造化データに対するカラムベースの NoSQL ストアを、またKudo は、構造化データに対するリレーショナルストアを提供します。
データアプリケーション
現代の企業は、データアプリケーションを活用して従業員をサポートし、業務を自動化したいと考えています。データセットやデータ駆動型アプリケーション、さらにデータユーザーが増大する中、総所有コスト（TCO）を抑えつつリニアなスケーラビリティを実現し、開発者が求める柔軟な処理機能を提供できるのは、Clouderaだけです。
ロケーションを問わないデプロイメント
オンプレミス、パブリッククラウド、ハイブリッド―どこへ、そしてどのようにデプロイメントするかは、お客様が決定できます。Clouderaの柔軟かつポータブルなディストリビューションにによって、データセンターとクラウド間、あるいはパブリッククラウド間の移行を、優れた弾力性とコスト効率性をもって実現することができます。
データ活用はお好みの方法で。
サイロ化した個別の分析アプリケーションでは、ビジネスクリティカルな課題を解決することができません。顧客インサイトの取得や製品とサービスの連携、さらに業務リスクの低減など、複雑なデータ中心型の課題解決には、複数の機能が一体化したアプリケーションが不可欠です。そして、それこそ Cloudera Enterprise が Shared Data Experience (SDX) をベースに構築されている理由なのです。
主なユースケース
大規模なリアルタイムデータの提供
組織全体での意思決定ポイントにリアルタイムデータと分析機能を導入します：
- 高い同時実効性と低いレイテンシによって、全てのユーザーのデータアクセスを確保
- Cloudera Searchが、組織を横断した形でのデータアクセスを実現
- データをベースとしたアプリケーションが、容易に把握できる情報を配信
予測モデリング
より正確な将来イベント予測に向け、リアルタームデータと膨大な履歴データの統合を行います：
- クロスセルおよびアップセルにおけるコンバージョン率の向上
- 信用力と生涯顧客価値を的確に予測
- IoT：ダウンタイムコストの削減に向けた予測型メンテナンス
監視と検出
大規模なネットワークデータセット内のパターンを識別することによって、ネットワークとデータを確実に保護します：
- ネットワークデータのアクティブな収集とモニタリングによって、予測型メンテナンスを通じたネットワークダウンタイムの短縮を実現
- データ収集と例外解析によってAPT（持続的標的型攻撃）を識別
- Apache Spotなどの最先端サイバーセキュリティテクノロジーとの協業
