最新レポート「エンタープライズ AI と最新のデータアーキテクチャをめぐる状況」

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  • 概要

    ミッションクリティカルなアプリケーションの開発と導入を迅速に。

    Apache HBase 対応の柔軟性を備えた、使いやすい「サービスとしての運用データベース」である Cloudera Operational Database により、開発者はデータの進化にも対応する、将来性を考慮したアプリケーションを迅速に構築できます。

    Operational Database は、自動拡張、自動修復、自動チューニングなどの機能により、データベースの管理を自動化し、簡素化します。Cloudera と完全に統合されているため、SDX によるエンドツーエンドの可視性とセキュリティを実現できます。また、Cloudera Data EngineeringCloudera AI (旧 Cloudera Machine Learning)、Cloudera Data Warehouse などのデータサービスともシームレスに統合可能です。

    ユースケース

    • エンタープライズクラスのアプリケーションを迅速に構築
    • オペレーションの自動化
    • 将来性を考慮したアプリケーションの構築

    エンタープライズクラスのアプリケーションを迅速に構築

    新しいデータベースを3クリックでプロビジョニング。

    Cloudera Operational Database は、データベースの導入プロセスを簡素化します。開発者は短時間で新しいデータベースのプロビジョニングを行え、すぐにアプリケーションの構築を始められます。

    Operational Database - デプロイメント期間短縮の図

    オペレーションの自動化

    運用コストを削減。

    Cloudera Operational Database の稼動は自律的で、アプリケーションの要件に基づいてデータベースのパフォーマンスを自動で改善し、手作業による介入の必要なく障害を解消できます。さらに、アプリケーションの要件に応じて自動でスケールの拡張/縮小を実行し、クラウドコストの最適化を促します。

    オペレーションの自動化の図

    将来性を考慮したアプリケーションの構築

    進化的なスキーマにより、アーキテクチャの再設計が不要に。

    Cloudera Operational Database がスキーマの柔軟性をもたらすことで、開発者はスキーマ変更に対応するために何カ月もかけてアプリケーションを再構築する必要がありません。

    主な特長

    Cloudera Operational Database は、ワイドカラム対応の RDBMS で、SQL と NoSQL 両方のインターフェースを備えています。開発者はデータの保存、インデックス作成、クエリ作成の際、用途とアプリケーションに最適なものを柔軟に選ぶことができます。

    複雑でコストのかかるアプリケーションの再設計を行う必要なく、データモデルに変更を行えます。これにより、開発者は数週間かけてスキーマを設計する代わりに、ビジネスの進化に合わせて変更するだけで済みます。

    アプリケーションのニーズに応じてスケールの拡張/縮小を行う無限に近い拡張性を備え、最適な応答性を実現しながら、サイズ変更と共有管理に関わる複雑さを排除します。

    データベースパフォーマンスを改善する自動チューニング、および障害の検出と除去を行える自動修復により、データベースの運用管理に関連する追加のコストを削減します。

    アプリケーションの構築は1度だけ。後はどこにでも、アプリケーションを導入できます。Cloudera Operational Database は、オンプレミスとクラウド間、クラウドリージョン間、クラウドベンダー間を横断するアクティブ/アクティブのアーキテクチャに対応します。既存の HBase 環境と完全な互換性があり、リアルタイムのレプリケーションを使用して Operational Database に移行できるため、すばやく簡単にアプリケーションの移行を行えます。

    プラットフォーム管理者は、一元化されたインターフェースからアクセスとセキュリティを管理し、新しいワークロードを迅速にプロビジョニングできます。また、キャパシティの監視やリソース使用率推移の視覚化も容易です。また、SDX ではライフサイクル全体におけるリネージ追跡ができるため、データがどこから来てどこへ行くかが分かります。

    ご興味をお持ちであれば、詳しい内容をぜひご覧ください


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