概要
分析と AI を支える最新のストレージ基盤
モダナイゼーションで HDFS から移行: 数十億のオブジェクトに対応し、5 倍の密度のストレージノードをサポートすることで、TCO を大幅に削減できます。
すべてのワークロードを統合: 既存の Spark や Hive の分析ジョブと並行して、S3ネイティブの AI アプリケーションとクラウドアプリケーションを単一のプラットフォーム上で実行できます。
信頼性と効率性の向上: イレイジャーコーディングにより、ストレージのオーバーヘッドを50% 削減し、最新アーキテクチャで高可用性を確保します。
Hadoop 分散ファイルシステム (HDFS) の4億ファイルという制限を打破します。100億以上のオブジェクト規模までネイティブで拡張できるため、「小さなファイル問題」が完全に解決されます。
ネイティブの S3 API を提供して最新の AI/ML ワークロード (TensorFlow、PyTorch) に対応するとともに、Hadoop 互換ファイルシステムを提供して、既存の分析 (Spark、Hive) に対応します。
100TB の HDFS ノードから500TB 以上のノードに移行します。密度が5倍に向上したことで、データセンターの設置面積、電力、冷却コストが大幅に削減されます。
3重のデータレプリケーションを効率的なイレイジャーコーディングに置き換えることで (例: RS 6+3)、データの耐久性を維持しながらストレージのオーバーヘッドを50% 以上削減します。
