概要
あらゆる場所のすべてのデータを価値あるビジネスの洞察に変換
Cloudera Data Warehouse (CDW) は、構造化データや非構造化データを含め、あらゆるタイプのデータを分析可能な、クラウドネイティブなセルフサービスのデータウェアハウスです。ペタバイトを超えるような、どんな規模のデータにも対応できると同時に、優れたコスト効率で拡張を行うことができます。
Cloudera Data Platform (CDP) で稼動する CDW は、ストリーミングやデータエンジニアリング、機械学習分析と、完全な連携が可能です。プライベートクラウド、マルチパブリッククラウド、ハイブリッドクラウドに存在する、すべてのデータやメタデータに対し、セキュリティやガバナンスを提供する、一貫性のあるフレームワークになっています。
ユースケース
セルフサービスによるアドホック分析
データウェアハウスの最適化
運用とイベント分析
リサーチと検出分析
データウェアハウスの最適化
最新のデータウェアハウスで、洞察を拡大
従来のデータウェアハウスのインフラストラクチャーから Cloudera Data Warehouse へ、負荷の高いワークロードを部分的に、あるいは全面移行することで、レガシーなデータウェアハウスの最適化を図れます。多くの新しいユースケースを導入することで、最新のデータウェアのメリットを実現しながら、大幅なコスト削減を継続的に行うことができます。現場で鍛え上げられてきた、Impala や HIVE、LLAP、Hive on Tez などのオープンソースエンジン、Hue や Workload XM といったツールが、大規模な構造化および非構造化データに対する、柔軟で高速な分析を可能にします。
運用とイベント分析
膨大な量のイベントや時系列データを分析
エッジにあるマシンログやセンサーといったデバイスが生成する膨大な量のイベントや時系列データを分析するには、革新的なパフォーマンスや拡張性、使い勝手のよさが必要となります。Cloudera Data Warehouse と Cloudera DataFlow を組み合わせることで、従来のインフラストラクチャーではほとんど不可能だった、従来にない量の急速に変化するデータも、セルフサービスで分析できるようになります。
リサーチと検出分析
膨大な量の非構造化データを、リレーショナルデータと関連付け
高品質の予測を行うには、膨大な量の非構造化データ、半構造化データ、テキストデータ、リレーショナルデータから、新たな相関関係やパターン、洞察を得る必要があります。Cloudera Data Warehouse と Solr、Cloudera Machine Learing によって、すべての新しいデータソースを解釈して、優れた予測分析が可能になります。
