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    Cloudera Data Warehouse


    コストやスピード、セキュリティを損なうことなく、検証済みの膨大なデータを数千のユーザーに提供し、セルフサービスで分析ができるようになりました。 

    • 概要
    • ユースケース
    • 機能
    • 始める
    • リソース
    概要

    あらゆる場所のすべてのデータを価値あるビジネスの洞察に変換

    Cloudera Data Warehouse (CDW) は、構造化データや非構造化データを含め、あらゆるタイプのデータを分析可能な、クラウドネイティブなセルフサービスのデータウェアハウスです。ペタバイトを超えるような、どんな規模のデータにも対応できると同時に、優れたコスト効率で拡張を行うことができます。

    Cloudera Data Platform (CDP) で稼動する CDW は、ストリーミングやデータエンジニアリング、機械学習分析と、完全な連携が可能です。プライベートクラウド、マルチパブリッククラウド、ハイブリッドクラウドに存在する、すべてのデータやメタデータに対し、セキュリティやガバナンスを提供する、一貫性のあるフレームワークになっています。

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    Cloudera Data Warehouse: What you should know

    ユースケース

    • セルフサービスによるアドホック分析
    • データウェアハウスの最適化
    • 運用とイベント分析
    • リサーチと検出分析

    セルフサービスによるアドホック分析

    ハイブリッドやマルチクラウドなど、あらゆる場所のすべてのデータを分析

    プライベートやパブリッククラウドなど、あらゆる場所のすべてのデータに対し、迅速にデータウェアハウスをプロビジョニングできます。データセットを検出して可視化を行った上で、実行します。Cloudera Data Warehouse は、最も要求の厳しいデータの課題にも瞬時に効率的な応答ができるよう、自動的に拡張や縮小が行われます。

    ウェビナーを見る

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    From Zero to Query with Cloudera Data Warehouse

    IQVIA:予測精度を4倍向上し、検出の速度を向上

    2PB のデータセットに対して、100万のクエリをそれぞれ1秒未満で完了。

    ケーススタディを読む

    データウェアハウスの最適化


    最新のデータウェアハウスで、洞察を拡大

    従来のデータウェアハウスのインフラストラクチャーから Cloudera Data Warehouse へ、負荷の高いワークロードを部分的に、あるいは全面移行することで、レガシーなデータウェアハウスの最適化を図れます。多くの新しいユースケースを導入することで、最新のデータウェアのメリットを実現しながら、大幅なコスト削減を継続的に行うことができます。現場で鍛え上げられてきた、Impala や HIVE、LLAP、Hive on Tez などのオープンソースエンジン、Hue や Workload XM といったツールが、大規模な構造化および非構造化データに対する、柔軟で高速な分析を可能にします。

    ポッドキャストを聞く

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    How to Optimize Data Warehousing Using Cloudera

    IQVIA:予測精度を4倍向上し、検出の速度を向上

    2PB のデータセットに対して、100万のクエリをそれぞれ1秒未満で完了。

    ケーススタディを読む

    運用とイベント分析


    膨大な量のイベントや時系列データを分析

    エッジにあるマシンログやセンサーといったデバイスが生成する膨大な量のイベントや時系列データを分析するには、革新的なパフォーマンスや拡張性、使い勝手のよさが必要となります。Cloudera Data Warehouse と Cloudera DataFlow を組み合わせることで、従来のインフラストラクチャーではほとんど不可能だった、従来にない量の急速に変化するデータも、セルフサービスで分析できるようになります。

    データシートを読む

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    Time Series Analytics with the Cloudera Data Warehouse

    IQVIA:予測精度を4倍向上し、検出の速度を向上

    2PB のデータセットに対して、100万のクエリをそれぞれ1秒未満で完了。

    ケーススタディを読む

    リサーチと検出分析


    膨大な量の非構造化データを、リレーショナルデータと関連付け

    高品質の予測を行うには、膨大な量の非構造化データ、半構造化データ、テキストデータ、リレーショナルデータから、新たな相関関係やパターン、洞察を得る必要があります。Cloudera Data Warehouse と Solr、Cloudera Machine Learing によって、すべての新しいデータソースを解釈して、優れた予測分析が可能になります。

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    Research and Discovery Data Warehouse

    IQVIA:予測精度を4倍向上し、検出の速度を向上

    2PB のデータセットに対して、100万のクエリをそれぞれ1秒未満で完了。

    ケーススタディを読む

    主な特長

    • ハイブリッドとマルチクラウド
    • 従来にない規模とボリューム
    • セルフサービス分析
    • 大規模なリアルタイム分析
    • 容易な操作

    プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド、マルチクラウドなどあらゆる場所にある、非構造化データ、半構造化データ、機械生成データ、従来のデータなどあらゆるデータソースを単一のデータウェアハウス環境で分析できます。データのライフサイクルを大幅に短縮し、新しいデータを数日以内、時には数分で、意思決定者に提供できるようになります。

    Impala や Hive LLAP など、ハイパフォーマンスな SQL エンジンによって、ペタバイト規模のデータに対するクエリも1秒未満で完了します。

    数百のユーザー、数千のユースケースに対応し、データが持つ可能性を最大限に引き出します。ワークロードの分離と最適化、自動拡張、使いやすいセルフサービスの Web ベースツールによって、同じデータを共有しながら円滑に業務を進めることができます。

    かつてないほどの大量かつ多様なデータを瞬時に処理することができるため、マシンログやイベントストリーム、IoT センサーといった新しいタイプのデータも利用可能であり、ダッシュボードやレポート、アドホック分析や探索的分析にすぐ使える状態でこれらのデータが提供されます。

    あらゆるレベルのエクスペリエンスで利用できるツールにより、データウェアハウスを数分で稼動させ、直観的なデータカタログで簡単にデータセットを見つけて分析し、その結果を Viz で直接可視化できます。 

    始める

    CDP ウィークリーデモ

    Cloudera Data Warehouse は、従来や最新の分析ユースケースに、かつてないほどの規模で対応し、より迅速かつ少ないコストで洞察を提供することができます。

    その方法とは

    Discover CDP ビデオツアー

    コンプライアンスを犠牲にしたり予算を浪費することなく、数千のユーザーに対して、迅速かつ大規模に膨大な量の検証済みデータに関する洞察を提供することができます。

    詳細を見る

    CDP テクニカルリソース

    技術的な情報やリソースを活用し、Cloudera Data Warehouse に関するスキルを高め、知識を習得することができます。

    詳細

    無料トレーニング

    Cloudera Data Warehouse 入門:CDP によるクラウドでのセルフサービス分析。無料のオンデマンドのトレーニングコースです。

    トレーニングに進む

    価格

    Cloudera Data Warehouse には多くの導入や価格のオプションがあります。契約条件、詳細、時間当たりの料金や、コスト見積計算機能をご確認ください。

    価格情報

    製品ドキュメント

    データウェアハウスの活用や最適化に必要な、環境の計画やベストプラクティスの調査から始めましょう。

    今すぐ読む

    infographic

    データウェアハウスの最新化

    アナリストレポート

    2020年版「Options for analytic databases and warehouses」レポート

    ウェビナー

    Cloudera Data Warehouse を使った迅速な分析

    データシート

    SmartOffload:既存のデータウェアハウスを Cloudera に移行

    世界最高クラスのトレーニング、サポート、サービス

    Cloudera サポート
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