small image Ebook: 初心者のための Apache NiFi
  • Cloudera Cloudera
  • 概要

    データレイクの柔軟性とデータウェアハウスのパフォーマンスを単一のプラットフォームで実現

    オープンデータレイクハウスを導入すると、構造化および非構造化を問わず、あらゆるデータを迅速かつ大規模に分析できます。また、データサイロが解消され、データチームがパブリッククラウドとプライベートクラウドで好みのツールを使用して、同じデータに基づいてコラボレーションできるようになります。

    このモダンデータアーキテクチャーを使用すれば、データの信頼性が高まると同時にデータの管理が容易になります。データを移動したり、ロックしたりすることなく、同じデータに対して BI、AI、ML、ストリーミング分析を実行できます。

    世界で唯一のオープンデータレイクハウスである Cloudera Data Platform (CDP) がもたらすメリット

    オープンアーキテクチャー

    Apache Iceberg を基盤とする Cloudera のデータレイクハウスは、100% オープン (オープンソース、オープンスタンダードベース) で、コミュニティで広く採用されています。複数のデータ形式を格納でき、同じデータを複数のエンジンで処理できます。

    容易な導入

    Cloudera では、Iceberg を Shared Data Experience (SDX) に直接統合することで、とても簡単にレイクハウスをデプロイできます。スキーマの進化、隠しパーティションなどの追加機能により、大規模なデータセットのデータ管理が簡素化されます。

    マルチクラウド対応

    パブリッククラウドでも自社のデータセンターでも、レイクハウスを好きな場所に一度構築すれば、どこでもスムーズに運用できます。Cloudera は、すべてのクラウドで完全なポータビリティを備えた同一のデータサービスを提供します。

    セキュリティとガバナンス

    CDP の Iceberg テーブルを SDX 内で統合すれば、複数のクラウド間で統一されたセキュリティ、きめ細かいポリシー、ガバナンス、リネージ、メタデータ管理が可能になり、お客様はデータの分析に集中できるようになります。残りの仕事は Cloudera にお任せください。

    Cloudera のオープンデータレイクハウスが、プライベートクラウドで利用できるようになりました。
    主なコンポーネント
     

    オープンレイクハウスでデータを強化

    多機能分析

    Cloudera Data Platform が提供する広範なデータサービスを使えば、データレイクハウスで AI、ML、BI、ストリーミング分析、データエンジニアリングを実行できます。データの取り込みからストリーミング、処理、永続化、オーケストレーション、検出、アクセスまで、強力でスケーラブルなデータサービスで主な分析機能を活用できます。その際、自分の好きなツールを利用することも可能です。

    多機能分析

    Cloudera Data Platform が提供する広範なデータサービスを使えば、データレイクハウスで AI、ML、BI、ストリーミング分析、データエンジニアリングを実行できます。データの取り込みからストリーミング、処理、永続化、オーケストレーション、検出、アクセスまで、強力でスケーラブルなデータサービスで主な分析機能を活用できます。その際、自分の好きなツールを利用することも可能です。

     

     

    オープンテーブル形式の Apache Iceberg

    Apache Iceberg はオープンレイクハウスのビルディングブロックです。大規模な分析テーブル用の高性能なオープンテーブル形式を採用し、SQL テーブルの信頼性をビッグデータにもたらしながら、複数のコンピューティングエンジンを同時に動作させることができます。タイムトラベル、スナップショットの分離、スキーマの進化、隠しパーティションなどの豊富な機能を提供します。

    オープンテーブル形式の Apache Iceberg

    Apache Iceberg はオープンレイクハウスのビルディングブロックです。大規模な分析テーブル用の高性能なオープンテーブル形式を採用し、SQL テーブルの信頼性をビッグデータにもたらしながら、複数のコンピューティングエンジンを同時に動作させることができます。タイムトラベル、スナップショットの分離、スキーマの進化、隠しパーティションなどの豊富な機能を提供します。

     

     

    Shared Data Experience (SDX)

    SDX は CDP の不可欠な要素であり、メタデータを基盤とするセキュリティおよびガバナンスの統合テクノロジーを提供します。SDX を導入すると、あらゆる場所のあらゆるインフラストラクチャーでデータと分析を包括的に管理し、リスクと運用コストを軽減できます。安全性が高くガバナンスが効いたデータレイクハウスを短期間で展開することで、IT 部門はセキュリティを犠牲にすることなく、より多くのユーザーにより多くのデータを提供できます。

    Shared Data Experience (SDX)

    SDX は CDP の不可欠な要素であり、メタデータを基盤とするセキュリティおよびガバナンスの統合テクノロジーを提供します。SDX を導入すると、あらゆる場所のあらゆるインフラストラクチャーでデータと分析を包括的に管理し、リスクと運用コストを軽減できます。安全性が高くガバナンスが効いたデータレイクハウスを短期間で展開することで、IT 部門はセキュリティを犠牲にすることなく、より多くのユーザーにより多くのデータを提供できます。

     

     

    堅牢な Data Catalog

    Cloudera Data Catalog を使えば、すべてのインフラストラクチャーのあらゆる場所でデータを検索、集約、タグ付けし、関連するインサイトを生成できます。

    • すべてのデータの検索、表示、アクセスを1か所で実行

    • データとその使用形態について理解し、ドキュメント化し、監視することができます

    • 完全なインサイトによって、責任を持ってデータを共有することができます

    堅牢な Data Catalog

    Cloudera Data Catalog を使えば、すべてのインフラストラクチャーのあらゆる場所でデータを検索、集約、タグ付けし、関連するインサイトを生成できます。

    • すべてのデータの検索、表示、アクセスを1か所で実行

    • データとその使用形態について理解し、ドキュメント化し、監視することができます

    • 完全なインサイトによって、責任を持ってデータを共有することができます

     

     

     

     

    Hello Fresh 社のロゴ

    NEW YORKER 社: データからインサイトを引き出してファッショントレンドを把握し、在庫切れを削減。世界的な小売業者である NEW YORKER 社は顧客のニーズを予測し、実店舗での買い物体験を豊かにするためにデータレイクハウスを活用しています。

     

    「弊社が Cloudera Data Platform を選んだ主な理由は、その評判、信頼性、拡張性、速度、そして優れたカスタマーサポートでした」

    —NEW YORKER 社、データサイエンス責任者、Steffen Minz 氏

    Hello Fresh 社のロゴ

    NEW YORKER 社: データからインサイトを引き出してファッショントレンドを把握し、在庫切れを削減。世界的な小売業者である NEW YORKER 社は顧客のニーズを予測し、実店舗での買い物体験を豊かにするためにデータレイクハウスを活用しています。

     

    「弊社が Cloudera Data Platform を選んだ主な理由は、その評判、信頼性、拡張性、速度、そして優れたカスタマーサポートでした」

    —NEW YORKER 社、データサイエンス責任者、Steffen Minz 氏

    Forrester レポートのサムネイル

    エンドツーエンドのデータレイクハウスで AI を活用することで、データライフサイクルの効率が向上

    リソース
     

    場所を問わずにデータを管理するための詳しい情報をご紹介

    Webinar

    オープンデータレイクハウスでエンタープライズ AI を実現する方法

    Whitepaper

    データアーキテクチャーシリーズ: オープンデータレイクハウス

    世界最高クラスのトレーニング、サポート、サービス

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