金融サービスソリューション
データ、分析、AI によって銀行を変革。
AI を活用した銀行の実現
金融サービス機関は、安全で管理されている説明可能な AI を展開して、ビジネスの中核部分を自動化する必要があります。具体例は以下のとおりです。
複数のクラウドやデータセンターにわたる顧客データや運用データにハイブリッドアクセスできるようにします。
環境全体に一貫したセキュリティおよびガバナンスポリシーを適用し、データプライバシー標準への準拠を可能にします。
ローコードの AI プラットフォームにより、開発からトレーニング、モニタリングに至る AI ライフサイクルをエンドツーエンドでサポートします。
主なユースケース
- お客様の定着や収益性の向上
- 不正行為の検知と防止
- 継続的なリスク管理
お客様の定着や収益性の向上
すでに収集、保存している膨大な顧客データを顧客ロイヤルティの構築や成長の推進に活用していますか？AI を活用すれば、金融機関は各顧客のニーズをリアルタイムで把握し、そのニーズに合わせたオファー、アラート、サービスを提供して、大規模な共感を生み出すことができます。Cloudera は、顧客の 360 度ビューを静的なプロファイルから動的で予測可能なエンジンに変革することによって、このビジョンを実現します。
Cloudera は、サイロ化されたデータを統合し、リアルタイムの洞察によってリスクを軽減し、あらゆるタッチポイントにおけるパーソナライズされた体験を提供することによって、顧客エンゲージメント、顧客維持、収益性を新たなレベルに引き上げます。
不正行為の検知と防止
不正防止のために顧客体験を犠牲にする必要はありません。Cloudera を使用すると、金融機関は顧客関係を円滑化しながら、不正行為をリアルタイムで検出して防止できます。ストリーミングデータ、過去のパターン、顧客データ、高度な機械学習モデルを統合すれば、取引、チャネル、アカウント全体で異常を発生と同時に検出することができます。
Cloudera は、脅威の進化に合わせて適応する AI ドリブンな不正検出機能を強化し、誤検知を減らして、より迅速でスマートな意思決定を可能にします。その結果、セキュリティの強化、運用コストの削減、顧客が信頼できるシームレスな体験を実現します。
継続的なリスク管理
ビジネスリーダーが生成 AI を活用したイノベーションを目指す中、ガバナンス、リスク、コンプライアンス (GRC) チームは、その役割をゲートキーパーから戦略的支援者へと移す必要があります。Cloudera を活用することによって、企業はデータの使用状況、財務リスク、AI モデルの露出、運用リスクをリアルタイムで評価するなど、あらゆる価値の追求に継続的なリスクインテリジェンスを組み込むことができます。
ガバナンス、リスク、コントロールのシグナルを、AI を搭載した統合データプラットフォームに統合すれば、GRC チームはスピードと安全性のバランスをとるために必要な可視性とコンテキストを得ることができます。その結果、事業部門は自信を持って迅速に行動を起こし、監視について妥協せずにイノベーションを加速できます。
