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概要

デジタルな世界においても、リレーションシップが重要なことに変わりはありません

個人あるいは法人中心の銀行かどうか、資産管理かキャピタルマーケットか、あるはその両方であった場合でも、顧客とのリレーションシップが重要であることに変わりはありません。リスクを低減しコンプライアンスを確保しながら、リレーションシップを維持し深めていく必要があります。お客様が自分達は理解されていると感じることが重要です。モバイルやオンライ、電話、支店窓口など、お客様が最も使いやすいチャネルを使ってコネクトします。

信頼と信用の構築こそが、資産や生涯価値のシェアを向上につながります。これをグローバルな規模で達成するためには、Cloudera の実績豊富な最新のハイブリッドデータアーキテクチャーを使ったビッグデータと予測分析機能の活用が必要になります。

主なユースケース
  • お客様の維持や収益性の向上
  • 法規制遵守の向上
  • 不正行為やリスクの低減
  • エンタープライズ分析機能の最新化

お客様の維持や収益性の向上

貴社では、カスタマーエクスペリエンスの変革に使用できる膨大な量のデータについて、既に収集して保存されているかもしれません。あるいは、機械学習や予測分析機能を使って、いつでも収益の向上やシェア拡大ができる状態にあるのかもしれません。しかし、それはあくまでも表面的なことであると理解されているはずです。Cloudraが提供する次世代のハイブリッドデータ管理プラットフォームでは、現在あるすべてのデータを活用して、より少ない時間とコストでお客様に関する全方位のビューを把握することができます。

法規制遵守の向上

GDPR、CCAR、BCBS239、FATCA、KYC、OATS、Dodd-Frank、Sarbanes-Oxley、CASL。これらは、増え続ける金融サービスで求められるコンプライアンスのほんの一部に過ぎません。Cloudera の最新のハイブリッドデータアーキテクチャーでは、大量の監査証跡全体を維持しながら、すべてのデータを分析に活用することができます。

不正行為やリスクの低減

ビッグデータや機械学習、予測分析機能を活用した新しいテクノロジーによって、リスクモデリングや不正検知能力の向上を図ることができます。ハイブリッドクラウドデータ管理プラットフォームによって、より迅速で透過的な構築を行い、データ駆動型の優れた意思決定が可能になります。

ハイブリッドデータアーキテクチャーを使った不正および金融犯罪防止ソリューションの導入によって、必要な保護を実施し重大な損失を回避するための高速で柔軟なソリューションを手にすることができます。また、リスクモデルによるリスク低減に必要な情報や、データサイエンスツールを提供します。

Cloudera と Simudyne Computational Simulation のソリューションによって分析ツールキットを拡張する

エンタープライズ分析機能の最新化

デジタル配信によって、お客様に関する実行中や保存済みのテラバイト規模のデータが発生します。問題は、複数のサイロを横断する形で存在するデータの中から、本当に関連するデータだけを抜き出し、より迅速にビジネスインテリジェンスを引き出すことです。

最新のハイブリッドデータアーキテクチャープラットフォームやデータレイク、ビッグデータファブリックの導入こそが、優れたソリューションになります。最も関連性の高い情報だけを分離して処理することで、お客様の行動、やり取り、好みに関する情報を素早くキャッチし、新しい収益機会の獲得やリスクのモデリングを行ったり、業務意思決定の改善を図ることができます。

Cloudera Data Warehouse

TD Bankでは、それぞれのカスタマーのジャーニーを詳細に可視化することで、チャネルを横断した形での優れたカスタマーエクスペリエンスと利便性を提供しています。

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Santander UK

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Bank Danamonでは、Cloudera によってカスタマージャーニーの向上や不正検知の強化を実現しました

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