最新レポート「エンタープライズ AI と最新のデータアーキテクチャをめぐる状況」

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  • Cloudera Cloudera
  • 概要

    SDX があらゆる場所で一貫したポリシーを適用して Cloudera のセキュアな設計を実現。

    セキュリティおよびガバナンスのテクノロジーを統合することで、クラウド、データセンター、エッジを含むあらゆるインフラストラクチャーで、すべての分析にわたって一貫した文脈を提供します。

    Cloudera Shared Data Experience (SDX) の図

     


    迅速で安全なアクセス: AI と分析データを安全に管理し、より多くのユーザーがより多くのデータにすばやくアクセスできるようにします。


    提供の簡素化: マルチテナントモデルで一貫したデータ文脈を提供し、データと AI へのアクセスを容易にします。


    リスクとコストの低減: すべての環境で一貫したデータ文脈を確保し、運用上のリスクとコストを低減します。

    ユースケース

    環境全体で一貫したセキュリティとガバナンスをすべてのユーザーに提供

    • 新しいデータのオンボーディングを加速

      コンプライアンス要件を満たすために、データを即座にカテゴリー別に分類します。

    • マルチテナントのデータアクセスポリシーの管理

      ユーザーのデータアクセスを役割と属性に基づいて統制します。

    • セキュアなデータアクセスの拡張

      自動化されたコンプライアンス制御により、ユーザーのデータアクセスを安全に拡張します。

    • 法規制の遵守

      機密データを保護し、環境全体でコンプライアンスを維持します。

    • 新しいデータのオンボーディングを加速

      コンプライアンス要件を満たすために、データを即座にカテゴリー別に分類します。

    • マルチテナントのデータアクセスポリシーの管理

      ユーザーのデータアクセスを役割と属性に基づいて統制します。

    • セキュアなデータアクセスの拡張

      自動化されたコンプライアンス制御により、ユーザーのデータアクセスを安全に拡張します。

    • 法規制の遵守

      機密データを保護し、環境全体でコンプライアンスを維持します。

    SDX のデータカタログの図

    コンプライアンスに準拠した新しいデータを、手作業なしで迅速にユーザーに提供します。

    Cloudera Data Catalog がデータを自動で分類し、Apache Ranger のポリシーと Apache Atlas のリネージを利用してコンプライアンスを確保します。

    SDX Ranger によるアクセス制御の図

    ユーザーが閲覧できるデータを、アクセスが許可されたデータに制限します。

    SDX は Apache Ranger を通じてポリシーを一貫して適用することで、データを複製することなく、未加工のまま、あるいは難読化または非表示にして提供できます。

    SDX Atlas の図

    より多くのユーザーが安全にデータにアクセスできるようにし、データドリブンな意思決定の迅速化を支援します。

    SDX は、Apache Atlas のリネージ機能と分類機能を活用して、データアクセスを安全に拡張しながら、コンプライアンスを確保し、手作業を減らします。

    大手銀行は年間で

    2億5,000万ドル

    をコンプライアンスに費やしています


    データプライバシー規制に対応しながら、リスクを低減し、事業継続性を維持します。

    SDX は機密データを特定して管理し、業務を中断することなくコンプライアンスを確保します。

    出典: MetricStream 社、『Understanding Compliance Costs』

    主な特長

    一度定義したポリシーを環境全体で適用します。これにより、一貫したセキュリティ、コンプライアンス、アクセス制御が維持され、運用コストが削減されます。また、分析、AI、およびビジネス上の意思決定のために、あらゆる場所で信頼できるデータを確保します。

    Cloudera Data Catalog は、データ資産を発見して管理できる統合ビューを提供します。メタデータで強化されているため、データの信頼性と再利用性が確保され、文脈が完全に維持されたデータを簡単に発見できるようになります。

    動的な役割ベースおよび属性ベースのルールにより、マルチテナントアクセスポリシーを簡単に作成して適用できます。すべての分析プロセスやユーザーグループで機密データを保護し、リスクを低減し、コンプライアンスを確保します。

    Kerberos と Auto-TLS でリソースを自動的に設定します。移動中のデータと保存済みのデータをエンタープライズグレードの暗号化で保護し、オンプレミスとクラウドの両方で安全な導入を実現します。

    顧客

    企業全体で AI を導入してカスタマーエクスペリエンスを向上

    Cloudera への移行はもはや必須となりました。マスターデータの管理、データカタログ作成、匿名化などの機能に加え、LLAP のパフォーマンスの向上や Hive のアトミック性の強化が、この決断を後押ししたのです。強化された一元的なセキュリティとガバナンスのレイヤーや SDX の統合機能により、データの運用をスムーズに管理できるようになるでしょう。

    Robi Axiata Limited 社、エンタープライズ・データウェアハウスおよびアナリティクス担当バイスプレジデント、Mamun Bin Shaheed 氏

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    Cloudera Shared Data Experience でデータの大規模な準備、統合、管理を確実に行う方法をご紹介します。 

    Cloudera SDX のドキュメント

    ドキュメントライブラリ

    Cloudera Shared Data Experience (SDX) が設計段階から情報のセキュリティを確保している仕組みについて、詳細をご覧ください。

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