small image Ebook: 初心者のための Apache NiFi
  • Cloudera Cloudera
  • 概要

    データサイエンスチームの自由な活動にはクラウドネイティブな IT サービスが必要。

    CDP Machine Learing なら、企業のデータサイエンスチームが企業のデータパイプラインや拡張性のあるコンピュートリソースへ即時にアクセスし、好みのツールを活用しながら、データライフサイクル全体を通じてコラボレーションできます。また、分析ワークロードを本番環境に投入するプロセスを効率化し、ビジネス全体で大規模に機械学習のユースケースをインテリジェントに管理できます。

    CDP Machine Learning は、モデルの導入、提供、モニタリングのためのネイティブで堅牢なツールを提供することで、ビジネス全体の ML ワークフローを最適化します。モデルのための拡張 SDX を使って、モデルのカタログ化の管理や自動化を行い、その結果を CDP Data WarehouseCDP Operational Database などの CDP エクスペリエンスにシームレスに提供できます。

    さらに詳しく

    データサイエンティストは

    繰り返し実行できる、すべての人に役立つ透明性のあるワークフローで、事業全体の ML データライフサイクルを最適化し、機械学習モデルを運用しましょう。
    ツールについて詳しく見る

    ITリーダーのために

    データサイエンスチームが、俊敏性、セキュリティ、ガバナンスを損なうことなく、場所を問わず実験、反復を行い、ビジネスに影響を与えるために必要なリソースを提供します。

    CDP Machine Learning のユースケース

    • AI をコンセプトから現実へ
    • MLOps による機械学習の拡張
    • 探索的データサイエンスを実現

    AI をコンセプトから現実へ


    価値実現までの時間を短縮し、AI アプリケーションの実用化を促進します。

    どの業界でも、ビジネスの課題はこれまでにない速さで次々と発生しています。そのスピードに対応するため、AI や機械学習の需要が高まる中で、AI アプリケーションの実用化に関する戦略策定の必要にも迫られています。CDP の CML は、AI を研究から本番環境に移行するための統合データプラットフォームです。

    CML AMP のユースケース

    United Overseas Bank:数百万人に対してパーソナライズした推奨を行い、マネーロンダリングの検知能力を向上

    リレーションシップマネージャーは、機械学習によるパーソナライズされた100万以上の推奨事項によって、手作業の分析を1,000時間以上削減しています。

    成功事例を読む

    MLOps による機械学習の拡張


    MLOps がもたらす透明性、コラボレーション、ROI 改善のメリットを享受できます。

    MLOps によって初期の成功を活かして容易に拡張できます。その後は、既存モデルを最新の状態に保ち、統制を確立して、機械学習の本番ライフサイクル全体でデータのセキュリティとガバナンスを維持することができます。

    Ebook: MLOps による本番環境の機械学習の拡張

    グローバルテレコム :最新の分析環境を使って、モバイル顧客のデジタルライフサイクルを実現

    600PB(ペタバイト)のモバイルデータを管理

    ケーススタディを読む

    探索的データサイエンスを実現


    データ探索とビジネスアクションの隔たりを縮小します。

    Cloudera は総合的プラットフォームです。「認定済みデータセット」に加え、データ探索、アドホックのデータサイエンス、迅速な洞察の生成を可能にする一貫した強力なツールをデータサイエンスチームに提供します。

    Data Visualization製品のスクリーンショット

    IQVIA:予測精度を4倍向上し、検出の速度を向上

    2PB のデータセットに対して、100万のクエリをそれぞれ1秒未満で完了。

    ケーススタディを読む

    CDP Machine Learning の主な特長

    機械学習ワークスペースを数クリックで展開したら、すぐにデータサイエンスチームは包括的な ML に必要なプロジェクト環境と、自動的でエラスエティックなコンピュートリソースを利用できるようになります。

    CDP Machine Learning を活用すると、管理者とデータサイエンスチームはデータソースから本番環境までを完全に把握でき、透明性のあるワークフローと、チームを横断したコラボレーションを安全かつ簡単に実現できます。

    データセットの発見、クエリ、可視化のために、データサイエンティストが複数のツールを切り替える必要はありません。CML では、データ検出と可視化機能を使用し、すべての探索的データサイエンスに必要な単一の UI でこうしたすべての処理を行えます。

    AMP は、Cloudera Machine Learning からワンクリックで直接デプロイできる ML プロジェクトです。AMP を使用すると、データサイエンティストはわずかな時間でアイデアを実用的な ML ユースケースに昇華させることができます。AMP は、ビジネス対応の ML アプリケーションを即座に構築、デプロイ、監視するためのエンドツーエンドのフレームワークを提供します。

    Cloudera Machine Learning の MLOps 機能により、1クリックによるモデルの展開、モデルのカタログ化、詳細な予測モニタリングを行えることで、本番環境全体にわたるモデルの安全性と精度を確保します。

    一貫した使いやすいエクスペリエンスで洞察を提供します。直感的で分かりやすいドラッグアンドドロップダッシュボードとカスタムアプリケーション開発を利用できます。

    ご興味をお持ちであれば、詳しい内容をぜひご覧ください


    Cloudera Data Platform の機械学習 (ML) を体験

    CDP Machine Learning の導入オプション

    CDP Machine Learing は、クラウドネイティブでポータブルな一貫性のあるエクスペリエンスで、あらゆる環境に展開できます。

    CDP Public Cloud

    • マルチクラウド対応: 特定のクラウドプロバイダーにロックインされることがありません。あらゆる場所のデータを使った包括的な AI への取り組みをサポートします。
    • 優れた拡張性: 拡張性に優れ、自動サスペンドに対応したコンピュートリソースを活用。料金は利用している間だけ発生します。
    • ライフサイクル全体を統合: Cloudera Data Engineering や Data Warehouse など、CDP のエクスペリエンス全体で、ワークロードやアウトプットをシームレスかつ安全に共有できます。

    CDP Private Cloud

    • 優れたコスト効果:ストレージを分離することで、リソースの利用を最適化し、クラスタ全体で優れたコスト効果を得ることができます。
    • パフォーマンスの最適化: ワークロードの分離や、重要なワークロードのためのマルチテナンシーによって、常に SLA を達成できます。
    • 効果的なコラボレーション: データライフサイクルのあらゆる局面で、ワークロードやデータ、処理結果をチーム間で安全に共有できます。

    CDP Machine Learning のプライベートクラウドベースのフォームファクタについては、Cloudera Data Science Workbench を参照してください。

    Webinar

    実稼動環境の MLOps を大規模に実現

    Video

    Hugging Face のオープンソースモデル

    Webinar

    機械学習によるデータドリブンな意思決定

    Ebook

    機械学習ライフサイクルの決定版ガイド

    Cloudera Machine Learning に関するお客様の声

    Gartner Peer Insights ロゴ
    Gartner 5 つ星

    「他の CDP 機能とのシームレスな統合が可能なので、データからすぐに洞察を取得できます。特に柔軟性とオープン性が優れています」

    アナリティクスソリューションアーキテクト
    業種: エネルギー・公共事業
     

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    Gartner 5 つ星

    「単独でデータサイエンスのニーズに対応できます。複数セッションの管理から、データパイプラインジョブの自動化、機械学習アプリケーションの作成まで、すべてを簡単かつ直感的に行えます」

    モデル開発エキスパート
    業種: サービス

    レビュー全文を読む

    Gartner 5 つ星

    「機械学習やデータエンジニアリングのあらゆるプロジェクトに最適なプラットフォームです。コードの開発やテストだけでなく、機械学習のパフォーマンス追跡も容易に行う方法が用意されています」

    ビッグデータおよびアナリティクスアーキテクト
    業種: その他 

    レビュー全文を読む

    世界最高クラスのトレーニング、サポート、サービス

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