small image Ebook: 初心者のための Apache NiFi
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  • カスタマー分析

    顧客エンゲージメントを促進し、顧客離れを低減し、さらにビジネスの拡大を促すためのインサイトを提供

    概要

    データが持つ力を引き出し、顧客やその行動をより深く理解して、顧客の関心を引き付けるやり取りを実現

    エンタープライズシステムや様々なオンラインタッチポイントに存在するすべてのデータを利用することで、戦略的なビジネスの拡大を可能にする包括的なカスタマービューを得ることができます。この総合的なアプローチによって、顧客の理解を深め、パーソナライズした関連性マーケティングの強化を図り、顧客離れを削減し、より優れた顧客体験の管理やマーケティングオートメーションの向上を図ることができます。

    主なユースケース
    • パーソナライズとレレバンス(関係性)マーケティング
    • 離脱防止と顧客の維持
    • 顧客体験の管理
    • マーケティングオートメーション

    パーソナライズとレレバンス(関係性)マーケティング

    顧客体験はブランド全体で決定されるものであり、個別のチャネルに応じて決まるものではありません。データ駆動型のマーケティングによってレレバンス(関連性)を強化し、パーソナライズされた提案を可能にしてエンゲージメントを促進することで、ロイヤリティの強化を図り、ウォレットシェアを向上させることができます。しかし企業は、適切な提案を適切な顧客に、そして適切なチャネルを使って適切な時間に行うことに苦労しています。データが持つ力を集約することで、包括的なカスタマービューを構築することができ、顧客とのより有意義なやり取りが可能となります。

    AI や ML の活用によるカスタマーエンゲージメントの向上とビジネスの拡大

    離脱防止と顧客の維持

    複数のチャネルを横断する形で顧客とのやり取りを理解できることが、ロイヤリティの向上や顧客離れを減らすための鍵となります。しかし多くの企業は、顧客の包括的なビューの構築に苦労しています。データが複数な形で個々のアプリケーション上に存在するため、顧客データの取り込みや処理に遅れが生じ、顧客についてリアルタイムに分析を行うことができません。サイロ化したデータを排除し、機械学習や分析機能を使って包括的なカスタマービューを構築することで、カスタマージャーニーに関する正確な見通しを立て、積極的に顧客離れを防止する戦略を立案することができるようになります。

    ビッグデータを使ってカスタマー 360 を推進

    顧客体験管理

    カスタマーエンゲージメントの推進やカスタマーエクスペリエンスの可視化を行うシステムに対して、リアルタイムのデータ分析を導入することで、顧客満足度をさらに向上し、ウォレットシェアを維持できるようになります。潜在的なサービス品質の問題を特定・分析して迅速に対処することで、自社にとって最も価値の高いタッチポイントの自動化を図り、顧客が興味を示す魅力的な手段を推進できるようになります。

    ビッグデータ分析によって顧客に関する知識を深める 6つの戦略

    マーケティングオートメーション

    様々なオンラインチャネルを横断する形で存在する、マーケティングや顧客管理のためのタスクを自動化し、顧客のセグメンテーションやデータ連携、そしてキャンペーンの最適化に必要なインサイトを収集することができます。タスクの自動化とセルフサービスによる BI を組み合わせることで、優れたマーケティングプラットフォームを構築し、データを活用することで効率、エンゲージメント、さらにROI を高めることができます。

    マーケティング担当者がビッグデータによってカスタマーリレーションを向上させる方法

    ドイツテレコム

    ドイツテレコムは、不正行為の検知、カスタマーリレーションシップ管理、ネットワーク品質、さらに運用効率の向上を実現しました。

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    Octo Telematics

    Octo Telematics は、1,700億マイルの運転記録と 500万台のコネクテッドカーから得られたインサイトによって、顧客の安全とエクスペリエンスを向上させています。

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    Solution Brief

    分析で通信業界の顧客離れを抑制

    Analyst Report

    BI、分析、クラウド: ビジネスの俊敏性を向上させるための戦略

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    ビッグデータ認定のトップ3

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