エンタープライズグレードのデータプラットフォームでクラウドネイティブな俊敏性を実現
クラウドネイティブな各種サービスを活用して、データプラットフォームを最新化しましょう。各サービスは、リアルタイムのストリーミングや本番環境での AI の活用など、データライフサイクルの重要な段階を管理できるように設計されています。
クラウド並みの俊敏性、スピード、コスト効果で、強力な AI と分析をあらゆる場所で実現
データの取り込みから AI の活用まで、データ要件に対応するデータサービスの統合ポートフォリオを活用
コードを書き換えることなく、パブリックおよびプライベートクラウド間でデータとワークロードをシームレスに移行
データの取り込みから AI の活用まで、ライフサイクル全体をサポート
Cloudera Data Services は、あらゆる環境のあらゆる用途に適したツールとして機能し、複雑なデータの課題を単一の統合プラットフォーム上で解決できます。
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エンタープライズ向けプライベート AI
カスタムの AI アプリケーションや LLM を安全に構築してデプロイできます。
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リアルタイムの不正行為検知
毎秒数百万件のトランザクションを取り込んで処理します。
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ETL とデータパイプラインの最新化
複雑なデータパイプラインを簡単かつ効率的に構築、オーケストレーション、監視できます。
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安全でコピー不要なデータ共有を実現
あらゆるチームやツールで、ガバナンスの効いたセルフサービスのデータアクセスが可能です。
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エンタープライズ向けプライベート AI
カスタムの AI アプリケーションや LLM を安全に構築してデプロイできます。
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リアルタイムの不正行為検知
毎秒数百万件のトランザクションを取り込んで処理します。
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ETL とデータパイプラインの最新化
複雑なデータパイプラインを簡単かつ効率的に構築、オーケストレーション、監視できます。
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安全でコピー不要なデータ共有を実現
あらゆるチームやツールで、ガバナンスの効いたセルフサービスのデータアクセスが可能です。
Cloudera AI は、自社データでの AI 活用を実現します。ローコードの AI Studios を利用すれば、自社専用のエンタープライズデータに基づいてモデルをファインチューニングできます。
信頼性の高い生成 AI アプリケーションやエージェントをファイアウォールの内側でデプロイできるため、大切なデータや IP が外部に漏れることは決してありません。
Data Engineering で Apache Airflow を使用して、Spark ジョブのオーケストレーションと自動化が可能です。
データエンジニアは、パイプラインの構築、トラブルシューティング、管理を視覚的に実行できる各種セルフサービスツールを活用して、開発サイクルを大幅に短縮できます。
Cloudera の Iceberg REST カタログを利用すれば、REST 対応システム間で ETL 不要のアクセスが可能になります。
ある自動車メーカーは、ガバナンスの効いたデータを安全に共有することで、3,000人以上のクロスプラットフォームユーザーが AI を活用できるようにしました。
