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概要

1つのプラットフォーム上にすべてのキャンパスデータを取り込んで分析

データは、米国 K-12 学区、単科大学や大学、そしてコミュニティカレッジなどの生徒や学生が成功を収めるために必要となる、目に見える知識を提供してくれます。

主なユースケース
  • 生徒の募集と入学
  • 能力向上のトラッキングとギャップの特定
  • 生徒の維持と成功
  • 施設と設備の管理
  • 非伝統的な生徒にパーソナライズされた体験を提供

生徒の募集と入学

データを活用することで、自校に入学を希望する生徒を特定して勧誘し、入学の約束を取り付け、入学申請過程全体を通して生徒の能力や目標に則したプログラムや教育機会を共有しながら有意義な会話を進め、最終的に入学させることができます。

能力向上のトラッキングとギャップの特定

学校全体の生徒と教師に関する能力向上の度合を見極め、教える側と学ぶ側のギャップを理解してカリキュラム上の問題の改善を図ることができます。個々の生徒と州全体のテスト成績を見ながら目標達成度を観察し、必要な対策を決定することができます。

生徒の維持と成功

成功を収めた生徒のパターンを分析し、将来のケースに活用することができます。データから、生徒が退学を考える警告サインを見出し、退学に至る大きな問題が具体化する前に仲裁に入ることできます。

施設と設備の管理

センサーデータを使って教育設備やスクールバスなどを優れたコスト効果で管理・維持し、エネルギー消費からスクールバスのルートに至るまで、あらゆるインサイトを取得することができます。

コネクテッド・スクールバスで子供の安全を向上

非伝統的な生徒にパーソナライズされた体験を提供

データを使ってコミュニティカレッジのキャンパス全体の入学予定者を分析・予測し、必要なスタッフを決定し、従来の 4年間の教育の枠にとらわれない学生に対する仮想のサポート体制を構築することができます。

Rush University Medical Center は、Clouderaを活用してML と精密医療を推進

ケーススタディを読む

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