NiFi 2.0について知っておくべき5つのこと。 ウェビナーを見る
データソースに依存しない450以上のコネクターで、ハイブリッド環境のあらゆる構造のデータをあらゆるソースからあらゆる場所にシームレスに移動します。
シンプルなアーキテクチャーで効率を最大限に高め、データのロックインを回避しながら、ツールの急増を抑制し、データ移動の重複を減らします。
データパイプラインのライフサイクルのあらゆるフェーズで、ノーコード開発者にセルフサービスを提供することで、次のレベルの俊敏性を実現します。
Apache NiFi 2.0をサポートする唯一のベンダーである Cloudera
オンプレミス
パブリッククラウド
独自の持ち込み (BYO) クラスタ環境における Kubernetes Operator として

ビジネスクリティカルなデータを最大限の効率でリアルタイムに提供
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オープンデータレイクハウスのストリーミングデータの取り込み
ストリーミングソースからデータを取り込み、効率的に保管してエンタープライズクラスのアクセスを実現します。
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生成 AI のパイプライン
マルチモーダルデータを有効活用してリアルタイムの文脈を追加することで、生成 AI のアウトプットが的確で信頼性の高いものになります。
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リアルタイムで把握
運用状況の把握と対応時間を改善します。
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オープンデータレイクハウスのストリーミングデータの取り込み
ストリーミングソースからデータを取り込み、効率的に保管してエンタープライズクラスのアクセスを実現します。
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生成 AI のパイプライン
マルチモーダルデータを有効活用してリアルタイムの文脈を追加することで、生成 AI のアウトプットが的確で信頼性の高いものになります。
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リアルタイムで把握
運用状況の把握と対応時間を改善します。
90%
サイバーセキュリティの脅威への対応を迅速化
イベントデータを実用的なものにするストリーミングパイプライン
運用システムのデータをアンロックして、サイバーセキュリティ、機械の状態、カスタマーエンゲージメントなどに関する洞察をリアルタイムで提供します。
柔軟なデプロイオプションで、あらゆるデータと場所に対応
クラウドの Cloudera
クラウドの Cloudera で Data Flow をデプロイすると、弾力性を高めながらシンプルな管理を実現できます。
オンプレミスの Cloudera
オンプレミスの Cloudera で Data Flow をデプロイすると、レイテンシを最小限に抑えながらデータとリソースを最大限に統制できます。
Kubernetes Operator として
Data Flow-Kubernetes Operator は、Kubernetes クラスタに独立してデプロイすることができ、最短時間で価値を実現できます。
Cloudera Data Flow で、データパイプラインの開発からデプロイに至るエンドツーエンドのプロセスを効率化
包括的なコネクティビティ
HTTP、Syslog、UDP、TCP など業界標準プロトコルを活用し、データストリーム、データベース、データレイク、エンタープライズアプリケーションなどの専用コネクターを介して、オンプレミスまたはあらゆるクラウドのあらゆるシステムに接続できます。
主要なコネクター
Apache Iceberg
データレイクとデータウェアハウス
Apache Kafka
データストリーム
Delta Lake
データレイクとデータウェアハウス
Google BigQuery
データレイクとデータウェアハウス

MongoDB
データベース
Salesforce
エンタープライズアプリケーション
Snowflake
データレイクとデータウェアハウス
Milvus
生成 AI