ライフサイエンスソリューション
データと AI の力で製薬バリューチェーンを加速します。
AI を活用した洞察をライフサイエンス分野で提供
ライフサイエンス企業は、ペタバイト規模に及ぶすべてのデータをリアルタイムで統合的に可視化できる機能を必要としています。
ハイブリッド環境でのリアルタイムアクセスにより、オンプレミスやクラウドを問わず、部門やテクノロジーごとに分断されたデータを統合的に活用。
統合された一貫性のあるセキュリティとガバナンスの機能で、完全なリネージを確保してトレーサビリティとオブザーバビリティを実現。
共同作業が可能なローコードの AI 開発プラットフォームで、モデルのガバナンス、オブザーバビリティ、説明可能性を提供。
主なユースケース
- 臨床試験の最適化
- 予防的創薬
- 患者の遠隔モニタリング
臨床試験の最適化
製薬バリューチェーンにおいて、複雑化と分散化が進む臨床試験は、コストと時間のかかるボトルネックとなっています。患者の募集、施設の選定、リアルタイムのモニタリングといった手動のプロセスが、遅延や予算超過、介入機会の喪失につながっていることが少なくありません。
製薬会社は、電子カルテ、請求データ、ウェアラブル端末、患者生成データなどから得られる現実世界のデータと AI を活用することで、最適な患者集団をインテリジェントに特定し、施設のパフォーマンスを最適化し、試験の進行状況を予防的にモニターできるようになります。これにより、患者の迅速な登録、脱落率の低減、リアルタイムでの調整が可能となり、最終的に、命を救う治療をより迅速かつ効率的に患者に届けることができます。
予防的創薬
製薬会社は複数の治療薬候補を持っていますが、予算やリソースの状況、市場ニーズに応じて取捨選択する必要があります。データや AI がなければ、こうした意思決定には数カ月を要し、研究開発の価値が薄れたり、収益の損失につながったりする可能性があります。
前臨床データ、ゲノミクス、プロテオミクス、過去の化合物スクリーニングデータといったさまざまな研究開発データを、リアルワールドエビデンスや患者データと組み合わせて活用することで、製薬会社は市場ニーズを予測し、創薬パイプラインをほぼリアルタイムで評価できます。
患者の遠隔モニタリング
患者に処方薬を正しく服用してもらうことは、治療の有効性、現実世界での治療効果、および全体的な薬剤の価値に直接影響を与える重要な課題です。患者がいつ、どのように薬を服用しているかについて信頼できる洞察がなければ、安全性モニタリング、リアルワールドエビデンスの生成、患者支援の最適化に不可欠なデータを得ることはできません。
しかし、スマートデバイスを導入し、堅牢なデータプラットフォームを活用することで、投薬の状況と投薬量、および患者エンゲージメントに対するリアルタイムの遠隔モニタリングが可能になります。これにより、服薬遵守パターンに関する貴重な洞察が得られ、事前の介入が可能になり、豊富なリアルワールドデータを入手できるため、最終的に患者の治療効果の改善、市販後調査の強化、新しい治療法の治療価値の最大化が実現します。
