AI でエネルギー業界を変革
エネルギー業界の企業は、IT システムと OT システムのデータを統合し、AI を活用した自動化と洞察の提供をビジネス全体にわたって可能にするプラットフォームを必要としています。そのため、Cloudera では次の取り組みを実施しています。
下流、中流、上流のシステムへのハイブリッドアクセスにより、事業全体を統合的に把握
一貫性のあるセキュリティおよびガバナンスのフレームワークを、環境やシステム全体に適用
モデルをデータに適用するローコードの AI プラットフォームにより、エッジとコアの両方で低レイテンシの推論を実行
主なユースケース
- 予知保全
- スマートメーター
- デジタルツイン
予知保全
資産の稼動率は、エネルギー分野で効率的かつ高収益の運営体制を実現するために不可欠な要素です。予知保全では、機器をリアクティブに遠隔監視するだけでなく、資産、センサー、IoT デバイスのリアルタイム運用データと過去の保守記録を活用して、故障が発生する可能性の高い時期を予測します。
このプロアクティブなアプローチにより、想定外のダウンタイムの大幅な削減、在庫と人件費の最適化、および機器の延命が可能になります。また、送電網、パイプライン、プラント全体の安全性と運用効率が向上します。
スマートメーター
スマートメーターは、コネクテッドカスタマーエクスペリエンスの実現や電力網の最適化に不可欠な大量のデータストリームを継続的に生み出します。企業は消費パターンを把握することによって、基本的な請求業務に加え、エネルギー使用量、コスト削減、料金プラン最適化などに関してパーソナライズされた洞察を得ることができます。
このデータをリアルタイムで分析することで、ユーティリティ業界の企業は需要を正確に予測し、異常や停電を迅速に検知し、分散型エネルギー源 (DER) の複雑なネットワークを管理できるようになります。このような情報が顧客エンゲージメントを促進し、カスタマーサービスの負担を軽減し、電力網の安定化と最新化に向けた取り組みを支援することにつながります。
デジタルツイン
運用担当者は有形資産をデジタル化することによってキャパシティプラニングのシナリオを実行し、潜在的な障害や保守作業の影響を発生前に把握できるようになります。
デジタルツインを構築するには、IoT センサー、メンテナンスログ、運用システム、および履歴記録のデータを統合し、現在の状態と予測される挙動を正確に再現する必要があります。デジタルツインは、自動化、リスク管理、および設備投資計画のレベルをビジネス全体で向上させることができます。
