最新レポート「エンタープライズ AI と最新のデータアーキテクチャをめぐる状況」

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    Cloudera DataFlow for the Public Cloud の概要

    この製品デモでは、Cloudera DataFlow for the Public Cloud のダッシュボード、ReadyFlow ギャラリー、DataFlow Functions など、AWS、Azure、Google Cloud Platform のサーバーレスコンピューティング環境で NiFi フローを実行するための主要セクションについて説明します。

     

    Stream Processing

     

    Cloudera Stream Processing の概要

    Cloudera Stream Processing では、開発者やアナリストが業界標準の SQL を使ってリアルタイムデータ製品を構築できます。このデモでは、SQL Stream Builder で Kafka のトピックをすばやくテーブルに変換してクエリを実行し、SQL クエリを継続的な Flink ジョブに変換する方法について説明します。 

     

    Data Engineering

     

    Cloudera Data Engineering 入門

    このデモでは、プラットフォーム管理者やデータエンジニアが Cloudera Data Engineering を統合ツールセットとして使って、自社の分析チームによる ETL プロセスを効率化する方法について説明します。

     

    Data Warehouse

     

    Cloudera Data Warehouse による分析の迅速化

    このデモでは、Cloudera Data Warehouse をいかに簡単に使い始めることができるかをご紹介します。データ・インジェスチョン (データ採取)、データセキュリティ、SQL エディタでのクエリの実行、クエリの最適化によるパフォーマンス改善について、シンプルなビジネスユースケースを使って説明します。 

     

    Operational Database

     

    Cloudera Operational Database によるアプリケーション開発

    このデモでは、自動車ディーラーや整備工場のスタッフがパーツの在庫確認、注文、返品に使用するアプリケーションのバックエンドとして Cloudera Operational Database を使用する例をご紹介します。

     

    Machine Learning

     

    Cloudera Machine Learning による探索的データサイエンス

    このデモでは、Cloudera Machine Learning を使ってデータウェアハウス内のデータを検索、クエリ、可視化する例をご紹介します。データを理解した後、Python を使って CML からそのデータに接続する方法についても説明します。

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