あらゆるデータの価値を活用する
マシンデータ、構造化データ、トランザクションデータ、非構造化データなど、あらゆる場所のあらゆるデータを管理できます。AWS、Azure、GCP などのパブリッククラウド、オンプレミスのデータセンター、エッジなど、あらゆる場所のデータに対応します。
データ配信、データエンジニアリング、データウェアハウス、トランザクションデータ、データサイエンス、機械学習などに利用できる、インフラストラクチャー間で移植可能なクラウドネイティブなデータ分析機能を利用できます。
データがどこで生成され、どこに移動したかに関係なく、Cloudera では一貫したデータセキュリティとガバナンスを確保できます。そのため、適切なタイミングとクラウドで適切に分析を実施できます。
その可能性をぜひ想像してみてください。
ハイブリッドクラウドの導入: 成長を続ける企業の優先事項
クラウドだけに焦点を当てると、オンプレミスに保存されている膨大な企業データを見落としてしまいます。そこで、さまざまな企業がハイブリッドデータプラットフォームの価値を見いだし、あらゆるデータを活用して、より的確な意思決定を迅速に行えるようにしています。
93%
変化に適応する上で、データ処理や分析にマルチクラウドやハイブリッド機能を活用することが重要であると回答した組織の割合
52%
ガバナンスとコンプライアンスがエンドツーエンドのデータ管理を妨げていると回答した組織の割合
89%
マルチクラウド (複数のプライベートクラウド、複数のパブリッククラウド、ハイブリッドクラウドの組み合わせ) を採用している組織の割合
出典: Flexera 社、『State of the Cloud Report』(2024年)
1つのプラットフォームですばやく成果を実現
単一のハイブリッドマルチクラウドデータプラットフォームを使用することで、データ管理、分析、AI を効率化できます。ポイントソリューションをいくつも組み合わせている場合、統合が必要になります。しかもすべてのワークロードには対応できません。
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ポイントデータソリューション |
ハイパースケールデータソリューション |
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| Snowflake | Databricks | Microsoft Azure Synapse | AWS Redshift | Google BigQuery | ||
ハイブリッドのデータ管理とデータ分析 |
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マルチクラウドのデータ管理とデータ分析 |
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あらゆるタイプと形式のハイブリッドデータに対応したデータパイプライン |
特定のデータタイプのみ |
特定のデータタイプのみ |
1つのクラウドのみ |
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分析、機械学習、ストリーミング、可視化、ツール、API |
統合 |
一部のみ分析 |
一部のみ分析 |
一部のみ統合 |
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セキュリティ、ガバナンス、メタデータ管理の統合 |
統合 |
Snowflake ポイントソリューションのみ |
Databricks ポイントソリューションのみ |
一部のみ統合 |
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ペタバイトやエクサバイト規模のデータ管理 |
PB スケールのみ |
PB スケールのみ |
1つのクラウドのみ |
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真のハイブリッドプラットフォームの主要な要素
分散クラウドモデル
真のハイブリッドは、プライベートクラウド、パブリッククラウド、エッジにまたがる単一プラットフォームとして動作し、データとワークロードを双方向に移動できます
ポータブルで相互運用可能なデータサービス
真のハイブリッドは、取り込みから変換、ウェアハウス、機械学習まで、データライフサイクル全体を網羅します
あらゆる事態に対応するデータサービス
真のハイブリッドは、構造化データ、半構造化データ、非構造化データなど、あらゆるデータを処理できます
共通のツール
真のハイブリッドは、複雑さを排除し、さまざまな環境で同じツールを使用できます
クロスプラットフォームのセキュリティとガバナンス
真のハイブリッドは、環境全体で一貫性のあるセキュリティとガバナンスを実現します
オープンで拡張可能
真のハイブリッドは、未来に対応できる準備が整っており、新しいクラウドの登場に応じて拡張が可能です
真のハイブリッドとは
ハイブリッドクラウドを導入するだけでは不十分です。さらに一歩進む必要があります。真のハイブリッドに必要な条件をご確認ください。
複雑なデータを処理はモダンデータアーキテクチャに任せて、スタッフの負担を軽減
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