最新レポート「エンタープライズ AI と最新のデータアーキテクチャをめぐる状況」

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  • あらゆるデータの価値を活用する


    マシンデータ、構造化データ、トランザクションデータ、非構造化データなど、あらゆる場所のあらゆるデータを管理できます。AWS、Azure、GCP などのパブリッククラウド、オンプレミスのデータセンター、エッジなど、あらゆる場所のデータに対応します。


    データ配信、データエンジニアリング、データウェアハウス、トランザクションデータ、データサイエンス、機械学習などに利用できる、インフラストラクチャー間で移植可能なクラウドネイティブなデータ分析機能を利用できます。


    データがどこで生成され、どこに移動したかに関係なく、Cloudera では一貫したデータセキュリティとガバナンスを確保できます。そのため、適切なタイミングとクラウドで適切に分析を実施できます。

    その可能性をぜひ想像してみてください。

    ハイブリッドクラウドの導入: 成長を続ける企業の優先事項

    クラウドだけに焦点を当てると、オンプレミスに保存されている膨大な企業データを見落としてしまいます。そこで、さまざまな企業がハイブリッドデータプラットフォームの価値を見いだし、あらゆるデータを活用して、より的確な意思決定を迅速に行えるようにしています。

    93%

    変化に適応する上で、データ処理や分析にマルチクラウドやハイブリッド機能を活用することが重要であると回答した組織の割合

    出典: CIO 向けホワイトペーパー、IDG Communications 社、2024年

    52%

    ガバナンスとコンプライアンスがエンドツーエンドのデータ管理を妨げていると回答した組織の割合

    出典: CIO 向けホワイトペーパー、IDG Communications 社、2024年

    89%

    マルチクラウド (複数のプライベートクラウド、複数のパブリッククラウド、ハイブリッドクラウドの組み合わせ) を採用している組織の割合

    出典: Flexera 社、『State of the Cloud Report』(2024年)

    1つのプラットフォームですばやく成果を実現

    単一のハイブリッドマルチクラウドデータプラットフォームを使用することで、データ管理、分析、AI を効率化できます。ポイントソリューションをいくつも組み合わせている場合、統合が必要になります。しかもすべてのワークロードには対応できません。

     



    Cloudera

    ポイントデータソリューション
    ハイパースケールデータソリューション
    Snowflake Databricks Microsoft Azure Synapse AWS Redshift Google BigQuery

    ハイブリッドのデータ管理とデータ分析

       

    マルチクラウドのデータ管理とデータ分析



    あらゆるタイプと形式のハイブリッドデータに対応したデータパイプライン


    特定のデータタイプのみ

    特定のデータタイプのみ

    1つのクラウドのみ

    分析、機械学習、ストリーミング、可視化、ツール、API


    統合

    一部のみ分析

    一部のみ分析

    一部のみ統合 

    セキュリティ、ガバナンス、メタデータ管理の統合


    統合

    Snowflake ポイントソリューションのみ

    Databricks ポイントソリューションのみ

    一部のみ統合 

    ペタバイトやエクサバイト規模のデータ管理


    PB スケールのみ

    PB スケールのみ

    1つのクラウドのみ

    真のハイブリッドプラットフォームの主要な要素


    分散クラウドモデル

    真のハイブリッドは、プライベートクラウド、パブリッククラウド、エッジにまたがる単一プラットフォームとして動作し、データとワークロードを双方向に移動できます


    ポータブルで相互運用可能なデータサービス

    真のハイブリッドは、取り込みから変換、ウェアハウス、機械学習まで、データライフサイクル全体を網羅します


    あらゆる事態に対応するデータサービス

    真のハイブリッドは、構造化データ、半構造化データ、非構造化データなど、あらゆるデータを処理できます


    共通のツール

    真のハイブリッドは、複雑さを排除し、さまざまな環境で同じツールを使用できます
     


    クロスプラットフォームのセキュリティとガバナンス

    真のハイブリッドは、環境全体で一貫性のあるセキュリティとガバナンスを実現します
     


    オープンで拡張可能

    真のハイブリッドは、未来に対応できる準備が整っており、新しいクラウドの登場に応じて拡張が可能です

    真のハイブリッドとは

    ハイブリッドクラウドを導入するだけでは不十分です。さらに一歩進む必要があります。真のハイブリッドに必要な条件をご確認ください。

    真のハイブリッドのチェックリストのサムネイル

    複雑なデータを処理はモダンデータアーキテクチャに任せて、スタッフの負担を軽減

    データファブリックのアイコン

    統合データファブリック


    一貫したセキュリティとガバナンスにより、実装のスピードを損なうことなく統制を維持できます。

    統合データファブリック

    オープンデータレイクハウスのアイコン

    オープンなデータレイクハウス


    クラウドおよびオンプレミスにまたがるクラウドネイティブなオブジェクトストア内で多機能分析を実施できます (Apache Iceberg を利用)。

    オープンなデータレイクハウス

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    拡張性の高いデータメッシュ


    次世代のデータアプリケーションを優れたコスト効率ですばやく簡単に提供できるようになります。

    拡張性の高いデータメッシュ

    ハイブリッド、マルチクラウド、オンプレミスにわたるエンドツーエンドのデータ管理を実現できるのは、おそらく Cloudera だけでしょう。

    Patrick Moorhead 氏、『Cloudera – As The World Goes Hybrid, So Must Data Management』 (2023年1月11日、Forbes)

    リソース

    Webinar

    オンプレミスの Cloudera の ROI

    Whitepaper

    真のハイブリッドでのみ実現する3つのシナリオ

    Webinar

    将来を見据えたデータ、分析、AI プラットフォームを構築するための鍵

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