製造業界向けソリューション

予知保全

ネットワークに接続された機器は、毎日100万件ものデータポイントを生成することがあります。これらのデータポイントを分析すれば、パフォーマンスや劣化、故障の兆候に関する洞察を得られる可能性があります。しかしそのためには、まず保守チームがすべてのデータを収集、処理、分析して、AI モデルや ML モデルがリモート監視からより高度な予知保全へと移行するのに必要なコンテキストを提供する必要があります。

Cloudera は、エンタープライズ規模で産業用 IoT データを処理するのに最適なプラットフォームです。このプラットフォームは、データをパフォーマンスベンチマークや販売の記録、サービスログなどと統合し、機器の健全性に関するリアルタイムの洞察を提供することで、保守チームが先回りして対応できるよう支援します。

サプライチェーンの最適化

企業が回復力と俊敏性に優れたサプライチェーンを構築するには、自社の業務をエンドツーエンドでリアルタイムに把握することが欠かせません。しかし、今日のサプライチェーンは複雑化とグローバル化が進み、混乱の影響を受けやすくなっています。さらに、調達や生産、物流、配送など、あらゆる工程で膨大な量のデータが発生しています。

Cloudera はデータと AI の統合プラットフォームを提供し、パートナーやサプライヤーから生産ライン、流通ネットワークに至るまで、サプライチェーンのエコシステム全体をつなげます。データを一元的に把握できることで、サプライチェーンのリーダーは AI を使ってプロアクティブにリスクを予測し、物流を最適化し、納期を確実に守ることができます。

製品の品質の最適化

センサーの測定値、試験結果、目視検査、材料組成など、製品に関するさまざまなデータを分析することは、廃棄や人件費の増加につながる欠陥を特定する上で重要です。製造業者がインダストリー4.0および5.0への変革を進める中で、ゼロ欠陥の生産を達成して持続可能性を高めるには、事後対応型の品質管理からプロアクティブな品質管理への移行が不可欠です。

Cloudera は、製造業者がさまざまな製造データを大規模に収集、処理、分析できるようにします。製造業者は、センサーデータを生産ログや過去の記録と組み合わせることで、異常やばらつきを特定し、欠陥を予測し、製造プロセスのあらゆる段階で安定した製品品質を確保する AI モデルを構築および展開できます。