小売業界向けソリューション
AI を活用して、断片化した小売データを測定可能な成果に変え、収益と顧客ロイヤルティを向上できます。
レガシーシステムと最新の AI のギャップを解消
Cloudera は、データドリブンなカスタマーエクスペリエンスと業務効率化を実現する統合基盤を提供する唯一のプラットフォームです。
さまざまなシステムや環境にまたがる顧客データを、一貫性のある統合ビューで可視化。
ローコードのプラットフォームで、AI モデルを開発および展開。
統合されたガバナンスとセキュリティにより、地域や国のデータプライバシー規制に確実に準拠。
主なユースケース
- パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンス
- サプライチェーンのインテリジェンス
- 在庫の最適化
パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンス
今日の顧客は小売業者に対し、自分をある特定のセグメントの顧客としてではなく、個人として理解し、対応することを望んでいます。AI を活用すれば、一人を一つのセグメントとして扱う真のパーソナライズが可能になります。しかし、それを実現し、常に適切なメッセージを適切なタイミングで顧客に届けられるモデルを構築するには、サイロ化された行動データ、トランザクションデータ、文脈データを統合する必要があります。
Cloudera は分断されたデータを統合し、小売業者がリアルタイムでパーソナライズされたオファーを提供する推奨エンジンを構築できるようにします。これにより、平均購入額は23% 増加しています。ML モデルは、顧客とのやり取りから継続的に学習し、メールキャンペーンから店舗でのショッピングエクスペリエンスまで幅広く最適化します。
サプライチェーンのインテリジェンス
小売サプライチェーンは、消費者の期待、予期せぬ混乱、複雑なグローバルネットワークなど、大きなプレッシャーにさらされています。エンドツーエンドの可視化ができず、リアルタイムの洞察を得られない状態では、コストのかさむ遅延や過剰在庫が発生するだけでなく、配送ミスで顧客の期待を裏切り、顧客の信頼と収益性を損なう可能性があります。
Cloudera は、製造からラストマイル配送まで、サプライチェーンのあらゆるポイントのデータを統合します。ML と AI を活用することで、小売業者は需要の変動を予測し、在庫レベルを最適化し、潜在的なボトルネックを発生前に特定できるようになります。これにより、回復性と効率性に優れたサプライチェーンを構築し、コストの削減、フルフィルメントの迅速化、顧客満足度の向上を実現できます。
在庫の最適化
需要に対応できる十分な在庫を確保しつつ、過剰在庫を避けるという適切なバランスを見極めることは、小売業者にとって常に大きな課題です。リアルタイムの可視化や正確な予測ができなければ、在庫切れによる販売機会の損失や、過剰在庫による資金の滞留または値下げ処分など、コストのかかる問題に直面します。
Cloudera は、店舗からオンラインまで、在庫データと販売データを単一のプラットフォームで一元的に表示します。小売業者は、AI と ML を活用することで、需要を正確に予測し、補充を最適化し、自社ネットワーク全体で商品を戦略的に配分できます。そのため、適切な商品を適切な場所に適切なタイミングで配置し、コストを最小化しながら収益性を最大化することが可能になります。
