この記事は、2026/3/25に公開された「Moneyball’s Billy Beane on Why Ignoring Data Is the Biggest Risk of All」の翻訳です。
野球はこれまでずっと直感と伝統に基づいて成り立ってきた…Billy Beane が数字で勝てることを証明するまでは。
AI 予測のエピソード 62「『マネーボール』の Billy Beane 氏がデータ分析で野球を永久に変えた方法」では、Billy Beane 氏がホストの Paul Muller と共に、証拠に基づいた意思決定が従来の野球にどのような変化をもたらしたかについて語ります。Billy 氏は、制約がいかにイノベーションを促進するか、前提を疑うことがいかに重要か、そしてデータは組織の意思決定を再構築するのに役立つかについて説明してくださいました。
人材の評価からリソースの管理まで、Billy 氏はエゴよりも証拠を優先するシステム作りが成功の鍵だと断言します。Paul と Billy 氏の興味深い対談から抜粋した、主な場面を以下にご紹介します。
リスクを見直す
Paul：アイデアに自信があっても結果がすぐに現れないという段階を乗り越えるのは、どれほど大変でしょうか？
Billy 氏：素晴らしい質問ですね。私の場合は、アシスタントに頼りました。その彼はよく、「数学のテストを受けるときに、誰かが答えをくれると言ったら、もらわないわけはないでしょう」と言っていました。私たちにとっては、データを使うとはそういう感じのことだったのです。テストの答えをもらっていたようなものでした。そこで、データを活用して、できるだけ多くの意思決定をしたいと考えました。毎回正しい決定ができるわけありませんし、毎回勝てるわけでもありません。しかし、規律を持ってデータをきっちりと管理し、数字を厳しく見て、意思決定の方法に一貫性を持ち続ければ、時間とともに正しい結果を出せると考えていました。
物事を進めていく中で、結果がどうなるのか不安に思うことはたくさんありましたが、実際は全く逆でした。データの活用は一種の道しるべであり、フォグランプのような役割だと感じました。繰り返しになりますが、すべての決定が常に正しいとは限りません。ただ、意思決定の方法を一貫して維持していけば、最終的には望む結果にたどり着けるだろうと考えていました。物事を乗り越えるために自分たちを支えてくれたのは、まさにこの規律だったのです。
3 回連続で正解すれば、全員が賛成してくれます。しかし 4 回目に間違っていた場合、皆が「ほらね、数字だけでは全部はわからない」と言います。そうしてまた感情に基づいた意思決定に戻っていきます。だけど、感情的な判断については、数値と同じ厳しい基準で評価しません。私たちは、リスクを恐れない姿勢を褒められますが、これは少し誤解された評価だと思います。私たちはまったく正反対で、リスクを管理したかったのです。たとえるとしたら、アクチュアリー（保険計理人）のように。私たちの考えで本当のリスクとは、意思決定のために将来を予測する情報を持っているのに、それを使わないことでした。それこそが、私たちにとってのリスクだったのです。
データは伝統を超える
Paul：あなたが有名になったことは良いことでもあるし、悪いことでもありますよね。他のチームがあなた方の動きを把握し始めたとき、どのようにして新たな強みを見つけましたか？どうやって粘り強く頑張れたのですか？
Billy 氏：本当の革命は、他のチームがデータの重要性に気づき、自分たちのデータを収集し、それを使って精度の高い予測モデルを構築し始めた時だったと思います。私たちが最初に意思決定を始めたときは、統計に基づいていました。統計とは、結果です。チームが気づき始めたのは、プロセスを測定するより良い方法があり、それでスキルをより正確に予測できること、そしてデータ収集が重要であるということでした。率直に言って、それは単にデータを収集することだけではなく、これまで当社で働いていなかった、本当に優秀で情熱的な人材を当社に迎え入れることでもありました。
書籍『マネー・ボール』について言えるのは、その本の内容はすべて公開情報だったということです。私たちは基本的に Bill James 氏のアイデアを拝借しました。当時の野球界の文化がそれを許してくれたのは、Bill James 氏がパンフレットで長年語ってきたアイデアを、誰も本気で試そうとしていなかったからです。しかし、その後の 20 年、今日に至るまで、各チームが非常に秘密主義になりました。優秀な若い男女をアナリティクス部門に採用して、生体データを使って選手のパフォーマンスを高めるモデルを作っています。それこそ非常に洗練されていて、率直に言って、私の理解をはるかに超えています。
誰もがデータ派…ただし、データが自分の意見と食い違うまでは
Paul：私の経験では、今はこのような課題をお持ちではないでしょうか。飛び抜けて非常に優秀で経験豊富な人たちが「私はデータ重視の人間だ」と言ってデータを示すと、周りがそれに同意するような状況に陥る可能性です。しかし、自分たちの経験を裏付けないようなデータが出揃うと、「そのデータは正しくないから使わない」と言うかもしれません。要するに、都合の良いデータだけを選び出すという状況を、実際に目にしてきました。そうすると、私が以前述べたように「誰もがデータ重視の人間だが、自分の意見を裏付けるデータがないと途端に態度を変える」という話に戻ってきます。
Billy 氏：私にとって、そこが本当のチャンスです。企業で長年にわたって成功を収めてきた CEO の経験はデータであり、その経験を引き出して意思決定に役立てることもまたデータです。しかし多くの場合、経験豊富な人たちと一緒にいると、「そのデータは正しくない」と言われたときに、こちらが引き下がってしまう傾向があると思います。ですが、私の答えは「データに異議を唱えることはできない。なぜなら、それは意見ではなく事実だから」です。今日のように、私たちがあらゆるデータに触れている世界では、データがあることを示し、自分自身の経験が別のことを示しているときにこそ、真のチャンスがあります。個人的には、意思決定を行う際には常にデータを重視し、自分自身の経験は脇に置くほうを選びます。そして繰り返しになりますが、それに反対する人が多いことも承知しています。私にとってのチャンスとは、本当に優秀な人たちが同じものを見て、データが何かを示しているときに生まれます。なぜなら、競合他社も自分たちと同じものを見て、それに沿って意思決定をすると想定しなければならないからです。
Billy Beane 氏との対談全編は、Spotify、Apple Podcasts、YouTube でお聴きいただけます。
