この記事は、2026/1/23に公開された「Hybrid by Design: The New AI Mandate」の翻訳です。
過去 10 年近く、企業のテクノロジーに対する要求はシンプルでした。「クラウドファースト」、もっと正確に言えば「クラウドオンリー」です。モダン化とはパブリッククラウドへの移行を意味し、オンプレミスアーキテクチャは移行まで維持されるレガシーインフラとして見なされました。
そして現在、物語は AI をきっかけに劇的に変化しました。最近の ZDNet の記事は、Deloitte と 451 Research の調査を引用し、クラウドファーストの時代は終わりを迎え、より実用的なハイブリッド・バイ・デザインの時代に入ったと宣言しました。このアプローチにより、廃れた負債とされていたオンプレミスインフラストラクチャは、戦略的かつ最適化されたアーキテクチャの中心的な柱へと昇格します。
Cloudera は、まさにこの瞬間のために歩んできました。業界がクラウドオンリーへと大きく傾く中、Cloudera は組織が本当に必要としているのは「どこでもクラウド体験」だと気づきました。現在、市場が追いついてきており、企業は、ワークロードがパブリッククラウド、プライベートデータセンター、エッジの間で流動的に移動しなければならないという事実に気づき始めています。この記事では、変化が起こっている理由と、Cloudera がそれをリードする独自の立場にある理由を解説いたします。
推論経済の警鐘
この変化の主な原動力は、アナリストが「AI インフラストラクチャの再評価」と呼ぶものです。生成 AI（GenAI）の初期の頃、誰もがクラウドへと急ぎ、モデルを文脈化するための大規模な計算能力を求めました。しかし、組織が実験から実稼働へと移行するにつれて、数学的構造は変わります。
何が決定的な転換点になるのでしょうか。それは、推論にかかるコストです。モデルにコンテキストを与える作業は、大規模で一時的かつ突発的なコンピューティングでパブリッククラウドに向いています。しかしそのモデルを動かす（推論する）には 24 時間 365 日のコンピューティングが必要になります。AI を企業規模に拡張すると、クラウドでの推論コストやデータイグレス（データ転送料）といった継続的な費用が、手が出ないほど高額になってしまいます。
2026 年、求められる賢明な対応は、クラウドファーストではなくワークロードファーストです。
パブリッククラウド：突発的なトレーニングワークロードや柔軟な実験に最適
オンプレミス： 安定的に大量の本番推論を行うためのコスト効率のに優れたパワーハウス
エッジ：光速がボトルネックとなるような、低遅延の意思決定には重要
Cloudera を活用して、ワークロードファーストのアプローチをシームレスに実行できます。Cloudera AI を使用すると、1 つのインフラストラクチャでワークスペースを立ち上げて、大規模なデータセットでモデルをコンテキスト化し、その後、リファクタリングすることなく、同じモデルを別のインフラストラクチャに展開して推論を行うことができます。ペタバイトものデータをコンピューティングに移動するための高コストを支払うのではなく、コンピューティングをデータに持ち込みます。これにより、機密 IP を保護するためにオンプレミスでトレーニングを行ってからクラウドにデプロイする、またはその逆など、現実に合ったデプロイメントパターンを選択できるようになります。
ハイブリッドフェイルオーバーによる回復力
企業がクラウドのみの戦略を再考しているもう 1 つの理由は、「集中リスク」です。もっと簡単に言えば、すべてのワークロードが単一のクラウドプロバイダーに結び付けられている場合、避けられない障害が発生すると、ビジネスも停止してしまいます。すべてのデータと AI 操作を単一のパブリッククラウドプロバイダーに依存すると、単一障害点が生じます。これはもはや単なるビジネス感覚の問題ではありません。規制当局は、集中リスクがシステム全体の大惨事を引き起こすのを防ぐために、DORA（デジタル運用レジリエンス法）などの枠組みを導入しています。
多くの人にとって、クラウドオンリーの回復力では不十分です。真の回復力には、停止状態を乗り切るためであれ、地政学的命令に従うためであれ、ワークロードを即座に移動する俊敏性が必要です。
ハイブリッドな世界では、レジリエンスは多様性から生まれます。適切なハイブリッドアーキテクチャにより、あるリージョンから別のリージョンへのフェイルオーバーだけでなく、パブリッククラウドからプライベートクラウド、さらにはあるハイパースケーラーから別のハイパースケーラーへのフェイルオーバーが可能です。
Cloudera は回復力のあるアーキテクチャをサポートしています。当社のプラットフォームは、環境間でデータ、メタデータ、セキュリティポリシーを複製するように構成できます。この構成により、強力な「どこでもフェイルオーバー」機能が確立されます。これらの構成を導入することで、停止したパブリッククラウドリージョンからプライベートデータセンターに移行する場合でも、突然のスパイクを処理するためにオンプレミスからクラウドに移行する場合でも、ミッションクリティカルなアプリケーションをあらゆる方向にフェイルオーバーできるようになります。
安全保障とガバナンス：主権の要素
クラウドファーストのアプローチのもう一つの障壁はガバナンスです。ハイパースケーラーとオンプレミスシステム間でポリシーが断片化されると、セキュリティ上の盲点が生じます。データ主権と規制圧力が高まるにつれ、企業は複雑なコンプライアンス要件に直面しています。GDPR や EU データ法などの地域規制、HIPAA や PCI DSS などの業界標準、あるいは IP 保護のための自主管理を遵守する際、組織は機密データを公共の環境にそのまま公開することはできないことを認識しています。代わりに、多くの企業は制御を取り戻すためにワークロードをオンプレミスに戻しています。
ここで課題が生じます。作業負荷を大幅に増やさずにハイブリッドエステートを管理するにはどうすればよいでしょうか？
Cloudera の統合データファブリックは、まずデータアクセスを解放し、場所に関係なくビジネスの視点から理解を自動化することでこの課題を解決します。この基盤を使えば、セキュリティやガバナンスをインフラから切り離してに運用できます。特定のユーザーの PII をマスキングするなどのポリシーを 1 回定義するだけで、そのポリシーはデータが S3 バケット、オンプレミスクラスター、エッジストリームのどこにあるかに関係なく適用されます。
さらに、Cloudera Data Lineage（旧 Octopai）を追加し、データの流れを自動化しエンドツーエンドで可視化します。これらの高度な機能により、チームは複雑なハイブリッド環境を横断したデータフローを追跡し、コンプライアンスと信頼を確保し、Cloudera は 2025 年第 4 四半期の The Forrester Wave™: Data Fabric Platformsでリーダーとして認められました。他社は別々のツールをつなぎ合わせているかもしれませんが、Cloudera はエクスペリエンス全体を保護および管理する統合プラットフォームを提供します。
すべてのハイブリッドアーキテクチャは一律ではない
2025 年の障害は、クラウドオンリーの時代の終焉を告げる決定打となったかもしれません。しかし、451 Research が指摘するように、組織がサイロと複雑さに苦しむことになる偶発的なハイブリッドアーキテクチャと、意図的にハイブリッド化（ハイブリッド・バイ・デザイン）されたアーキテクチャの間には大きな違いがあります。意図的に設計されたアプローチには、データセンター、クラウド、エッジ全体で複雑さを抽象化する一貫性のあるポータブルなプラットフォームが含まれ、レプリケーションを備えた統一されたデータファブリックによって支えられています。
2026 年以降、成功するためには、組織は偶発的なアーキテクチャを許容できません。Cloudera のハイブリッド・バイ・デザイン・アーキテクチャにより、企業はデータの保存場所について妥協する必要がなくなります。その代わりに、企業はデータの可能性を活かし始め、ハイブリッド環境特有の多様性を負担ではなく、戦略的資産へと変えることができます。
当社は、データが存在する場所にクラウドの最良の部分をもたらすことで、一貫したクラウド体験を提供します。これには、コスト効率、スケーラビリティ、弾力性、俊敏性の向上、IT労力の削減、イノベーションへのより迅速なアクセス、高可用性が含まれます。Cloudera は、クラウド、データセンター、エッジを問わず、あらゆる場所のデータにAIをもたらす唯一のデータとAIプラットフォーム企業です。
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