この記事は、2026/3/9に公開された「Cloudera’s 2026 Trends in Data and AI Webinar Recap」の翻訳です。
私は最近、Cloudera のチーフ AI アーキテクトである Manasi Vartak と、Forrester Research のバイスプレジデント兼主席アナリストである Mike Gualtieri 氏と、Cloudera の「データと AI に関する 2026 年のトレンド」ウェビナーで、エージェント型 AI を大規模に展開する方法についてディスカッションを行いました。
私たちの会話は未来志向的で前向きな内容でしたが、ウェビナーの冒頭で私は次のような過去を振り返る質問を投げかけました。「2025 年に廃れた AI に関する信念は何か？」
私たち 3 人で話し合った結果、AI に関して長年信じられてきたいくつかの定説が、2025 年についに崩壊したことが判明しました。AI 開発におけるこの新しく刺激的な年を迎えるにあたり、私たちが後に残そうとしている哲学について、Manasi と Mike 氏が指摘した点を共有したいと思います。
廃れた信念：エージェント型 AI の知的ゲートキーピング
2025 年は、エージェント型 AI は限られた人だけが利用できるという信念から始まりました。新しい技術に関しては、博士号取得者やエンジニアなど、実績のある専門家に意見を求めるのは自然なことです。
しかし今では、一般のビジネスユーザーが独自に機能する AI パイプラインを構築するようになっています。Manasi は、この認識をもたらした昨年の「稲妻に打たれたような瞬間」を振り返りました。私たちの Agent Studio で開催されたハッカソンで、戦略部門のある社員が、年間 300 万ドルの節約につながる可能性のある完全なパイプラインを構築したのです。これは、エージェント型 AI 戦略に関する専門的なトレーニングを受けていない人が成し遂げた驚くべき偉業でした。
Manasi にとって、これはエージェント型 AI が真にあらゆる分野で民主化されつつあることの証でした。
廃れた信念：AI ハルシネーション（幻覚）はいたるところに存在する
昨年、Mike 氏は AI ハルシネーションが著しく減少したことに気づきました。それでも彼は、まだハルシネーションが発生していることを認めつつ、かつては AI の利用に関する会話は、その信頼性への脅威としてハルシネーションに大きく焦点を当てていたと指摘しました。今では、こうした懸念はそれほど一般的ではなくなりました。
Mike 氏は、プロンプト、RAG テクニック、その他の方法を通じて、LLM モデルの範囲を制御する方法について、人々の理解が高まったと主張しました。現在では、多くのユーザーがこれらの問題が発生する状況や、この現象を軽減・解消するための対策方法を理解しています。
より大きなパターン
AI は、信頼性が高く、大規模に使用できるようになったため、真に実用的になりました。エージェント型 AI の民主化が進むにつれ、自律システムはもはやエリート技術チームに限定されなくなりました。組織全体に展開して、定義されたタスクをエンドツーエンドで実行できるようになります。精度が向上し、ハルシネーションが減ったことで、これらのシステムは人間の監視を最小限に抑えながら運用できるようになり、AI は助言的な役割から運用的な役割に移行します。
オペレーショナル AI は、手作業を確実に軽減しながら、サイクル時間の短縮、コスト削減、意思決定の改善といった目覚ましい成果を達成するため、真に際立っています。自動化が単なる個別のテストにとどまらず、日々の業務に真の価値をもたらし、よりスマートで効率的なものにしていく様子を見るのは、実に刺激的です。
なぜこれらの信念の変化が 2026 年に向けて重要なのか
AI への信頼が、単なる願望ではなく、情報に基づいたものになるにつれて、問題はもはや AI が行動できるかどうかではなく、どこで行動することが許されるかということになります。データの整合性への信頼が高まり、出力の信頼性が向上したことで、AI は孤立したサイロを超えて、中核的なビジネスプロセスや意思決定ループへと進化することができます。
今、真の課題は、組織がこの民主化を支援する体制になっているかどうかです。AI を会社全体に普及させるということは、実験を少数の技術チームだけに限定してしまうようなボトルネックから脱却することを意味します。運用担当者がさまざまな環境にまたがるデータを安全に利用できるようになると、ビジネスの実際のニーズを真に満たす AI 搭載ツールを構築、テスト、リリースすることができます。広く、かつ適切に管理されたデータへのアクセスがなければ、AI は中央集権的となり、日々の業務から切り離されたままになります。
古い考え方に固執したり、新しい考え方に適応しようとしない組織は、停滞し、技術革新の波に乗り遅れる危険性があります。Cloudera のプラットフォームは、このような結果を回避し、絶え間なく変動する AI 環境におけるこれらの変化を乗り切るように設計されています。データがクラウド、データセンター、エッジのいずれにあっても、Cloudera は企業全体にわたって、統制された企業規模のインテリジェンスとともに、AI 向けの普遍的なデータアクセスを提供します。
これらのテーマをはじめとする様々な事柄については、Manasi、Mike 氏、そして私が講演の中で詳しく解説しています。また、「データと AI に関する 2026 年のトレンド」ウェビナー （英語）で、これらの変化についてさらに深く掘り下げていただくことをお勧めします。これらの観察結果が実際に何を意味するのか、また組織が自社の環境で民主化された AI を最大限に活用するにはどうすればよいのかについて理解を深めるには、Cloudera の最新リソースをご覧ください。
