この記事は、2026/5/21に公開された「Defining The Hybrid Modern Data Platform」の翻訳です。
IT 業界は急速に変化していますが、モダンデータ・プラットフォームとは何か、そしてそれが何をもたらすのかに関する議論は少しも変わっていません。業界の進化を認識していない組織も多く、エンタープライズ・データ・マネジメントと聞くと、10年前に行われていた複雑な手作業と結びつける始末です。
このブログでは、2026年における最新のデータプラットフォームの姿と、さまざまな業界の組織が意思決定の変革、収益の向上、脅威からの保護、人命救助のために Cloudera を活用している理由について解説します。
ハイブリッドなモダンデータ・プラットフォームとは、データ、ガバナンス、AI ワークロードを規模やクラウドの種類を問わず、安全に実行できる統合環境を指します。Cloudera は、クラウド、データセンター、エッジを問わず、あらゆる場所のデータに AI の力をもたらす、唯一かつ正真正銘のハイブリッドなデータプラットフォームであり、AI プラットフォームでもあります。
エンタープライズ・プラットフォームは独自の技術で構築されていると思われがちですが、これは誤解です。実際、Cloudera は50以上の Apache オープンソース・プロジェクトをベースに構築されています。弊社では Apache Iceberg を使用することで、お客様のデータがオープンテーブル形式で保存され、すべての主要クラウドからアクセスでき、REST カタログを介して Snowflake や Databricks などの他のエコシステムツールと共有できるようにします。また、オンプレミス、主要なパブリッククラウド全域、ハイブリッド環境など、どこでもデプロイが可能。すべてにおいて一貫したセキュリティとガバナンスを確保します。
他のディストリビューションの中には、インプレース・アップグレードに8時間以上の計画的なメンテナンスを必要とするものもありますが、Cloudera では継続的な運用が可能です。Cloudera は主要なサービス向けにゼロダウンタイム・アップグレード(ZDU)を提供しており、ビジネスのインフラを進化させながら運用を継続できます。
手動でリソースを最適化する時代は終わりました。大規模な運用に耐えるには、モダンプラットフォームに自己修復機能と自動化機能を備える必要があります。Claudera に内蔵された観測機能には、暴走したジョブを自動的に終了させ、具体的な推奨事項を提供してコストを最適化するための自動アクションが含まれています。また、キャパシティ予測、予算編成、コストセンター追跡機能を備えた組み込みツールにより、手動操作なしで支出を管理できます。
「AI 対応」という言葉は、JupyterHub や MLflow のような基本ツールを説明する上でよく使用されます。実験においては「AI 対応」であることが役立ちますが、AI を本番環境に投入するライフサイクルにおいては、単なる始まりに過ぎません。NVIDIA AI インフラストラクチャ、ソフトウェア、およびオープンモデルによって加速された Cloudera AI は、モデルレジストリ、説明可能性、推論サービングを含む本番対応のプラットフォームを提供します。Cloudera Agent Studioを使用すれば、ノートパソコンより充実した機能を備え、ガバナンスされた企業データ上でマルチエージェント AI ワークフローを構築し、オーケストレーションすることが可能になります。
現代のクラウド・ネイティブ・ツールの多くは、マルチテナント SaaS コントロール・プレーンに依存しているため、外部に漏れては困る遠隔測定データやメタデータが外部環境で処理されます。厳格なコンプライアンスやエアギャップ要件を持つ組織にとって、データ主権は極めて重要です。Cloudera の観測機能は完全にオンプレミスで実行できるため、メタデータや遠隔測定データが自社の環境外に出ることは一切なく、完全な主権が確保されます。
本番環境で30エクサバイトを超える規模にシステムを拡張するには、ツール同士を接続するだけでは不十分であり、統一されたガバナンスが必要となります。Cloudera Shared Data Experience(SDX)は、すべてのクラスタと環境にわたって統一されたセキュリティ、メタデータ、およびガバナンスを提供します。弊社はまた、FedRAMP Moderate、GovRAMP Authorized、TX-RAMP Level 2 の認証をはじめ、最高レベルのエンタープライズ対応力を維持しています。
データ、アナリティクス、AI に関する最新イノベーションについては、ClouderaNOW のバーチャルイベントをご覧ください。
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