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    Cloudera Open Data Lakehouse、CRN Tech Innovator Awards のファイナリストに

    Jeff Healey Headshot
    Architectural structure with purple lights

    この記事は、2024/8/21に公開された「Cloudera Open Data Lakehouse Named a Finalist in the CRN Tech Innovator Awards」の翻訳です。

    CRN Tech Innovator Awards は、36のカテゴリーにわたる革新的な製品やサービスにスポットライトを当て、320以上の製品応募の中から CRN のスタッフが受賞者を決定します。今年は、Cloudera の Open Data Lakehouse 7.1.9 リリースが、ビジネスインテリジェンスおよびデータ分析のカテゴリーでファイナリストに残りました。

    毎年開催されるこれらのアワードは、ソリューションプロバイダーが、真に革新的で顧客価値をもたらす IT 製品やサービスを見つけられるようにすることを目的としています。このアワードでは、AI および AI インフラストラクチャ、クラウド管理ツール、IT インフラストラクチャおよびモニタリング、ネットワーキング、データストレージ、サイバーセキュリティなどのテクノロジーカテゴリー全体にわたって、著しい技術進歩をもたらす IT ベンダーの製品や、パートナーの成長機会を紹介します。

    オープンデータレイクハウスを採用

    Cloudera のオープンデータレイクハウスが選出されたことは、人工知能 (AI) や生成AIの台頭により、このプラットフォームがいかに重要になっているかを示しています。

    AI は、ほぼすべての企業の優先事項の最上位に位置しています。競争優位性の確立や業務効率の向上という観点では、その潜在能力は計り知れません。しかし、導入が加速する一方で、多くの組織は AI の力を十分に活用するための方法に苦慮しています。

    問題の根源は信頼できるデータかどうかにあります。企業全体に散在するデータや、サイロ化されたデータが蓄積される可能性もあり、レガシーデータウェアハウスでは、構造化データと非構造化データの膨大なデータを適切に管理できない可能性もあります。AI の導入を成功させるには、ハイブリッド環境全体に散在するデータを適切にアクセスして収集する必要があります。

    今回のプライベートクラウド上で稼働する最新の Open Data Lakehouse リリースでは、多数の機能、拡張されたサポート、そしてデータの管理を容易にする機能が提供されています。最新のプラットフォームリリースには、Apache Iceberg のサポートが含まれており、企業がミッションクリティカルなデータを AI に適用し、最もエラーが発生しやすいプロセスに対処し、新しいユースケースを生成し、全体的なパフォーマンスを向上させ、コストを削減する機会が提供されます。

    このプラットフォームは他に類を見ないものであり、ダウンタイムなしのアップグレードやセキュリティ強化といった重要な機能も備えており、中断を最小限に抑え、事業継続性を向上させます。さらに、今回の Open Data Lakehouse のリリースには、クォータ、スナップショット、ディザスタリカバリーの強化といった Apache Ozone の機能も含まれています。また、Open Data Lakehouse は Python 3.10 と RHEL 9.1 のサポートも拡張しており、これらすべてが互換性と柔軟性のさらなる向上をもたらします。

    Open Data LakehouseでAIイノベーションを推進

    当社がCRN の Tech Innovator Awards の候補となった数百の革新的な製品やソリューションの中で、ファイナリストに残ったことを非常に光栄に思います。多くの企業は、自社の業務において効果的な AI と分析の必要性を理解していますが、それをサポートするデータアーキテクチャの構築に苦労しています。Cloudera のプラットフォームは、ポータブルでクラウドネイティブ、インフラストラクチャ全体に展開可能な分析機能を提供し、一貫したデータガバナンスとセキュリティを維持します。プライベートクラウド向けの Open Data Lakehouse のような最新のデータアーキテクチャを活用することで、複雑性を排除し、スケーラブルで有意義な洞察と真に効果的なAI を実現することができます。

    Cloudera の Open Data Lakehouse が、貴社の AI の取り組みをどのように推進できるのか、詳しくはこちらをご覧ください。 

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