この記事は、2026/3/12に公開された「Accelerating Humanitarian Impact with AI」の翻訳です。
緊急人道支援の NGO である Mercy Corps は、効果的な危機対応のためにタイムリーで十分な情報に基づいた意思決定が不可欠な環境で活動しています。チームはしばしば強いプレッシャーの中で、状況を迅速に評価し、調査や過去の知見を活用することが求められます。
世界的な危機が規模と複雑さを増すにつれ、このモデルを維持することが難しくなってきています。同時に、資金面の制約が業界全体の縮小を引き起こしており、Mercy Corps のような組織には、限られたリソースでより多くのことを行うことが求められています。しかし、分析の遅れは現場の状況に直接悪影響を及ぼす可能性があります。
この課題に取り組むため、Mercy Corps は、データと AI を活用して危機に関する調査の手間を軽減しつつ、人間の判断を置き換えることなく運用する方法を探り始めました。Mercy Corps の人道的専門知識と Cloudera のデータおよび AI 機能を組み合わせることで、2 つの組織は危機対応を強化し、Mercy Corps の使命を大規模に支援することに着手しました。
規模に応じたプロセスの管理
Mercy Corps のグローバル危機分析チームは、急速に変化する状況における援助と開発のトピックに関する調査を行うことで、組織全体の意思決定を支援します。彼らの研究は緊急対応計画から長期的なプログラム設計に至るまで、あらゆる面に影響を与えています。これらのチームは、紛争の動向、食料不安、避難の傾向、経済的ショックなどを分析し、支援ニーズを事前に予測し、行動を適切に導くのに役立てています。
歴史的に、この研究は手作業のプロセスに依存していました。アナリストたちは多数のニュースソース、ウェブサイト、情報プラットフォームを行き来し、情報をコピーしてスプレッドシートや文書に記録し、それをレポートにまとめました。これは綿密なプロセスではあったものの、時間がかかり、迅速な危機分析が必要な際にはボトルネックを生みました。
危機の規模が拡大し、発生のペースも加速するにつれて、Mercy Corps はこのモデルが持続可能ではないと認識しました。この組織は、現実的な制約にも直面しました。技術的な体制には限りがあり、各チームも人員やリソースが不足していました。さらに、社内で新たな AI ソリューションを構築するには、既存の運用を維持しながらでは負担しきれない投資が必要でした。
プロフェッショナルサービスの力を活用する
Cloudera のプロフェッショナルサービスチームは、Mercy Corps が危機的な状況で必要としていた能力と専門知識を提供しました。そして、このパートナーシップを通じて、Mercy Corps は、スタッフやインフラストラクチャを追加するという負担なしに、一流の技術専門家からのサポートを得ました。
CTO & Portfolio のシニアディレクターである Laurence Da Luz は、「このプロジェクトは、ただ入ってきて、仕事をして、終了というものではなく、彼らが自立できるようにする意図がありました」と述べています。
Cloudera のチームは、データ、分析、AI に関する豊富な経験に加え、人道支援団体が直面する運用上および任務上の制約を明確に理解していました。プロフェッショナルサービスチームは、Mercy Corps の利害関係者と緊密に連携して、現実世界の課題を、ニーズの変化に応じて進化できるスケーラブルなソリューションに変換する支援を行いました。
単発の納品として捉えるのではなく、パートナーシップと能力開発に重点を置きました。目標は、危機の時期に迅速に行動し、Mercy Corps が長期にわたって適応し、拡張し、維持できるソリューションを構築することでした。
人間中心の AI アプローチ
当初から、このパートナーシップは、最も重要な人々や意思決定から始めるという明確な目標に基づいて進められました。Cloudera のプロフェッショナルサービスチームは、Mercy Corps のチームと緊密に連携し、危機調査が実際にどのように行われているか、また、遅延やボトルネックが結果に最も直接的な影響を与える箇所はどこかを理解するために協力しました。
「このソリューションには、人間の要素が残っていることを認識することが極めて重要でした」と Da Luz は述べています。「私たちの目標は、彼らの仕事を AI で置き換えることではなく、多くの作業には依然として人間の繊細な判断や専門性が必要だからです。」
このソリューションは、判断を自動化するのではなく、それを加速するように設計されました。AI は情報の集約と早期要約の処理に適用され、アナリストが調査結果の解釈や、人間の判断が不可欠な状況に応じた専門知識の適用により多くの時間を費やすことができるようにしました。
このアプローチにより、断片化されたワークフローをより統一された体験へと統合する、柔軟性の高い AI ドリブン型の研究機能が生まれました。これらの機能により、アナリストは多様な情報源から情報を迅速に特定、アクセス、統合することが可能になり、人間の監視を維持しながら調査サイクル時間を短縮することができました。
技術レベルでは、Mercy Corps のソリューションは、さまざまな人道的研究テーマに合わせた複数のエージェントワークフローを活用しています。これらのエージェントワークフローは、多様で変化の激しい人道支援および社会に関する大量のデータを処理します。その結果得られる出力は、アナリストが明示した目的に基づいて、非常に重要な情報を明らかにするのに役立ちます。このシステムは対話型のインタラクションをサポートしているため、アナリストは結果を繰り返し洗練させ、特定のシナリオに向けて出力を誘導できると同時に、解釈と最終的な結論に対する完全な制御権を保持できます。
人道支援活動の実情に合わせて設計されたこのソリューションは、既存のワークフローに大きな変更を加えることなく、多様な地域、対象者、危機の種類に対応できます。進化する研究ニーズ、多言語の情報源、そして急速に変化する状況への対応を支援することで、チームはより迅速に対応し、タイミングと状況が重要な局面において、多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。
イノベーションを超えたインパクト
Cloudera のチームメンバーにとって、Mercy Corps とのプロジェクトに取り組むことは特に意義深い経験となっています。技術的な課題に挑戦するだけでなく、テクノロジーと社会的インパクトを直接結びつける取り組みだったからです。プロジェクトに関わった多くのメンバーは、「自分の仕事が世界中の人道支援活動を支える一助になっている」と知って、誇りに感じていると語っています。
「彼らが行っている仕事とその理由を理解できると、身が引き締まる思いがします」と、北部EMEA プロフェッショナルサービスディレクターの Alastair Elliot は述べています。
このプロジェクトにより、チームは Cloudera の既存の AI 機能を洗練し、拡張するための新しい洞察と学びを得ました。また、これは Cloudera が持つ、業界を問わず適用可能な実績のあるパターンとリファレンスアーキテクチャのライブラリを強化する上でも直接的に役立ちました。こうした学習とコラボレーションの組み合わせは、チームがビジネス目標と企業理念の両方に合致する業務を追求できるよう支援するという、当社の企業文化を反映しています。
人間らしい目的を深く追求するための AI ソリューション
Cloudera と Mercy Corps のパートナーシップは、高度なデータと AI 機能が明確なミッションと協力的なアプローチと組み合わされたときに何が可能になるかを示しています。両組織は、人々のニーズ、業務上の現実、そして長期的な持続可能性に焦点を当てることで、最も重要な分野で効果を加速させるソリューションを提供しました。
私たちは共に成し遂げた成果を誇りに思い、今後の可能性に胸を躍らせています。このコラボレーションは、組織が AI を責任をもって、効果的かつ目的をもって活用するためのモデルとなっています。単に技術的な課題を解決するだけでなく、世界中の人々やコミュニティを支えるために使うという姿勢を示しています。
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