ドイツテレコム：不正行為による収益損失を20％削減
概要
カテゴリー
テレコム
ロケーション
ドイツ、ボン
ソリューション概要
- 最先端のデータプラットフォーム： Cloudera Enterprise
- ワークロード： Data Engineering, Analytic Database
- 主要コンポーネント： Apache Impala, Apache Spark
- BIおよび分析ツール： Tableau, R Studio, Knime
- ETLツール： Datameer
主な用途
- ネットワーク品質分析および不正行為防止
- カスタマー360に基づくターゲティングキャンペーン実施と解約防止
データソース
- ネットワークトラフィック
- マーケティングキャンペーン
- CRM
インパクト
- RMとターゲティングにより、グループ全体で1,000万ユーロの収益向上を実現
- 解約を5～10％低減
- 不正行為による収益損失を10～20％低減
- 運用効率を50%改善
ドイツテレコム (Deutsche Telekom) では、Clouderaのデータプラットフォームによって、不正行為の検知、顧客管理、さらにネットワーク品質と運用効率の向上を実現しました。
欧州屈指のテレコムプロバイダーであるドイツテレコムは、世界1億5,000万以上のお客様にサービスを提供しています。
課題
ネットワーク上での不正行為は、ドイツテレコムをはじめ、テレコム業界における大きな課題となっています。収集して分析すべきネットワークデータは膨大な量に及び、ほぼリアルタイムで疑わしい行為に対応できなければ、悲惨な結果を生むことにもなりかねません。
「不正行為が見られない期間があるかと思えば、突然活動が活発化し、1日で数10万ユーロもの損害が発生する場合もあるのです」とドイツテレコムのアーキテクチャーおよびインテグレーション担当のシニアマネージャーであるOndrej Machacek氏は述べています。
一方でドイツテレコムは、ネットワークデータからCRMデータに至るあらゆるデータをエンタープライズ規模で視覚化することで顧客に関する理解を深め、サービス品質上の問題を早期に解決し、顧客満足度の向上を図ろうと考えていました。
ソリューション
ドイツテレコムは、Clouderaのデータプラットフォームを使って、不正行為検知機能やCRM、さらにネットワーク品質や運用効率の向上を実現しました。機械学習と人工知能を適用することで、お客様が気付く前にネットワークの問題を検出したり、業務が影響を受ける前に不正行為のパターンを特定したり、さらにリアルタイムで脅威を検知できるようになりました。アナリストは、Apache Impalaを使って迅速にデータにアクセスできるため、インサイトに基づいた素早い対応を取ることができます。
導入
ドイツテレコムでは、大規模なストリーミングデータセットを扱えること、機械学習や高速な分析が可能なこと、さらにエンタープライズグレードの信頼性や共有データエクスペリエンス、安定性を提供できることを評価し、Clouderaで最先端のデータプラットフォームを構築することを決定しました。
導入効果
ドイツテレコムの最先端のデータプラットフォームは、業務全体で目に見える大きな成果をもたらしています：
- 不正行為の抑制：ドイツテレコムは、Clouderaによって大規模かつ高速なデータ処理とインタラクティブなクエリを実行することで、ネットワークの品質を向上させ、不正行為をリアルタイムに検知しています。またこのような可視化によって、不正行為で被っていた収益損失を10～20％も低減させることに成功しました。
- 顧客満足度の向上：顧客ニーズや要望についてより深く理解できるようになりました。顧客に関するエンタープライズ規模の統一的なビューの構築により、より優れたターゲットキャンペーンを実施し、1,000万ユーロもの収益を創出すると共に、顧客の解約を5～10％低減させることができました。
- 運用効率の改善：導入した最先端のデータプラットフォームによって、業務が迅速に進行し、企業全体としての運用効率が50％改善されまました。