ストリーム処理と分析

リアルタイム分析ソリューションで、ビジネス成果につながる重大イベントを検出して対応。

概要

Stream Processing & Analytics とは？

Cloudera DataFlow (CDF) の Stream Processing & Analytics の機能では Apache Flink を使用しており、組織全体におけるリアルタイムストリーミング分析の民主化を支援します。さらに、ビジネス成果につながる重大イベントの検出と対応も改善されます。IoT をはじめとするストリーミングソースの出現により、企業にはデータストリームとイベントが絶え間なく無制限に流入しています。CDF のストリーム処理機能は、リアルタイムな分析、主要なイベントパターンの識別、そして予測的な洞察と実用的なインテリジェンスに基づく主要アラートのエスカレーションを支援します。

主な関係者がリアルタイムデータにアクセスできるようになるため、ビジネスの意思決定が大幅に迅速化し、ビジネスにプラスの影響を与えます。

さらに詳しく

ユースケース

不正行為の検知
ログ分析
カスタマー分析

不正行為の検知

金融詐欺を先回りして検出し、数百万ドルの損失を回避。

小売や金融サービスなどの企業では、顧客データの保護、金融詐欺の発生防止が課題となっています。Cloudera DataFlow の Streaming Processing & Analytics の機能は、顧客トランザクションのリアルタイムストリームを処理し、パターンを特定し、予測的アラートと実用的なインテリジェンスを生成することで、不正行為を未然に防止します。

Using data and analytics to fight crime video

ログ分析

ロギングのインフラストラクチャーを最新化してリアルタイム分析を実現。

企業におけるログデータの価値は高まるばかりです。しかし IT 部門は、ログ収集プロセスの効率化、アップストリームへの関連情報の提供、主要指標の生成に苦労しています。Cloudera DataFlow の Streaming Processing & Analytics の機能は、ログ処理のスケールアップ、企業全体のリアルタイムな洞察の提供、運用コストの大幅な削減に役立ちます。

カスタマー分析

リアルタイムな顧客分析により、エンゲージメント、定着率、満足度が向上します。

顧客エンゲージメントを向上させるために、あらゆる組織がリアルタイム分析を必要としていますが、データ量が多すぎるため、その実現には苦心しています。Cloudera DataFlow の Stream Processing & Analytics は1秒以下のレイテンシで大量のデータを処理することで、顧客分析を行いながら、顧客とのコミュニケーションも検出し、より良い商品やサービスをリアルタイムに推奨します。