この記事は、2025/11/6に公開された「Cloud Migration Checklist: Getting Your Data Landscape Ready」の翻訳です。
自分のデータがどこにあるか知っていますか?サーバーを軽く叩き、親しみを込めて「ここだよ!」と言える人は減っています。代わりに、天を仰いで「えっと…ここかな…どこだろ」と答える人が増えました。McKinsey によると、2025年までに、大企業の環境の60%がクラウドに移行するとのことです。
データ資産、プロセス、アプリケーションをクラウドに移行することを検討していませんか?同じことを検討している人はたくさんいます。また、移行を憂鬱に感じているとしても、1人ではありません。データの移行が組織の時間やリソース、忍耐力に負担をかけるのは避けられないことですが、この記事を参考に、適切なチェックリストを使用すれば、プロセスがスムーズになり、移行に集中できます。
以下にクラウド移行時のチェックリストをまとめました。移行を確実に実行する上で必要なポイントを網羅したフレームワークとしてお役立てください。
このチェックボックスにチェックを入れられないのなら、ここでストップです。回り道をせず、すぐに指導者を探してください。
指導者のいない革命はすぐに混乱に陥ります。クラウドへの移行も同じ運命をたどるでしょう。クラウド移行の指導者は、人事の問題によって移行が停滞したり、妨げられたりしないよう、高度な技術スキルと優れた対人スキルの両方を備えている必要があります。移行の指導者は、データの場所を変更するだけでなく、従業員のデータに対する姿勢や視点の変更も促進する必要があります。
1人で両方の役割を果たせる人材がいない場合は、役職を技術的な「移行アーキテクト」と人事の問題に対処する「移行エバンジェリスト」に分け、それぞれが自分の専門分野でクラウド移行のステップを担当できるようにすることも有効です。
「移行エバンジェリスト」にとって有用なツールの1つにデータカタログを備えたデータインテリジェンスプラットフォームがあります。保存されている場所にかかわらず、すべての従業員が必要なデータ資産を見つけることができれば、抵抗が減り、受け入れられやすくなります。
ゴミを移動する必要はありません。これを聞いて「当たり前だ」と思った方は、従来のシステムをそのままクラウド環境へ移行するリフト&シフト手法を経験したことがないのかもしれません。従来のシステムを数年以上使用している組織であれば、ほぼ確実にゴミが存在します。古くなった資産、機能しないレポート、冗長なプロセスなど、あらゆる種類のデジタルのゴミがあちこちに転がっているでしょう。
リフト&シフトの余地が全くないわけではありませんが、移行を正しく行おうとするのであれば、今あるものを整理し、移行するのに十分な価値があるものと、捨てるものを決めるのに時間をかけるべきです。
ここで大いに役立つのが自動データリネージソリューションです。自動データリネージにより、数分から数時間で従来のデータ環境が完全にマッピングされ、データフローや相互接続が明らかになります。このデータリネージマップには必要な情報のほとんどが網羅されており、よく読むことで、クラウドに移行するものとしないものを決めることができます。
クラウドに移行するものが決まったのですね。素晴らしいことです。ここからは、アプリケーションやパイプラインを細かく見直していきましょう。クラウドへの移行による金銭的および運用上のメリットは、それを活用するように設計された、以下のような機能を備えたデータシステムアーキテクチャがある場合にのみ達成されます。
移行を計画しているアプリケーションごとにチェックリストを作成しましょう。それぞれについて、現状でどのクラウドのメリットを活用できるかを確認します。たとえば、アプリケーションに複数の異なるサーバー上で実行する能力がない場合、それをクラウドに複製しても、クラウドの分散ワークロードというメリットを活用することはできません。
アプリケーションを素早く簡単にクラウドの速度まで引き上げることができる場合もあれば、何時間も開発に時間を費やす必要がある場合もあります。考えられるシナリオは以下のとおりです。
何に投資すれば良いのかがわかれば、十分な情報に基づいて、アプリケーションの扱い方決めることができます。リファクタリングや最適化を行ってもいいですし、リファクタリングや最適化による投資利益率が見込めないのなら、リフト&シフト手法を検討するのも良いでしょう。
データの移行は簡単ではありませんが、詳細なクラウドデータベース移行チェックリストがあれば、少しは管理しやすくなるでしょう。データ環境を最新の状態にアップデートする準備はできましたか?できたらリストにチェックを入れましょう!
移行完了後のクラウドコストを削減する方法については、「データリネージでクラウドコストを削減する3つのステップ」をご覧ください。
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