この記事は、2025/8/11に公開された「Bringing Private AI To Your Data Center with Cloudera Data Services 1.5.5」の翻訳です。
かつては遠い将来のビジョンだった企業向け AI の時代は、いまやビジネスおよびテクノロジーのリーダーにとって、差し迫った戦略的課題となっています。最近の Google のレポート によると、大規模組織の 74％ が、生成 AI (GenAI) への投資からすでに大きな投資収益 (ROI) を得ていることが明らかになっています。
明確なニーズがあるにもかかわらず、その道のりはリスクに満ちています。最近の調査によれば、企業向け AI プロジェクトの実に 88％ が本番環境に到達できずに失敗しています。この高い失敗率は、企業が乗り越えなければならない複雑な障壁の存在によるものです。リーダーたちは、セキュリティの脆弱性、予測困難なコスト、根強いスキルギャップ、不確かな ROI といった「地雷原」を進まざるを得ず、多くの場合それが乗り越えられない壁となっています。
もし、こうした障壁を根本から覆すことで取り除けるとしたらどうでしょう。機密性が高く、独自性のあるデータを外部のモデルに移して、セキュリティの脆弱性や予測困難なコストに直面するのではなく、すでに投資済みのデータセンター内、つまりデータがすでに存在する安全な場所に 生成AI の力を持ち込める場合です。
今、それが可能になりました。Cloudera Data Services を活用することで、より強力かつセキュアなプラットフォームへのモダナイゼーションを実現し、チームに力を与え、データセンター内でプライベート AI の可能性を最大限に引き出すことができます。つまり、機密性の高い知的財産を外部にさらすことなく、自社のファイアウォールの内側で、AI を自社データに直接適用して安全にイノベーションを進められるということです。
Cloudera Data Services 1.5.5 のご紹介
Cloudera Data Services は、データエンジニアリング、データウェアハウジング、AI のためのコンテナ化アプリケーション群であり、自社のデータセンター内で安全に運用できます。今回の最新リリースは大きな前進を示すものであり、その基盤をさらに拡張して、企業内でプライベート AI の可能性を最大限に引き出します。
このリリースにより、Cloudera Data Services には次の機能が含まれるようになりました。
- プライベートエンタープライズ AI：機密性の高い知的財産を公開することなく、AI をデータに直接取り込むことで、ファイアウォールの内側で安全なイノベーションを実現する能力。
- 真のクラウドネイティブ体験：クラウドの俊敏性、弾力性、自動スケーリングと、自社オンプレミスデータセンターのセキュリティと制御を融合。
- 効率の劇的な向上：コンピュートとストレージを個別にスケーリングすることで、インフラストラクチャコストを削減し、リソース利用を最適化する最新のアーキテクチャ。
- 実務者が主体的に活用できる体験：チームが価値創出までの時間を加速するために必要な次世代ツールとセルフサービス体験へのアクセス。
- オープンなデータレイクハウス基盤：Apache Iceberg や Trino といったオープンスタンダードに基づき、ベンダーロックインを排除する、分析と AI のための統合プラットフォーム。さらに、Apache Ozone を基盤としたペタバイト規模のオブジェクトストアを提供。
ファイアウォールの内側で活用する企業向けプライベート AI
これまでハイブリッド環境で企業向け AI を実行するには、複雑でサポートのない DIY ソリューションを構築する必要がありました。一貫性のある統合プラットフォームがなければ、AI ライフサイクル全体に不可欠な機能はさまざまな場所に分断され、チームはそのギャップを手作業で埋めざるを得ませんでした。Cloudera Data Services 1.5.5 は、どこにあるデータにもアクセスできるツールを提供することで、この状況を根本から変革し、単一のハイブリッドプラットフォーム上でシームレスな AI ライフサイクルを実現します。これにより、プロセスの分断やセキュリティと制御の妥協を招くことなく、より迅速にイノベーションを推進できます。
このリリースの大きな特長の一つは、NVIDIA によって加速されるCloudera AI Inference service と、Cloudera AI Studios のオンプレミス対応が導入されたことです。これらのサービスは従来、クラウドでのみ利用可能でした。
- Cloudera AI Inference service は、安全でスケーラブルなエンジンを提供し、データセンター内であらゆる AI モデルを本番環境にデプロイおよび管理できます。これにより、AI をデータに直接適用し、最も価値のある資産や機密性の高い知的財産を自社のファイアウォール内に安全に保持できます。
- 慢性的なスキルギャップへの対応として、Cloudera AI Studios はローコードのテンプレートを提供し、既存のチームが生成 AI アプリケーションやエージェントを迅速に構築・デプロイできるようにします。これにより、希少で専門的な AI 人材への依存を大幅に減らすことができます。この統合されたデフォルトセキュアなプラットフォームにより、これまで数か月を要したプロトタイプから本番環境までの移行を数日に短縮し、これまでにないスピードで具体的なビジネス価値を提供できるようになります。
これらの機能により、組織は自社データセンターのセキュリティを確保したまま生成 AI アプリケーションを構築・実行でき、機密性の高い知的財産をファイアウォールの内側に安全に保持しつつ、AI 導入を加速できます。モノリシックなクラスターから俊敏なコンテナ化アプリケーション群への移行により、オンプレミスで真のクラウドネイティブ体験を実現し、セキュリティや制御を犠牲にすることなく、俊敏性と効率性を提供します。
実務者を支援し、価値創出を加速
プラットフォームの良し悪しは、それを使う人にかかっています。そのため、この Data Services のリリースは実務者に焦点を当て、ボトルネックを解消し、価値創出までの時間を短縮するよう設計されています。Forrester の調査によれば、この最新アーキテクチャを採用した顧客は、ワークロードのデプロイが 80％ 高速化し、データチームの生産性が 20％ 向上しています。これは、管理者への依存を減らす効率的なセルフサービス体験を提供し、データサイエンティストやエンジニアが管理業務ではなく成果に集中できるようにすることで実現されています。
この強化された体験は、日常のワークフローを簡素化する新機能によって実現されます。実務者は、セルフサービス Kerberos により安全に自身をオンボーディングできるようになり、新しい Hive Query History を使って問題をより迅速にデバッグでき、きめ細かな Spark ジョブアクセス制御リストを通じてより高い自律性を得られます。オンボーディングやセットアップのプロセスを簡素化することで、技術チームは管理業務に費やす時間を減らし、企業を前進させるビジネス価値の提供により多くの時間を充てられるようになります。
企業規模に対応したプラットフォーム
これらの高度な AI 機能や実務者向け機能は、世界で最も要求の厳しい企業向けに設計された基盤の上に構築されています。Data Services の主要なアーキテクチャ上の利点は、その分離されたコンポーネント構造とコンテナ化にあり、これによりコンピュートリソースとストレージリソースを独立して拡張できます。
この効率性は、大幅なコスト削減につながります。社内報告によると、ある大手グローバル銀行は、Cloudera Data Services によるモダナイゼーションによって年間 2,800 万ドルのインフラコスト削減と、コンピュート効率の 30％ 向上を実現しています。これは、あらゆるデータとアプリケーションに対するエンドツーエンドのセキュリティ、ミッションクリティカルな事業継続を支える信頼性、そしてデータやワークロードの増大に応じて一貫したパフォーマンスを発揮できるスケーラビリティという、企業基盤に徹底して注力したプラットフォームによって可能になっています。
モダナイゼーションへの第一歩をここから
Cloudera Data Services 1.5.5 は、データアーキテクチャを変革し、エンタープライズ AI の可能性を最大限に引き出すための明確で実証済みの道筋を提供します。このリリースは、データモダナイゼーションの取り組みを加速するために設計された強力なクラウドネイティブプラットフォームを提供し、重要な進展を示しています。お客様の最新化の旅に次の一歩を踏み出されることをお勧めします。
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