この記事は、2025/10/28に公開された「Strengthen Data Governance with the Power of Automated Data Lineage」の翻訳です。
包括的なデータリネージソリューションなしでガバナンスを管理しようとすると、データが逃げ回っているように感じることがあります。移動するデータやメタデータを管理するのは簡単ではありません。優秀なガバナンスマネージャーとデータスチュワードは、データリネージツールを活用し、次に説明する4つの主要な方法でガバナンスを100倍向上させています。
データリネージツールを使用してデータガバナンスを改善する4つの方法
1. エラーの修正
品質を維持することは、データガバナンスの重要な目標の1つです。経営陣やビジネスユーザーが正確な情報に基づいて重要な決定を下せるようにするのは、組織の責務です。
誤ったデータを見つけたら、もちろんすぐに削除して差し替えてください。しかし、エラーの原因を修正するのではなく、遡及的に修正し続けるということは、そのデータフィールドから生えてくる雑草を永遠に抜き続けるのと同じことで、長期的には、システムのどこでエラーが発生したかを特定し、その発生源を修正する方がはるかに効果的です。
包括的なデータリネージツールを使用すると、データポイントの流れを上って発信元まで、また、流れを下ってターゲットまでの経路を追跡し、その途中でデータを変更したすべてのプロセスを検査できます。
データに欠陥がある場合は、データリネージを使用して根本原因分析を迅速に実行し、エラーが最初に発生した場所まで遡り、正確なデータが欠陥のある状態に変化した段階やプロセスを特定できます。問題を根本から修正できるため、汚染されたデータの増殖がなくなり、環境内のどこでデータが移動してもそのデータを修正する必要がなくなります。
2. 細かい変更への対応
ゆっくり変化する業界で働きたいなら、古生物学を試してみると良いでしょう。データガバナンスに取り組む場合、変化は絶え間なく、急速に起こります。テクノロジーが進化し、ソースシステムが開発されると、データの新たなビジネス要求を反映するようにデータセットの構造が変更され、計算方法も変化します。
すべての小さな変更は、データガバナンスプラットフォームに反映される必要があります。そうしないと、すぐに管理されていないデータが大量に蓄積されてしまいます。データガバナンスプラットフォームを更新するために人間の手動作業に頼っていると、変更が見落とされやすくなります。
一方、データガバナンス用の自動データリネージツールは、すべてのメタデータを定期的かつ自動的に処理し、新たな追加や削除、変更を記録します。また、新しいフィールドや計算、その他のメタデータでお使いのデータガバナンスプラットフォームを更新します。
自動化されたデータリネージソリューションを活用することで、データを追いかけるのではなく、管理とガバナンスに集中できます。
3. 大きな変化への備え
合併、移行、変更…頭が痛くなりそうですよね...。ほとんどのデータ担当者は、キャリアの過程で、このような大きなイベントを経験するか、場合によっては主導することになります。
移行は通常、避けられません。また、新しいシステムに対応するために行われた変更が現在のワークフローに与える影響を予測しない限り、ガバナンスから BI、ビジネスに至るまで、データとその結果に関与する社員の作業に大混乱が生じることは避けられません。
現在のシステムとデータフローを完全に視覚化し、それを新しいシステムで予定されているレイアウトやプロセスと比較して、あるシステムから別のシステムにスムーズに移行する方法を計画しないと、先を読むことはできません。（なんでもお見通しの魔法の水晶玉を持っていれば話は別ですが。）
また、通常は、さまざまな部門のメンバー間で多くのコミュニケーションを取り、予定されている変更について知らせ、これらの変更がメンバー自身、メンバーのデータ、およびメンバーのプロセスにどのような影響を与えるかを聞き取りします（そして、メンバーが実際にタイムリーに対応してくれることを期待します）。このプロセスを手作業で行う場合、通常、データ部門全体が完了するまでに数か月かかります。
さらに、今後予定されている大規模な移行は、データガバナンスをより効率的にするための機会となり得ます。休眠状態のフィールドを削除し、重複する定義を統合し、プロセス結果の一貫性をチェックする機会です。しかし、そのチャンスを生かすには、データ管理の合理化という実際の作業の準備のために、手作業によるマッピングに数か月を要することがあります。
自動データリネージツールを使用すると、数か月かかる手作業の影響分析を数日、あるいは 1 日で完了できます。効率について話すならば、自動データリネージツールにとっての小さな一歩は、データガバナンスにとっての大きな飛躍です。
4. セットアップ
さて、新しいエンタープライズデータガバナンスプラットフォームを手に入れた日のことを振り返りましょう。「おめでとうございます！このプラットフォームはセットアップするとすぐに、会社に素晴らしい効果を発揮します」と言いたいところですが、言うは易く行うは難しです。
データガバナンスプラットフォームには通常、データカタログが組み込まれており、セットアップとはそのカタログに管理を計画しているすべてのメタデータを投入することを意味します。このプロセスには通常、何か月もかかります。ただし、自動データリネージツールを使用すると、昼休みにデータカタログ全体をセットアップできます。
前述のように、包括的なデータリネージソリューションは、初回のクリーンアップが終わった後も、定期的に更新され、メタデータの変更や追加がデータガバナンスプラットフォームに反映されるため、「フィールド、プロセス、レポートに変更が加えられたら必ず管理者やプラットフォーム側に更新を依頼するように」と常に注意喚起して他の部門との業務関係が気まずくなることはありません。
データガバナンスにおけるデータリネージのための適切なツールの選定
「データリネージ」ソリューションと呼ばれるものすべてが、実際に上記のすべての機能を実行できるわけではありません。一部のツールには、自動リネージ機能が組み込まれていますが、それでもかなりの手作業（と頭痛の種）がつきまといます。そのため、ソリューションを評価して、必要な機能とメタデータ管理の完全なスイートが提供されていることを確認することが重要です。
これを行うために、Cloudera Octopai Data Lineage の導入に向けたデモをご依頼ください。これらの機能を実行し、データガバナンスを向上させる自動リネージソリューションをご確認いただけます。
