この記事は、2025/12/2に公開された「How to Avoid Building Brick Walls with Your Data and AI Platforms」の翻訳です。
今日の大規模組織のほとんどは、データと AI の取り組みを実行するために 1 つのベンダーだけを選択することはありません。優先するクラウドベンダーを 1 社決めることはあるかもしれません。ただし、マルチクラウドやハイブリッドの採用は拡大しています。特に、次に起こり得る、避けられないパブリッククラウドの障害に備える動きが背景にあります。企業には、景気後退時や予算が厳しくなったときなど、コストを最も最適化した方法でワークロードをいつどこで実行するかについて柔軟なオプションが必要です。
Fortune 2000 IT 組織のデータと AI アーキテクチャを少し見てみると、ガートナーのマジック・クアドラントや Forrester Wave に点在するベンダーから実装された無数のテクノロジーを見つけることができます。
合併や買収に積極的に取り組み、迅速な成果を求めている場合、特定のベンダーの誇大宣伝を信じてしまいがちです。そして、オープンエコシステムのアプローチを維持しようとする最大の意図にもかかわらず、これらの大規模組織は、誇大宣伝されたサービスに多額の投資をする前に、細かい文字で書かれた内容を読まないことがあります。
その結果として、偶発的なアーキテクチャにより「レンガの壁」ができあがり、組織が 1 社のベンダーにロックイン状態となり、コスト増加、柔軟性の制限、イノベーションの遅延につながる可能性があります。
このブログでは、ベンダーロックインの最も一般的な落とし穴と、プラットフォームを評価する際に尋ねるべき重要な質問について探究し、Cloudera のオープンデータアーキテクチャがこれらの課題を回避するのにどのように役立つかを例を挙げて説明します。
強制的で高額なクラウド移行とデータファブリックおよびデータ主権のサポート不足
データと AI プラットフォームは、データが存在する場所で使えますか？
Cloudera はデータが存在する場所であればどこでも動作するため、同じ一貫したプラットフォームでハイブリッド環境全体の分散データを安全に処理し、ガバナンスを実現できます。Cloudera の Trino 統合は、そこからさらに進化しています。データを移動することなく、データウェアハウス、データレイク、オンプレミスシステム全体で高速なフェデレーションクエリを実行できます。Trino は、アクセスを一元化し、インサイトを促進することで、統合データファブリックを構築し、次のフロンティアであるエージェント AI に備える組織にとって重要な推進力です。
クラウド専用のデータや AI プラットフォームの場合、オンプレミスデータを扱うには、数百万ドルの書き直しやリファクタリングにかかるクラウド移行を強いられ、最終的には単一のベンダーに縛られてしまいます。
プラットフォームは、オンプレミスシステムからパブリッククラウドまで、あらゆる場所でサイロ化されたデータを接続できますか？
データファブリックは、どこからでも誰でも、安全かつ効率的にデータにアクセスして使用できるようにする機能をサポートします。この分野における強みが認められ、Cloudera は「2025 Forrester Wave for Data Fabric Platforms」のリーダーに選ばれました。
データファブリックのユースケースをサポートするための最低限のデータ管理要件を満たしていないベンダーは、Forrester のレポートに掲載されません。この評価を受けていない一般的なプラットフォームベンダーにご注意ください。これらのベンダーのソリューションに投資すると、組織はすべてのデータを単一のシステムに移行せざるを得なくなります。
プラットフォームは、ソブリン要件を満たす導入形態として、エアギャップ環境でも稼働できますか？
Cloudera は、完全にエアギャップされた主権型の導入形態をサポートすることで、プライベート AI を提供します。これは、コントロールプレーンやデータが一切顧客の環境の外に出ない仕組みで、規制の厳しい業界、特に公共部門では重要な要件です。他のプラットフォームでは、制御プレーンに常時接続する必要があり、真のプライベート AI は実現不可能です。
機能が限られたデータエステート内でしか動作しないカタログ
データカタログは、データ資産全体にまたがって使えますか？
Cloudera（特にCloudera Octopai Data Lineage）は、すべてのデータプラットフォームにわたってフルスタックのリネージとガバナンスを提供します。他のプラットフォームは、そのプラットフォームに移行したデータのみを管理し、データメッシュアーキテクチャを破壊します。また、Cloudera Octopai Data Lineage は、完全な統合を伴うビジュアルなリネージをすぐに提供します。これは、API エンドポイントは提供するものの、ツール、UI、統合を提供しない他のベンダーと比較した場合の重要な差別化要因です。
データと AI プラットフォームは完全なガバナンスを提供していますか？
Cloudera Shared Data Experience（SDX）は、すべてのワークロードにわたって完全なガバナンスを提供し、長年にわたって実運用で実証されてきました。
他のベンダーはこの分野で不十分です。あるベンダーは数年前にカタログの提供を発表しましたが、タグベースのガバナンスなどの機能が最近になってようやく GA に達しました（最初に発表されてから3年後です）。一方、属性ベースのアクセス制御などの重要な機能はまだパブリックプレビューのままです。大きな発表と製品の納品の間に 2～3 年のギャップがある状態で運営するのは、「Hype Machine（ハイプマシン、誇大宣伝装置）」の定義に当てはまります。
隠れたコスト、ガードレールの欠如、未熟なデータウェアハウス
予想外の高額請求を防ぐための上限設定などを備えた、分かりやすい料金体系はありますか？
Cloudera は隠れた乗数や消費トラップのない、透明な価格設定を提供しています。他のベンダーは上限設定なしで機能を導入し、顧客にわずか 1 日間のテストで数千ドルという驚きの請求を突きつけます。
データウェアハウスは真のエンタープライズ需要に対応できますか？
Cloudera Data Warehouse は、高可用性（HA）とシームレスな拡張を備えた、実稼働レベルのデータウェアハウス機能を提供します。
他のベンダーは自動拡張と HA を追加していますが、これらが互換性のある機能なのか、それとも別々の機能なのかを確認することが重要です。後者の場合、どちらか一方を選択せざるを得なくなります。他に注意すべき制限は、地域別のストレージとベンダーが管理するストレージです。
限定的なデータストリーミングと、怪しい性能改善のコスト
データと AI プラットフォームは、データ集約型のストリーミングワークロードを扱えますか？
Cloudera は、複雑なストリーミングワークロード向けに、生産実績のある Apache Flink、Kafka、NiFi を提供します。他のベンダーは、具体的には Flink と競争できず、ストリーミング再生もありません。
ストリーミングワークロードでのパフォーマンス向上に対して料金がかかりますか？
Cloudera Streaming にはプレミアム価格帯はありません。他では、ストリーミングワークロードではパフォーマンスの向上が見られないことが多いにもかかわらず、約 3 倍のコスト乗数を強制するものもあります。こうしたベンダーが最適化を行うと、追加料金を請求することは珍しくありません。社内分析によると、追加料金は最大 80% にも上ります。
プラットフォームは、真のオープンソースの Kafka を提供していますか、それとも独自の証明されていないバージョンの提供ですか？
Cloudera は実績のある成熟したオープンソースの Apache Kafka に依存しています。他では、Apache Kafka をまったく実行していません。他のベンダーは、まだ初期段階で大規模な実績のない、価格設定が不透明な独自の Kafka 類似品を出荷しています。
AI の所有権に関する明確さの欠如（API アクセスレンタルと比較）と AI Assistants（チャットボットと比較）
データと AI プラットフォームでは、自分で自分の AI モデルを所有するのでしょうか、それとも単純に API アクセスに料金を請求されるのでしょうか？
Cloudera AI は、企業が自社のインフラ上で AI モデルを所有し、運用することを可能にします。他のベンダーはパブリック API の「仲介者」として機能し、顧客に突然のサービス停止や上限のないコストを負わせながら、多額の手数料を徴収します。
プラットフォームには、生産性向上のために信頼できる AI アシスタントが導入されていますか?
Cloudera AI Assistants は、本物のインテリジェンスを備え、プラットフォーム全体に初日から組み込まれます。他のベンダーは、基本的な取得と応答のチャットボットをイノベーションとして再パッケージ化していますが、データ系統の追跡、ガバナンスの適用、構造化データと非構造化データにわたる推論ができなければ、それは単にインターフェースが改善された検索でしかありません。
「オープン」「統合」をうたう流れに便乗しながら、それを裏付けるインフラを持たないベンダー
データとAIプラットフォームは実際、どれくらいオープンですか？
Cloudera はベンダーロックインすることなく、複数のエンジンで Apache Iceberg と Hudi をサポートしています。他のベンダーはオープンアプローチを主張していますが、テーブルフォーマットのサポートは数年先の話であるか、まだベータ段階で、本質的にプロ独自仕様のままで、顧客を閉じこめてしまいます。
プラットフォームは Apache Iceberg に対してどのようなレベルのサポートを提供していますか？
Cloudera は Apache Iceberg をサポートしており、ベンダーロックインなしでプラットフォーム全体で完全な読み取り/書き込み機能を利用できます。Cloudera の Iceberg REST Catalog は、一般的なプラットフォーム、エンジン、チーム間でのゼロコピーアクセスを可能にするオープンでユニバーサルなメタデータ層を提供することで、データ共有をさらに強化します。
他のベンダーはオープン性を主張していますが、Iceberg のサポートはまだベータ段階です。では「統一」テーブルフォーマットはどうでしょうか？データプラクティショナーは実際のデプロイメントではこれをスキップします。これを使用すると、最適化は独自の形式でのみ機能するため、データが重複するかパフォーマンスが犠牲になるからです。
ベンダーロックインを回避する：（実際に）オープンで統合された、ガバナンスのとれたデータおよび AI プラットフォームを選択する
Cloudera は、データが存在する場所を問わずデータに AI をもたらすことで大規模組織が信頼している唯一のデータおよび AI プラットフォーム企業です。他のプロバイダーとは異なり、Cloudera は実績のあるオープンソースの基盤を活用し、パブリッククラウド、データセンター、エッジを統合した一貫性のあるクラウドエクスペリエンスを提供します。ビッグデータのパイオニアである Cloudera は、企業が AI を適用し、100% のあらゆる形態のデータをコントロールできるようにし、統合されたセキュリティ、ガバナンス、リアルタイムの予測的なインサイトを提供します。あらゆる業界にわたる世界最大の組織が、意思決定のあり方を根本から変革するとともに、最終的には収益の向上、脅威対策、人命保護のため Cloudera を活用しています。
Cloudera でデータを安全に大規模に準備、統合、分析する方法について詳しくは、製品デモをご覧ください。または 5 日間の無料トライアルにご登録ください。
