Evolve logo オンデマンド配信 Evolve 2023 Tokyo|AI、データと分析の先進事例を紹介
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  • データに関する厄介な問題を Cloudera が解決

    Cloudera Data Platform は、エンドツーエンドのツールを統合した世界で唯一のオープンデータレイクハウスであり、どこでもあらゆるデータを活用してビジネス成果をすばやく得ることができます。

    オープンデータレイクハウスの図

    最新のツールを使ってすべてのチームがデータライフサイクル全体でコラボレーション


    ベンダー独自のフォーマット、ロックイン、サイロ化を回避し、コードを記述することなくあらゆるデータにアクセスして処理、配信


    高度な分析から AI まで、あらゆる障害を排除して的確なデータユースケースをすばやく実現


    特定のソフトウェアにロックインされることなく組織内のどのシステムとも簡単に統合してオペレーションを効率化

    Cloudera が選ばれる理由

    多機能分析と AI に対応したオープンデータレイクハウス

    ビジネスクリティカルな AI アプリケーションの強化でも、大規模なリアルタイム分析でも、Cloudera Data Platform ならどこでも安全にデータを活用して目的を達成できます。

    • 大規模データの取り込み 
    • 準備
    • 分析
    • 予測
    • 公開
    Streaming と DataFlow のスクリーンショット

    Streaming & DataFlow

    クラウド環境でもハイブリッド環境でもデータ構造に関係なくあらゆるデータソースに接続し、どこにでもデータを配信できます。重要なビジネスイベントをリアルタイムで処理して任意の宛先に送信することで、イベントに即座に対応することもできます。

    Data Engineering のスクリーンショット

    データエンジニアリング

    エンタープライズデータエンジニアリングチーム向けに開発された統合ツールセットとクラウドネイティブサービスにより、複雑なデータパイプラインのオーケストレーションと自動化が可能です。

    Data Warehouse のスクリーンショット

    Data Warehouse

    データの採取、探索、検索、アクセス、分析、可視化を大規模に実行すると同時に、セルフサービスとしてデータを低コストですばやく簡単に分析できます。

    Machine Learning のスクリーンショット

    機械学習


    データサイエンスチームがモデルのトレーニング、評価、公開、監視や独自の ML Web アプリの構築と管理を協力して行って、ビジネスに関する洞察やアクションにつながるモデルを短時間でより多く提供できるようにすることで、イノベーションを加速できます。

    Operational Database と Visualization のスクリーンショット

    オペレーショナル DB と可視化

    開発者が拡張性とパフォーマンスに優れたアプリケーションを迅速に開発、デプロイできるよう支援します。また、ユーザーは独自のダッシュボードやビジュアルアプリをすばやく作成できます。

    どこにいても必要なデータを取得

    あらゆるシステムに対応する Cloudera DataFlow がデータプロジェクトの初期段階を加速


    あらゆるベンダーをカバーする450以上のコネクターにより、データ構造を問わずあらゆるデータソースから任意のシステムにデータをシームレスに配信できます。


    単方向の採取ストリームを廃止し、コストのかかるデータロックインを回避することで、アナリストやデータサイエンティストにデータをすばやく届けることができます。 


    Apache NiFi をベースとするドラッグアンドドロップインターフェースで、複数のツールやストレージシステムをまたぐ複雑なデータフローを構築、自動化できます。

    データワークフローを強化してビジネス成果を向上

    データ・インジェスチョン (データ採取) から、データエンジニアリング、データサイエンス、さらにその先まで、CDP は分析や AI プロジェクトの信頼性とスピードをかつてないレベルに引き上げます。


    CDP なら、1つのオープンデータレイクハウスで ML ライフサイクル全体を実現することで、データサイエンスチームのコラボレーションを容易にし、説明可能な AI アプリをすばやく提供できます。

    Cloudera Machine Learning の詳細を見る


    Applied ML Prototypes (AMP) は、ビジネスに必要なすべての機能を備えた AI アプリです。データを追加するだけで、予測に基づくより強力な意思決定を即座に行えます。

    AMP によるイノベーションの促進方法を見る


    ビジネスでは、すべてのデータをリアルタイムで分析することが求められます。CDP なら、コードを記述せずに分析ダッシュボードや独自の分析アプリを作成できます。

    ML に基づく予測を簡単に可視化して共有する方法を見る


    Apache Iceberg を基盤とするオープンデータレイクハウスなら、特別なシステムを導入しなくても、すべての分析アプリと AI アプリで構造化データと非構造化データの両方を活用できます。

    オープンデータレイクハウスでデータを強化

    ハイブリッドな未来。Cloudera Data Platform な未来。

    必要なツールを提供してビジネスを円滑化

    • CDP Public Cloud
    • CDP Private Cloud

    CDP Public Cloud

    データプラットフォームソフトウェアのインストールや管理を行うことなく、セキュアなデータレイク、セルフサービス分析、機械学習サービスの導入と管理が可能です。Cloudera が管理するクラウドサービスである CDP Public Cloud サービスは、他のクラウドサービスと異なり、データを常にユーザーの VPC に配置し、ユーザー側で統制することができます。CDP は AWS、Azure、Google Cloud 上で稼動します。

    CDP Public Cloud によって、以下が可能となります:

    • クラウド環境に関するコストを統制: ワークロードを必要な時に自動的に立ち上げ、完了後に運用を停止
    • ワークロードの分離や統制: ユーザーやワークロードのタイプ、ワークロードの優先順位に基づいた管理
    • サイロの拡散防止: マルチクラウドやハイブリッド環境を横断する形で顧客データや運用データを集中的に統制
    Cloudera Data Platform (CDP) Public Cloud の図 | Cloudera

    CDP Private Cloud

    CDP Private Cloud は、ハイブリッドデータプラットフォームで、強力な分析、トランザクション処理、機械学習のワークロードを実行します。CDP Private Cloud では、従来型でありながらエラスエティックな分析、拡張性に優れたオブジェクトストレージを採用し、従来のモノリシックなクラスタ環境を1つの強力かつ効率的なプラットフォームに最新化します。 

    単一の画面で管理でき、一貫したデータセキュリティとガバナンスを維持できる CDP Private Cloud は、データとワークロードの真のモビリティを目指すデータセンターのお客様にとって最初のステップを提供します。

    CDP Private Cloud の導入から企業が得られるメリットは次のとおりです。

    • 価値の短時間の実現: 使いやすいセルフサービス分析のシンプルなプロビジョニングを日単位ではなく分単位で完了
    • コスト効果の改善: リソースの活用を最適化し、コンピュートとストレージを分離
    • 予測可能なパフォーマンス: ワークロードを分離し、マルチテナントを包括的に管理
    Cloudera Data Platform (CDP) Private Cloud の図 | Cloudera
    ドキュメント

    成功への道を学ぶ

    Cloudera Data Platform はエンタープライズ機械学習の無駄を省いて合理化します。一方で Cloudera のドキュメントでは、何も省かず詳しく解説します。CDP で実現できることについてステップごとに学べるテクニカルドキュメントのライブラリ、ガイド、ベストプラクティスをぜひご覧ください。

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    Cloudera の実力をその目でお確かめください。

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