現代の分析の課題に共同アプローチで取り組む

あらゆるデータをリアルタイムで活用

ビッグデータの規模は今後ますます拡大し、対応への圧力は現実のものとなっています。しかし、圧力はパイプを破裂させることもあれば、ダイヤモンドを生み出すこともあります。とはいえ、パフォーマンス、セキュリティ、持続可能性の課題に同時に取り組むことは、単一のソリューションやプロバイダーには不可能と言えるでしょう。そこで力を発揮するのが、Cloudera と AMD 社の強力なテクノロジーパートナーシップです。AMD 社と Cloudera は、大量のリアルタイムデータの処理を加速し、絶えず変化するデータの世界で俊敏性を維持できる力を組織にもたらします。AMD EPYC ™ CPU と Cloudera Data Platform の組み合わせにより、クラウド、IT、データ領域の意思決定者は、適切なデータプラットフォームで適切なハードウェアを利用できるようになります。この提携を通じて、チップからエッジにまでセキュリティを組み込んだ統合型の高性能プラットフォーム上で、企業が自社の豊富なデータから新たな洞察を生み出せるように支援します。また、持続可能性への取り組みにより、ビジネスだけでなく地球にもメリットをもたらします。Cloudera Data Platform と AMD EPYC ™ CPU が、今日のニーズに最適で、将来にも対応できるビッグデータ分析ソリューションの実装に欠かせない安全かつ持続可能なパフォーマンスをどのように提供するのか、その仕組みをご覧ください。

AMD 社について

Cloudera を AMD EPYC ™ CPU ベースのサーバー上で実行することで、ビジネスの成長に合わせて拡張可能なビッグデータ分析ソリューションを実装できます。Cloudera と AMD 社のテクノロジーパートナーシップにより、ビッグデータ分析の課題に積極的に対処できるソリューションが提供されます。

共同ソリューションの概要

私たちは今日、絶えず変化するデータの世界で活動しています。IBM 社によれば、2020年の時点で、1人当たり平均で毎秒1.7メガバイトのデータが生み出されていました。インターネットユーザーだけでも、毎日2.5エクサバイトものデータが生成されています。そして企業は、こうしたデータがかつてないチャンスをもたらすことを理解しています。実際、ビッグデータ戦略を導入する企業は、2012年から大幅に増えています。主要企業を対象とした2020年の調査では、99% の企業がビッグデータに投資し、65% の企業が最高データ責任者 (CDO) を配置しています。しかし、前例のない機会には前例のない課題が伴うことも、企業は理解しています。同じ10年間で、データを資産として効果的に管理している企業は39.3%、データドリブンな組織を構築した企業は24%、組織内で効果的なデータ文化を築いた企業は24.4% に過ぎませんでした。こうした課題の多くは、オンプレミス、パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドのうち、どれがデータ分析アーキテクチャに最適か見極められないことに起因しています。この判断にあたっては、オンプレミスとクラウドの両方でパフォーマンスを最適化し、企業が保有しているゼタバイト規模のデータを分析して最大限に活用する方法をはじめ、以下のようなさまざまな要素を検討する必要があります。

パフォーマンス
オンプレミスとクラウドの両方でパフォーマンスを最適化し、企業が保有しているゼタバイト規模のデータを分析して最大限に活用する。

セキュリティ
クラウドに移行される機密データやワークロードが増える中で、セキュリティとガバナンスを強化してデータを保護する。

持続可能性
組織の成長に伴い、異なる複数のソリューションが増えすぎるのを防ぎ、環境に配慮した形でデータセンターを拡張できるよう支援します。