金融サービス
マスターカードが自社構築した、phonetic matchingに基づくRDBMS検索ソリューションは、増加し複雑化するMATCH (MasterCard Alert to Control High-risk Merchants)ユーザーのニーズに応えるためのベストの方法ではなかった。
マスターカードは世界的規模で迅速な決済プロセスネットワークを運営し、ショッピング、トラベル、ビジネス、財務管理など、日々の商取引を容易に、安全に、そして効率よく行うための製品やサービスを提供しています。
金融機関が取引先の信用リスク評価をより確実に行えるように、マスターカードはMATCH(MasterCard Alert to Control High-risk Merchants)と呼ばれる不正対策ソリューションを開発しました。このMATCHのデータベースは数億もの詐欺行為のデータを備えており、マスターカードの顧客は毎月100万件近くの問い合わせをデータベースに対して行っています。顧客は、取引先となりそうな相手の情報をデータベースで自ら検索、あるいはマスターカードに大量のリストを送ってバッチ処理による検索を依頼します。
このソリューションの成功はマスターカードが保有するデータ、検索の反応時間、検索結果の正確さに依存します。年を経てプラットフォーム内のデータ量が増加するにつれ、マスターカードは自社で構築したデータ管理システム(RDBMS)による、phonetic matchingに基づく検索ソリューションはもはや、増加し複雑化するMATCHユーザーのニーズに応えるためのベストの方法ではないことに気づきました。
Cloudera EnterpriseとCloudera Searchにより、マスターカードはこれまで以上のデータへアクセスし、検索し、保護できる新しいツールを追加しました。
Cloudera Enterprise Data Hubのダイナミックな拡張性とより高いパフォーマンスにより、マスターカードは検索機能を加速させ、ユーザーベースの拡大を実現しました。また、Cloudera Searchにより、顧客にリッチな検索機能と検索結果の正確さの向上を提供しました。このソリューションが実現する、複数の検索アルゴリズムによるインデキシング、マッチング、検索結果の並び替えと新しいスコアリング機能は、これまではレガシーなプラットフォームや数年前のHadoop環境では実現が困難なものでした。マスターカードのスタッフは検索パフォーマンスの向上のためのデータインデックスのよりよいチューニングを行うことができます。より優れた拡張性と柔軟性を備えたこのプラットフォームにより、マスターカードは制約を受けることなくデータセットを拡張し、業界のトレンドや生まれつつある機会といった新しいデータを統合することができました。
より優れた検索結果の正確さと優先度づけにより、マスターカードの顧客は追加のコストや調査を必要とせず、より迅速にかつ容易に取引先の評価を行えるようになりました。
検索機能を新たにCloudera Enterprise上に構築したことで、マスターカードは毎年5倍の検索量をサポートし、顧客は日々25倍の検索を行なっています。
プラットフォームの拡張性、パフォーマンス、正確性の向上により、マスターカードは新しい市場へのソリューションの提供を通じて新たな収益源を創出しました。例えば、プラットフォームの改善により、マスターカードのスタッフはMATCHソリューションをオンラインマーケットプレイスなど従来とは異なる顧客に提供できるようになりました。
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