最新レポート「エンタープライズ AI と最新のデータアーキテクチャをめぐる状況」

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    概要

    カテゴリー

    金融サービス

    課題

    従来からのテクノロジースタックで、数十億のイベントに対する高度な分析機能を実現しようと考えた場合、そのための拡張費用は膨大なものになり、また柔軟性にも欠けていました。

    ソリューション概要

    • ワークロード:Analytic Database, Data Engineering and Data Science
    • コンポーネント:Apache Impala、Apache Spark、Apache Sentry、Cloudera Navigator、Kerberos

    主な用途

    • ビジネスインテリジェンス

    インパクト

    • カスタマーエクスペリエンスの向上
    • 広範なカスタマーサービスと業務運営の改善により、運営コストを80%削減
    • カスタマーへのサービス提供コスト削減とサービス向上による収益の拡大

    アジア最大の銀行の一つであるDBS 銀行は、データドリブンな組織を構築し、行員が数十億ものイベントのデータからインサイトを取得して革新の最前線に立ち続けています。

    課題

    DBS 銀行は、アジア最大の銀行の一つです。同行では、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供するために、データドリブンな組織への改革を推進し、チャネルを横断する形でお客様のニーズを把握したいと考えていました。しかし、同行の従来からのテクノロジースタックで、このような高度な分析機能を実現しようと考えた場合、そのための拡張費用は膨大なものになり、また柔軟性にも欠けていました。

    ソリューション

    DBS 銀行は、改革の中心となるデータチームを組織して、エンタープライズデータハブを構築しました。これにより、行員がより簡単にデータを分析でき、カスタマーエクスペリエンスの理解と顧客中心のサービスを提供において、改革の最前線に立てるようにしました。

    より効率よく拡張ができ、より探求ができるようになりました。様々なタイプのデータを、数百万ではなく、数十億の規模で捉えることができます。Clouderaは、非常に優れたパートナーであり、これからもその関係が続くと考えています

    -DBS 銀行 Group Technology and Operations 部門長 David Gledhill氏

    成果

    DBSでは、数十億ものイベントを、最新のデータプラットフォームに容易に保存して分析できるようになったため、お客様から聞かれる前に回答を提供することで、回答の効率とお客様の信頼の両方を向上し、より優れたサービスを提供することが可能になりました。”私たちはこの試みをあらゆる様々なユースケースに適用しました。そしてこれまであたり前のように行ってきた業務の一つ一つを、大きく底上げすることができました”とGledhill氏は話します。

    さらに、データドリブンな組織へ変革を遂げたことで、組織全体の運営効率も大幅に改善することができました。例えば人事担当者は、行員が退職する理由を予測し、行員を引きとめるための対応を事前に取れるようになりました。監査担当者は、次にどの支店で監査上の問題が発生し得るかを予測しています。リスク管理担当者は、取引詐欺行為のより優れた検知が可能になりました。さらに運用担当者は、お客様の行動やATMの負荷、そしてコールセンターの対応量などを理解し予測することができます。

    同行のデータドリブンなアプローチは、サービスを向上しながら同時にコスト削減にも貢献しているのです。

    ”運営コストを80%削減しながら、より短期間で新サービスを市場に投入することが可能になりました。しかし本当に大きなメリットは、ビジネスに与えた影響です。私達がデジタル施策を通じてエンゲージメントを確立した「デジタルカスタマー」が、いかに銀行の収益を高めているかを見れば、それは明らかなはずです“とGledhill氏は説明します。

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