Cloudera、エンタープライズAIエージェントの未来に関する調査結果を発表、「96％の企業がAIエージェントの活用を拡大中」

グローバルITリーダー調査のほぼ全ての回答者がAIエージェントに強い関心を示している一方で、
データプライバシー、システム統合、データ品質に対する懸念が導入の障壁に

データ、アナリティクス、AIのための唯一の真のハイブリッドプラットフォームを提供するCloudera株式会社（所在地：東京都中央区、社長執行役員 山賀裕二）は本日、最新調査レポート「エンタープライズAIエージェントの未来（英語：The Future of Enterprise AI Agents）」の結果を発表しました。本調査は、世界14カ国の約1,500人のエンタープライズITリーダーを対象に、AIエージェントの導入状況、活用ユースケース、意識を把握を目的に実施されたものです。

調査結果によると、回答者の96%が今後12ケ月以内にAIエージェントの活用を拡大する計画を持っており、そのうち半数が組織全体への本格導入を目指していることが明らかになりました。具体的な活用領域としては、パフォーマンス最適化のためのボット（66%）、セキュリティ監視エージェント（63%）、開発支援アシスタント（62%）などが挙げられています。

ビジネスリーダーおよびITリーダーにとって、AIエージェントは、従来の自動化を超えた新たな領域です。リアルタイムで「推論し、行動し、適応する」システムとして、これらのインテリジェントなエージェントを効果的に導入することで、業務の俊敏性を高め、コスト削減を実現し、顧客エンゲージメントを飛躍的に向上させることが可能になります。AIエージェントは、競争優位性を高める重要な手段として急速に注目を集めており、83%の企業が、市場での優位性を維持するためにAIエージェントへの投資が不可欠であると回答しています

本調査では、日本におけるインサイトも明らかになりました。グローバルの傾向と同様に、日本の回答者の91％が今後12か月以内にAIエージェントの活用を拡大する計画であることが分かりました。一方で、96％が競争優位性を維持するためにはAIエージェントへの投資が重要であると認識しているにもかかわらず、調査対象となった日本企業の100％が「AIエージェントはわかりにくく、使いにくい」という認識が、導入の本格化を妨げていると回答しました。

Clouderaの本調査では、このテクノロジーがもたらすメリットに加え、AIエージェントに関する主要な疑問にも回答が示されています。具体的には、以下のようなテーマが取り上げられました：

AIエージェントはどのくらい広く導入が進んでいるのか？
導入はすでに始まっています。企業のITリーダーの過半数（57%）が、過去2年間でAIエージェントを導入したと回答しており、そのうち21%は直近1年以内に導入しています。これは、今後さらに加速が見込まれる急速な動きを示しています。

企業はどのようにAIエージェントを導入しているのか？
3分の2（66%）の企業が、エンタープライズ向けAIインフラ基盤の上にエージェントを構築しており、60%は既存の主要アプリケーションに組み込まれたエージェント機能を活用しています。このハイブリッド型アプローチは、拡張性、セキュリティ、データとの近接性を重視した導入形態が好まれていることを示しています。

導入の障壁となっているものは何か？
主な課題は、データプライバシー（53%）、レガシーシステムとの統合（40%）、導入コストの高さ（39%）の3点です。これらの課題はすべて、堅牢で統合されたデータ管理とガバナンスの必要性という共通の根本要因に起因しています。

企業はどこから始めるべきか？
まずは、社内ITサポートエージェントのような、範囲が限定されつつもインパクトの大きいプロジェクトから始めましょう。こうした、短期間で価値を実感できる種類のユースケースは、ROIの実証、社内の信頼構築、そして将来的な大規模展開への基盤作りに役立ちます。

Clouderaの最高戦略責任者を務めるアバース・リッキー（Abhas Ricky） は次のように述べています。「AIエージェントはもはや実験段階を超え、現実の自動化、効率化、ビジネス成果を実現しています。今、企業は何百ものモデルを本番環境で運用しており、すべてにおいて高精度かつ適切に管理されたデータが、より良い成果を生む鍵となっています。2025年は、AIエージェントは生成AIの勢いを受け継ぎながら、さらに大きな業務インパクトをもたらす中心的存在となるでしょう。Clouderaは、堅牢なエンタープライズAIエコシステムを通じてこの変革を支援し、グローバル企業が安全かつ拡張可能、統合されたAIワークフローを設計・実行できるようにしています。」

Clouderaの本レポート（英語）では、企業がAIエージェントを実際にどのように活用しているのかにも触れています。主要なユースケースは業界によって異なり、それぞれの業界特有のニーズや優先事項に基づいています：

 金融・保険業界：不正検知（56%）、リスク評価（44%）、投資アドバイザリー（38%）が主なユースケースです。AIエージェントは、不審な取引をリアルタイムで検出し、市場シナリオのシミュレーションによるリスク評価を行い、投資アドバイザーに対してパーソナライズされた提案を支援しています。

製造業：プロセス自動化（49%）、サプライチェーン最適化（48%）、品質管理（47%）が主要なユースケースです。AIエージェントは、生産ラインのモニタリングによって欠陥を早期に検出し、物流の遅延を回避するためのルート変更、反復作業の効率化などを実現しています。

医療業界：予約管理（51%）、診断補助（50%）、医療記録の処理（47%）が最も一般的なユースケースです。AIエージェントは、スケジュールの調整、関連する電子カルテ（EMR）データの抽出、画像データからの疾患識別の支援などを通じて、医療従事者の事務的負担を軽減しています。

通信業界：AIを活用した大規模なイノベーションが進行中です。カスタマーサポートボット（49%）、顧客体験エージェント（44%）、セキュリティモニタリングエージェント（49%）が主要な導入事例です。エージェントは、サービスの問題を即時解決し、行動データを用いて離反リスクのある顧客を特定し、ネットワークを新たな脅威から保護しています。

完全版レポート（英語）はこちらから ダウンロードしていただけます。

（ご参考）

• 最新の調査レポート「エンタープライズAIと最新のデータアーキテクチャをめぐる状況」はこちらからダウンロードしていただけます。

• 顧客事例「世界の業界リーダーがイノベーションと成功に向けてClouderaを選択」はこちらからご覧いただけます。

Clouderaについて

Clouderaは、データ、分析、AIのための唯一の真のハイブリッドプラットフォームです。エンタープライズAIの導入を加速し、モダンデータアーキテクチャを実現します。Clouderaは、クラウド専用ベンダーの100倍以上のデータを管理しており、グローバル企業のあらゆる種類のデータを、パブリッククラウドやプライベートクラウドを問わず、価値ある信頼できる洞察に変換します。 Clouderaのオープンデータレイクハウスは、拡張性と安全性の高いデータ管理と、ポータブルでクラウドネイティブな分析を可能にします。 これにより企業は、信頼性の高い責任あるAIを導入し、プライバシーを保護しながら生成AIモデルをデータに適用できます。金融サービス、保険、メディア、製造業、政府機関などの世界最大規模のブランドが、今日そして未来の不可能を可能にするための課題解決にClouderaを活用しています。 金融サービス、保険、メディア、製造業、政府機関などの世界最大規模のブランドが、今日そして未来の不可能を可能にするための課題解決にClouderaを活用しています。詳細については、 ホームページをご参照 、  Facebook  および  X をフォローください。  

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