ウィークリーデモ
弊社のエキスパートが毎週開催するライブデモのご紹介
Cloudera 製品のエキスパートが毎週開催するライブデモに、ぜひご参加ください。CDP の最新機能を確認したり急を要する質問の回答を得たりすることができます。
Cloudera Machine Learning を活用した AI ベースの Web アプリケーションの構築
2022年8月4日 (木)
データサイエンス担当者による Cloudera Machine Learning (CML) を使用した ML ベースの Web アプリケーションをビジネスユーザーに迅速に提供する方法をご確認ください。
このデモでは、データセットの発見と取り込み、使い慣れたライブラリと言語を使った ML モデルのトレーニング、API を使用した ML モデルの速やかなデプロイ、ビジネスユーザーが ML モデルの API を活用するための Web アプリケーションの構築について説明します。
CDP デモ
- ビジネス上の重要な問題に対する答えを明らかにする探索的データ分析 [完全収録版]
- 機械学習モデルを構築するためのデータを発見して可視化するための探索的データサイエンス [完全収録版]
- 任意のソースから任意の宛先にデータを接続するためのユニバーサルデータ配信 [完全収録版]
- Cloudera Data Platform (CDP) によるマルチステージのデータパイプライン [ハイライト]
- Cloudera Shared Data Experience (SDX) によるセキュリティとガバナンス [ハイライト]
- Cloudera DataFlow (CDF) によるデータのストリーミング [ハイライト]
- Cloudera Machine Learning (CML) によるエンタープライズ向け機械学習 [ハイライト]
- Cloudera Data Warehouse (CDW) による分析 [ハイライト]
- Cloudera Operational Database (COD) によるアプリケーション開発 [ハイライト]
動画
How-to ビデオで CDP の特長を確認
Cloudera Data Platform のユースケースを理解し、導入を成功させて、最大限に活用する方法をご覧ください。
ツアー
CDP を体験する
クリックすると CDP 製品のインタラクティブツアーが始まります
Tutorials to help build, deploy and scale
Optimize your time with detailed tutorials that clearly explain the best way to deploy, use, and manage Cloudera products.
チュートリアル
構築、導入、拡張をサポートするチュートリアル
Cloudera 製品を導入、利用、管理するための最適な方法を説明したチュートリアルで、効率的に学習しましょう。
CDP Private Cloud Base 開発クラスタの作成方法
CDP Private Cloud Base のインストールプロセスを手順ごとに解説します (トライアルバージョン)。
Cloudera Operational Database を使用して簡単な Web アプリケーションを作成する
Cloudera Operational Database (COD) と Cloudera Machine Learing (CML) を使って、簡単な Web アプリケーションを作成します。
CDP で Spark を使用して DICOM ファイルを処理する
Cloudera Data Platform (CDP) で Cloudera Data Engineering (CDE) を使用して、MRI で生成された DICOM ファイルを PNG 画像に変換します。
NVIDIA RAPIDS を使用して CDP Hybrid Cloud の AI トレーニングを高速化する
Cloudera Data Platform (CDP) で Cloudera Machine Learning (CML) を使用して、NVIDIA の RAPIDS フレームワークを活用する方法をご紹介します。
イベント
ミートアップ
スペシャルハイブリッドイベント: Apache Ozone ユーザーグループサミット
2022年11月10日 (木)
Cloudera は北米で初めて対面式で開催される、Apache Ozone ユーザーコミュニティのミートアップの共同スポンサーを務めることとなりました。ASF プロジェクトに参加している必要はありません。どなたでもお気軽にご参加いただけます。用意されているさまざまなイベントの中から、開催が予定されている3つの講演の概要をご紹介します。
バケットタイプと FSO の改善
最近リリースされた Cloudera Data Platform 7.1.8では、Apache Ozone 向けに2つの重要な機能改善が行われています。具体的には、特殊なバケットを作成する機能であるオブジェクトストア (OBS) とファイルシステムの最適化 (FSO) です。特別な FSO 対応バケットで、ファイルシステムオブジェクトのアトミックな名前変更がサポートされるようになりました。このサポートにより、Apache Hive クエリなどのデータウェアハウス向けワークロードを基盤となるストレージで効率的かつ適切に処理できます。本講演で、Ozone がクラウドネイティブ環境でさまざまなワークロードをどのようにサポートするのかお確かめください。S3を活用した単一ストレージシステムと階層型ファイルシステム機能について詳しくご説明します。
Apache Ozone スナップショット - 新しいデザイン
Apache Ozone スナップショットは、活発な Apache Ozone コミュニティとともに Cloudera が現在推進している重要なイノベーションです。この講演では、初期の設計目標、スナップショットのアーキテクチャー、および初期の POC の結果についてご紹介します。Ozone が目指す独自のオブジェクトストレージソリューションを使えば、瞬間的なスナップショット機能と非常に効率的なリニアタイムスナップショット差分機能を使用して、ネームスペースの一貫したポイントインタイムビューを構築し、スナップショット間でのシステムの変更内容を把握できます。
Apache Ozone のパフォーマンス
Apache Ozone は、ネイティブ S3インターフェースと Hadoop 互換のファイルシステムインターフェースを独自にサポートする最新のオブジェクトストレージです。Ozone のアーキテクチャーは、さまざまなワークロードのハイパフォーマンス要件を満たすと同時に、数十億のオブジェクトと数百ペタバイトの高密度分散ストレージノードに拡張できるように設計されています。Apache Ozone コミュニティはかなりの時間を費やして、メタデータとデータのスループットおよびレイテンシ両方のパフォーマンス向上に努めています。さらに、Apache Ozone は、NVMe のような最新のストレージイノベーションを活用できるように構築されています。この講演では、このような機能改善に関する詳細を説明するとともに、TPC-DS などの有名なベンチマークのテスト結果をご紹介します。
以下のリンクをクリックしてご登録のうえ、ミートアップアカウントにログインしてください。
過去のバーチャルミートアップ
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地域のミートアップグループの Future of Data ネットワークの1つが開催した最新の「バーチャルミートアップ」の録画を YouTube で視聴し、世界中の49,000人以上のデータ担当者が Cloudera の製品やサービスを利用している理由をご確認ください。
- Apache NiFi を使ってデータをインラインで拡充する
ペンシルベニア州ハリスバーグ — 2022年10月26日 - CSP CE を使ってステートフルストリーミングパイプラインを5分未満でデプロイする
テキサス州オースティン — 2022年9月21日 - クラウドで使用する Apache Spark と PySpark のご紹介
マサチューセッツ州ボストン (およびシリコンバレー) — 2022年6月9日 - scikit-learn と Applied ML Prototypes を使用して今年の NBA チャンピオンを予測する
テキサス州オースティン — 2022年5月25日 - クラウドで Apache Iceberg を使用して多機能分析を実行する
ペンシルベニア州ハリスバーグ — 2022年3月24日 - Hue の新機能など、最新の機能、性能、イノベーションのご紹介
ペンシルベニア州ハリスバーグ — 2022年1月19日
CDPテクニカルブログ
NVIDIA RAPIDS を利用して、ニューヨーク市のタクシー料金の予測を CPU から GPU に切り替える
Jacob Bengtson 著
このブログでは、Pandas や Scikit-learn などの一般的な CPU ベース Python ライブラリで作成されたスクリプトが、少しの調整で cuDF や cuML などの GPU ベース Python ライブラリで実行できるようになることをご紹介します。
次の段階 – Cloudera Machine Learning を使用して、データに基づいた予測を行う
Robert Hryniewicz 著
このブログシリーズでは、電気自動車メーカーの製造および業務データのライフサイクル (予測分析) を追っていきます。これは、データ駆動型の大規模メーカーに共通して当てはまります。
次の段階 - エッジから洞察までデータパイプラインを構築する
Tui Leauanae、Nicolas Pelaez 共著
このブログシリーズでは、コネクテッドカーメーカーの製造、業務、販売データを追っていきます。データが流れていく過程とそこでの変換処理は、現代の最先端テクノロジーを活用する大規模メーカーに共通して当てはまります。
デジタルトランスフォーメーションの本質は、エッジから洞察までのデータジャーニーの中にある
Tui Leauanae、David LeGrand、Nicolas Pelaez 共著
この記事は、6部から成るブログシリーズの第1部で、エッジから AI までのデータジャーニーとそのジャーニーの中でデータが生み出すビジネス価値を概説します。データジャーニーは直線的ではなく、無限ループのデータライフサイクルです。このサイクルはエッジから始まり、データプラットフォームのさまざまな場所を通り抜け、ビジネスに必須の洞察が取得されて実際のビジネスクリティカルな問題に適用され、またデータ主導の新たな取り組みが生まれます。
コミュニティ
Cloudera のコミュニティについて調べる
Cloudera のコミュニティに参加し、1万8,000の以上ソリューションについてディスカッションしている6万9,000以上の仲間とつながりましょう。
Go アプリケーションを Cloudera Operational Database に接続する方法
Cloudera Operational Database (COD) エクスペリエンスはマネージド dbPaaS ソリューションです。クラスタのワークロード使用率に基づいた自動拡張が可能です。また、今年後半には、自動チューニング機能 (既存のインフラストラクチャーフットプリント内でのパフォーマンス向上) と自動修復機能 (運用上の問題を自動的に解決) の追加を予定しています。
CDE を使用した Spark Structured ストリーミングの例
このデモでは、NiFi を使用して Twitter API からプルし、"twitter" という名前の Kafka トピックに対するペイロードに書き込みます。
Cloudera Data Engineering 用の K9s 設定方法
「K9s を使用して Cloudera Data Warehouse Experience のメトリクスとログを取得する方法」と同じチュートリアルを Cloudera Data Engineering 用に作成することにしました。以下のとおり、プロセスはよく似ています。
Cloudera 教育サービス
CDP トレーニング
世界をリードするエキスパートによる Cloudera 教育サービスのカリキュラムで、ビッグデータのスキルに磨きをかけましょう。
プロフェッショナルサービス
Cloudera SmartServices の専門知識を活用して成功を加速
Cloudera のエキスパートがハンズオン形式で技術的なインサイトを提供し、パイロット環境から本番環境へ、迅速かつ低コストでセキュアに移行できます。Cloudera の包括的なサービスポートフォリオにより、CDP の導入から推進、拡張に至るまでのすべてに適切なサービスとサポートを提供することで、CDP の価値実現までの時間を短縮します。
CloudSmart: CDP Public Cloud 導入サービス
クラウドオプションの評価、データの最適化、分析のスケーリングにより、確実かつ最小限のリスクでワークロードをパブリッククラウドへ移行できます。
SmartMigrate: Cloudera Data Platform へ移行するためのサービス
リスク、業務の中断、SLA 違反を最小限に抑えながら、既存の CDH および HDP 環境をアップグレードして、CDP データセンターに移行できます。
SmartHealth: プラットフォームのヘルスチェックによりパフォーマンスを最適化
プラットフォームとユースケース実装の包括的なヘルスチェックにより、最高のパフォーマンスを実現します。
ドキュメンテーション
Cloudera 製品全てのテクニカルコンテンツを網羅したセントラルリポジトリ
ガイド、クイックスタート、マニュアル、ベストプラクティスなどを、製品やタスク別に分類して見つけ出すことができます。