United Overseas Bank：数百万人に対してパーソナライズした提案を行い、アンチマネーロンダリングの検知能力を向上

フルバンキングサービスを提供するアジア有数の United Overseas Bank (UOB) は、アジア太平洋地域、西ヨーロッパ、北米の19の国と地域に、500を超える支店を展開しています。

課題 

「私達が注力しているのは、お客様に途切れの無いバンキングエクスペリエンスやパーソナライズされたサービス提供することです」と United Overseas Bank のチーフデータオフィサーであるRichard Lowe 氏は述べています。

UOB は、シンガポールの銀行では初となる、集中型組織としてのビッグデータ部門である「ビッグデータ分析センター」を 2017年に設立し、自行の分析能力を高め、データのインサイトを活用してパフォーマンスの向上を図っています。

この施策の中心となったのは、数十もの散在したシステムから優れたコスト効果でデータを収集し、音声やテキストを含む様々な非構造化データを取り入れることが可能なプラットフォームの導入でした。Lowe 氏は、次のように説明しています。「レガシーなデータベースの場合、データ量やデータの種類には制約があります。この結果的、アンチマネーロンダリング (AML) や取引監視、効果的に機能するカスタマー分析エンジンが必要とする重要なデータの属性を欠落しまう可能性があるのです」

ソリューション  

UOBは、最新のデータプラットフォームと機械学習テクノロジーを使用することで、お客様の嗜好を深く理解し、バンキングエクスペリエンスをシンプルかつ安全に、そして信頼性の高いものへと変革することができました。UOB は Cloudera との連携によって、業務担当者やデータサイエンティストが、セルフサービスによる分析、機械学習、新たな人工知能 (AI) ソリューションに関連した、高品質のデータに素早くアクセスできるようにする、ビッグデータプラットフォームを手にすることができました。

取引、お客様、売買、預金、ローンシステムから得られる数千ものファイルが、毎日 Cloudera プラットフォームにロードされています。同プラットフォームは、現在、約 2ペタバイト (PB) のデータをサポートしています。現在では、コンプライアンスやリテールバンキング、アセットマネージメント、ホールセールバンキングといった様々な事業部門において、カスタマービューや取引データをより包括的に捉え、業務プロセスの最適化や、独自のカスタマーエクスペリエンスのデザイン、さらに金融犯罪検知能力の向上を図ることができるようになりました。

UOB は、Clouderaが提供するツール群やサービスを使って、人工知能やデータサイエンスのロードマップをサポートし、AI への取り組みを推進しています。データサイエンティストがコラボレーションするために標準的な運用プラットフォームとして、データセンターでCloudera Machine Learning を使用することで、AI やデータサイエンスモデルの高速化と効率化を図っています。AI やデータサイエンスの導入は、12のビジネスユニットや機能にまたがる、様々なAI とデータサイエンスのユースケースを持つ組織全体で急速な拡大を見せています。プロジェクトの範囲は、自然言語処理を使った市場動向に関するレポートの作成や、お客様を効果的にエンゲージメントするためのパーソナライズ機能やサービスなど、多岐にわたっています。