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Cloudera Fast Forward Labs リサーチで、今すぐ機械学習機能をスタートしましょう。

共同作業による大規模なデータサイエンスを可能にするプラットフォーム

データサイエンティストは

  • 高速な試験が可能 となり、オンデマンドで用意したサーバ上で、R や Python、Scala を使って、Apache Spark™ と Apache Impala™ にセキュアにアクセスできます。

  • 共同作業が可能 となるので、再現性のある調査結果をチーム全体で共有できます。

  • 確信を持った構築 が可能で、再コーディングを必要とせず、何度でも業務環境に展開できます。

IT プロフェッショナルは

  • 貴社のデータにデータサイエンスを取り入れる。貴社のチームに多くの自由を与えながらリスクを低減し、サイロ化のコストを抑えることができます。

  • 初期状態からセキュアで、共通のセキュリティとガバナンスをワークロード全体に適用することが可能です。

  • 柔軟なデプロイが可能。オンプレミス、クラウド、いずれにも対応します。

Self-service data science screenshot

セルフサービスのデータサイエンス

Webブラウザ内でPython、R、Scaleを直接使用できるCloudera Data Science Workbenchは、データサイエンティストが求めるセルフサービスのエクスペリエンスを提供します。自分のラップトップのようにカスタマイズ可能なプロジェクト環境に、最新のライブラリとフレームワークをダウンロードすることができます。クラウド上のオブジェクトストレージからデータウェアハウスに至るまで、あらゆる環境のあらゆるデータにアクセスすることが可能なCloudera Data Science Workbench は、CDH だけでなく、データサイエンスチームが分析に使用しているシステムに対してもコネクティビティを提供することができます。

入門ブログ

自動データおよび分析パイプライン

データサイエンティストは、Cloudera Data Science Workbenchを使って、ビルトインスケジューリング機能やモニタリング機能、さらにEメールアラートなど、独自の分析パイプラインを管理することができます。また、新しい機械学習機能を素早く開発およびプロトタイピングして、業務環境に容易に展開できます。

Job screenshot

確信をもって迅速にモデルを構築

1つの統合ワークフローで、機械学習モデルの構築からトレーニング、さらに導入までも行なうことができます。容易に再現できるよう、試験ではトレーニング内容を個別にトラッキングします。コードを書き直したり、複雑な DevOps に関する知識がなくても、数クリックするだけで REST API としてモデルを共有することができます。

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data science workflow screenshot

企業のセキュリティを確保

Cloudera Data Science Workbenchは、Hadoop の認証、権限管理、暗号化、およびガバナンス機能を完全にサポートする安全でコンプライアンス対応のワークベンチです。データサイエンティストは、Hadoop データに容易にアクセスし、安全な環境で Spark クエリを実行することができます。

動作の仕組みを見る

マルチテナントとクラウド対応

分析のサイロ化を排除し、オンプレミスやクラウド環境に存在するエンタープライズデータハブから、より多くの価値を引き出すことができます。協調的で共有可能なプロジェクト環境によって、様々なデータサイエンスチームが、標準的で再現可能なリサーチに向けて共同で作業を進めることができます。


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Data scientist training

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Deep Learning: An AI revolution started for Courageous Enterprises

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