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  • CDP でのクラウドネイティブな機械学習をご検討の場合は、Cloudera Machine Learning をご覧ください

    従来のプラットフォーム向けに構築された一貫したエクスペリエンスにより、研究レベルの機械学習の本番環境移行を加速。

    データサイエンティストは

    • 高速な試験が可能 となり、オンデマンドで用意したサーバ上で、R や Python、Scala を使って、Apache Spark™ と Apache Impala™ にセキュアにアクセスできます。

    • 共同作業が可能 となるので、再現性のある調査結果をチーム全体で共有できます。

    • 確信を持った構築 が可能で、再コーディングを必要とせず、何度でも業務環境に展開できます。

    IT プロフェッショナルは

    • 貴社のデータにデータサイエンスを取り入れる。貴社のチームに多くの自由を与えながらリスクを低減し、サイロ化のコストを抑えることができます。

    • 初期状態からセキュアで、共通のセキュリティとガバナンスをワークロード全体に適用することが可能です。

    • 柔軟な導入。従来のオンプレミス環境で実行可能。

    セルフサービスデータサイエンスのスクリーンショット

    セルフサービスのデータサイエンス

    Web ブラウザ内で Python、R、Scala を直接使用できる Cloudera Data Science Workbench (CDSW) は、データサイエンティストが求めるセルフサービスのエクスペリエンスを提供します。自分用のラップトップなど、カスタマイズ可能なプロジェクト環境に、最新のライブラリとフレームワークをダウンロードすることができます。Cloudera Data Science Workbench は、CDH や HDP だけでなく、データサイエンスチームが分析に使用しているシステムに対しても、コネクティビティを提供することができます。

    自動データおよび分析パイプライン

    データサイエンティストは、Cloudera Data Science Workbenchを使って、ビルトインスケジューリング機能やモニタリング機能、さらにEメールアラートなど、独自の分析パイプラインを管理することができます。また、新しい機械学習機能を素早く開発およびプロトタイピングして、業務環境に容易に展開できます。

    ジョブのスクリーンショット

    モデルやインタラクティブなビジュアルアプリを迅速に展開

    1つの統合ワークフローによって、モデルの構築からトレーニング、さらに導入までを行うことができます。実験では、トレーニングの実行状況を個別にトラッキングし、容易に再現することができます。 わずか数クリックで、モデルをREST API としてデプロイし、また、ビジュアル化された結果を、インタラクティブなWebアプリやダッシュボードで業務関係者と素早く共有することができます。

    ウェビナーを見る

    データサイエンスワークフローのスクリーンショット

    企業のセキュリティを確保

    Cloudera Data Science Workbenchは、Hadoop の認証、権限管理、暗号化、およびガバナンス機能を完全にサポートする安全でコンプライアンス対応のワークベンチです。データサイエンティストは、Hadoop データに容易にアクセスし、安全な環境で Spark クエリを実行することができます。

    統一された機械学習プラットフォームをあらゆる環境に導入


    Cloudera Data Science Workbench は、従来のオンプレミス環境用に構築されています。Cloudera のパブリッククラウドおよびプライベートクラウド向けのクラウドネイティブ機械学習サービスである CDP Machine Learning と共通のエクスペリエンスを提供します。

    Analyst Report

    The Forrester Wave TM:ノートブックベースの予測分析と機械学習、(2020年第3四半期)

    Demo

    データサイエンティスト向けトレーニング

    Datasheet

    Cloudera Data Science Workbench データシート

    Webinar

    モデルとインタラクティブなアプリの展開

    Cloudera Data Science Workbench に関するお客様の声

    Gartner Peer Insights
    Gartner 5 つ星

    「非常に優れたツールです。数億件のレコードの予測とトランザクションを行う 2 つのプロジェクトを実施し、導入しました。モデルを実行する自動ジョブの作成も非常に容易です」

    データサイエンティスト
    業種: サービス

    レビュー全文を読む

    Gartner 5 つ星

    「コードの開発やテストだけでなく、機械学習のパフォーマンス追跡も容易に実行できます。restAPI エンドポイントを使用したスコアリングサービスのリアルタイムの検証もサポートされています」

    ビッグデータおよびアナリティクスアーキテクト
    業種: その他 

    レビュー全文を読む

    Gartner 5 つ星

    「このツールにより、高速なデータマイニング機能を利用できるようになりました。使いやすく、保守も容易です。モデル管理を行うことで、モデルを迅速に導入できています」

    テクニカルアシスタント
    業種: 金融
     

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