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  • Cloudera Cloudera
  • CDSW 1.7 は、Flask、Dash、Shiny を使用するアプリをサポートします

    共同作業による大規模なデータサイエンスを可能にするプラットフォーム

    データサイエンティストは

    • 高速な試験が可能 となり、オンデマンドで用意したサーバ上で、R や Python、Scala を使って、Apache Spark™ と Apache Impala™ にセキュアにアクセスできます。

    • 共同作業が可能 となるので、再現性のある調査結果をチーム全体で共有できます。

    • 確信を持った構築 が可能で、再コーディングを必要とせず、何度でも業務環境に展開できます。

    IT プロフェッショナルは

    • 貴社のデータにデータサイエンスを取り入れる。貴社のチームに多くの自由を与えながらリスクを低減し、サイロ化のコストを抑えることができます。

    • 初期状態からセキュアで、共通のセキュリティとガバナンスをワークロード全体に適用することが可能です。

    • 柔軟なデプロイが可能。オンプレミス、クラウド、いずれにも対応します。

    Self-service data science screenshot

    セルフサービスのデータサイエンス

    Webブラウザ内でPython、R、Scaleを直接使用できるCloudera Data Science Workbench (CDSW) は、データサイエンティストが求めるセルフサービスのエクスペリエンスを提供します。自分用のラップトップなど、カスタマイズ可能なプロジェクト環境に、最新のライブラリとフレームワークをダウンロードすることができます。クラウド上のオブジェクトストレージからデータウェアハウスに至るまで、あらゆる環境のあらゆるデータにアクセスすることが可能なCloudera Data Science Workbench は、CDH や HDP だけでなく、データサイエンスチームが分析に使用しているシステムに対しても、コネクティビティを提供することができます。

    入門ブログ

    自動データおよび分析パイプライン

    データサイエンティストは、Cloudera Data Science Workbenchを使って、ビルトインスケジューリング機能やモニタリング機能、さらにEメールアラートなど、独自の分析パイプラインを管理することができます。また、新しい機械学習機能を素早く開発およびプロトタイピングして、業務環境に容易に展開できます。

    Job screenshot

    モデルやインタラクティブなビジュアルアプリを迅速に展開

    1つの統合ワークフローによって、モデルの構築からトレーニング、さらに導入までを行うことができます。実験では、トレーニングの実行状況を個別にトラッキングし、容易に再現することができます。 わずか数クリックで、モデルをREST API としてデプロイし、また、ビジュアル化された結果を、インタラクティブなWebアプリやダッシュボードで業務関係者と素早く共有することができます。

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    data science workflow screenshot

    企業のセキュリティを確保

    Cloudera Data Science Workbenchは、Hadoop の認証、権限管理、暗号化、およびガバナンス機能を完全にサポートする安全でコンプライアンス対応のワークベンチです。データサイエンティストは、Hadoop データに容易にアクセスし、安全な環境で Spark クエリを実行することができます。

    マルチテナントとクラウド対応

    分析のサイロ化を排除し、オンプレミスやクラウド環境に存在するエンタープライズデータハブから、より多くの価値を引き出すことができます。協調的で共有可能なプロジェクト環境によって、様々なデータサイエンスチームが、標準的で再現可能なリサーチに向けて共同で作業を進めることができます。

    ウェビナー

    モデルとインタラクティブなアプリの展開

    デモ

    データサイエンティスト向けトレーニング

    データシート

    Cloudera Data Science Workbench データシート

    デモ

    デモ: 研究から業務展開に至るまで、チームデータサイエンスのワークフローをカバーする CDSW

    デモをリクエストする

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