Evolve logo オンデマンド配信 Evolve 2023 Tokyo|AI、データと分析の先進事例を紹介
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  • データが私たちを取り巻く世界にもたらす新しい興味深い変化について詳しく見てみましょう。自動運転車や宇宙望遠鏡、数々の大ヒット、そしてビッグデータ、AI、機械学習をめぐる倫理的課題について取り上げています。


    特集記事と洞察

    最新の記事と洞察
     


    2023年8月15日 著者: Monique Hessling、Joe Rodriguez

    世界各国で新しいプライバシー規制が導入される中で企業がコンプライアンスを維持するには、データガバナンス戦略を明確に定義する必要があります。データガバナンスを実現するには、データに関するあらゆる処理について、アカウンタビリティ、正確さ、セキュリティを保証するためのポリシーと手順を定める必要があります。


    2023年7月26日 Grace Dobush

    現実世界で自動運転車によって生成される大量のデータを処理するためには、多岐にわたる連携が必要です。この5年間で、完全自動運転車に必要な高度なドライバー支援テクノロジー、ディープラーニング、通信プロトコルには、大きな進歩が見られました。


    2023年7月21日 Grace Dobush

    真にデータドリブンな組織を目指して取り組みを強化していくと、データの収集速度が上がっていきます。しかし、多くの企業はデータの量と多様性の問題に直面し、データから実用的な洞察を得るのに苦労しています。この問題に既存のデータウェアハウスやデータレイクアーキテクチャーで対処するのは困難になっています。


    2023年6月5日 Navita Sood

    真にデータドリブンな組織を目指して取り組みを強化していくと、データの収集速度が上がっていきます。しかし、多くの企業はデータの量と多様性の問題に直面し、データから実用的な洞察を得るのに苦労しています。この問題に既存のデータウェアハウスやデータレイクアーキテクチャーで対処するのは困難になっています。


    2023年3月31日 Ganesh Hegde

    何年にもわたって争いや不作為を続けてきた米国議会がようやく一致団結し、IT、データ、インフラストラクチャーを強化する3つの重要な法案を作り上げました。これらの法案は今後12か月以内に連邦レベルで可決され、成立する予定です。これは米国全体にとって素晴らしいニュースであるだけでなく、エンタープライズデータや分析の責任者にとって、特に重要な出来事です...


    2023年2月14日 Chris J. Preimesberger 著

    オンラインアプリやサービス、5G 接続、3D グラフィックス、自動化、データのプライバシーと保護、そして来るべきメタバースにおける AI/ML の独創的で新たな利用方法が、あらゆるものを急速に変化させています。10~50年後のデジタルライフがどのようなものになるのかについてはさまざまな説がありますが、その中から特に興味深いものをいくつか考察します...


    2023年2月1日 by Chris J. Preimesberger

    インターネットが普及した1993年から、クラウド以前の ASP が登場した1998年を経て、Web 2.0が終わりを迎える2019年までを振り返ります。


    2023年1月11日 by Chris J. Preimesberger

    インターネットと WWW の黎明期を支えた人物に、広大な情報ハイウェイの基盤となった主要なテクノロジーについて伺いました。


    2022年12月8日 by Pedro Pereira

    モノのインターネット (IoT) は、変革をもたらす計り知れない可能性を秘めています。実際、ほとんどすべての企業が、IoT を利用して自社の事業に変化をもたらす機会を見出すことができます。問題は、どこから始めればよいのか、ということです。


    2022年11月30日 by Pedro Pereira

    モノのインターネット (IoT) は、変革をもたらす計り知れない可能性を秘めています。実際、ほとんどすべての企業が、IoT を利用して自社の事業に変化をもたらす機会を見出すことができます。問題は、どこから始めればよいのか、ということです。


    2022年11月16日 by Pedro Pereira

    モノのインターネット (IoT) についてまず知っておくべきこと。それは、IoT が単に機械とデバイスをつなぐだけではなく、機械やデバイスと人間をつなげるということです。今のところ、IoT ネットワークで利用できる自動化のレベルはさまざまです。しかしほとんどの場合、IoT デバイスが収集したデータを受け取るのは私たち人間です。


    2022年9月1日Rob Carey 著

    このデジタル時代に、データの生成、キャプチャ、整理に多大な労力が費やされています。自動化、人工知能 (AI)、仮想現実 (VR) をはじめとする高度なテクノロジーに期待する有意義な成果を得られるかどうかは、結局のところデータをうまく管理できるかどうかにかかっています。


    2022年8月15日 著者: Cindy Maike

    「ビッグデータ」という言葉に対して連想するものが、チャンスなのか、恐れか、混乱かは、尋ねた相手によって異なります。データ収集が顧客の好みを知り、画期的な製品を開発するための非常に貴重なツールであることは明らかです。


    2022年7月12日 by Elizabeth Howell 博士

    地球から100万マイル離れた位置にあるジェイムズウェッブ宇宙望遠鏡は、データ転送機能の限界を押し広げています。この観測衛星は、初期宇宙、太陽系外惑星、その他の天体を調べるために、2021年12月25日に打ち上げられました。


    2022年5月4日Chris Royles 著

    人工知能 (AI) は何十年も前から研究対象として注目されてきましたが、真の意味で実用化されたのはごく最近です。データ収集の自動化と分析システムが実用化され、成熟したことで、企業は業務全体に AI を実装して効率と俊敏性を高められるようになりました。


    2022年4月13日Chris Royles 著

    最近、“AI ファースト” という言葉が注目されています。特に、競争優位性を獲得するための戦略が常に歓迎される取締役会においてはその傾向が顕著です。しかし、AI ファースト戦略に乗り出す前に、AI ファーストとは何か、AI ファーストが組織をどのように変革するのかを理解することが重要です。


    2022年3月30日Santiago Giraldo 著

    10億ドルもの失敗を犯してはじめてデータ倫理の不透明な部分が浮き彫りになることさえあります。

    Equifax 社は、2017年に世界中の約1億5,000万人のユーザーのデータを保護できなかったことで、この事実を身をもって知ることになりました。この壊滅的な侵害はそれだけでも十分に酷いものでしたが、Equifax 社がこのニュースを公表したのは3カ月後でした。

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