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  • データが私たちを取り巻く世界にもたらす新しい興味深い変化について詳しく見てみましょう。自動運転車や宇宙望遠鏡、数々の大ヒット、そしてビッグデータ、AI、機械学習をめぐる倫理的課題について取り上げています。


    特集記事と洞察

    最新の記事と洞察
     


    2022年9月1日Rob Carey 著

    このデジタル時代に、データの生成、キャプチャ、整理に多大な労力が費やされています。自動化、人工知能 (AI)、仮想現実 (VR) をはじめとする高度なテクノロジーに期待する有意義な成果を得られるかどうかは、結局のところデータをうまく管理できるかどうかにかかっています。


    2022年5月4日Chris Royles 著

    人工知能 (AI) は何十年も前から研究対象として注目されてきましたが、真の意味で実用化されたのはごく最近です。データ収集の自動化と分析システムが実用化され、成熟したことで、企業は業務全体に AI を実装して効率と俊敏性を高められるようになりました。


    2022年4月13日Chris Royles 著

    最近、“AI ファースト” という言葉が注目されています。特に、競争優位性を獲得するための戦略が常に歓迎される取締役会においてはその傾向が顕著です。しかし、AI ファースト戦略に乗り出す前に、AI ファーストとは何か、AI ファーストが組織をどのように変革するのかを理解することが重要です。


    2022年3月30日Santiago Giraldo 著

    10億ドルもの失敗を犯してはじめてデータ倫理の不透明な部分が浮き彫りになることさえあります。

    Equifax 社は、2017年に世界中の約1億5,000万人のユーザーのデータを保護できなかったことで、この事実を身をもって知ることになりました。この壊滅的な侵害はそれだけでも十分に酷いものでしたが、Equifax 社がこのニュースを公表したのは3カ月後でした。

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