現在、データと ML のワークフローを統合的に実装することが可能な単一のプラットフォームは存在しません。Clouderaでは、このような状況を変革し、エンタープライズ向け ML と AI の「工業化」を加速化させます。
人工知能 (AI) や機械学習 (ML) が十分に成長しても、企業はそれを実業務に組み入れることに苦慮しています。企業内のサイロに分断されたプロジェクトによって、品質やセキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスがリスクに晒されています。
「AI ファクトリー」のアプローチを採用することで、データを意思決定が可能なものに変え、エンタープライズ ML や AI ソリューションの構築、拡張、そして展開の自動化を図り、繰り返しが利く想定可能なプロセスに変えることができます。
AI の「工業化」を図ることによってのみ、テクノロジーから 実際の成果への焦点のシフト、企業全体での継続的な最適化や学習の強化、そしてあらゆる規模、あらゆる場所でデータを予測可能なものに変換することが可能となります。
ML および AI で今すぐビジネスの価値を引き出す
Cloudera では、クライアントの変革をテクノロジーおよび実務の両面で支援し、エンタープライズ ML によって、成果の具体化をスピードアップします。クライアントは、Cloudera が提供する最新鋭のオープンプラットフォームと、エンタープライズ向けツールによって、どんな場所でも大規模に効率と安全性に優れた AI ソリューションの構築と導入を行うことができます。また、Cloudera Fast Forward Labs の専門家によるガイダンスやプロフェッショナサービスを取り入れることで、クライアントは、AI の将来の姿をいち早く理解できるようになります。
大規模展開のための基盤
Cloudera Enterprise Data Hub 上での拡張性に優れた ML と AI アプリケーションの開発、トレーニング、そして導入
- Cloudera Shared Data Experience (SDX) によって、データやワークフローのサイロを排除し、一貫性のあるコンテキストをセキュアに共有
1つのプラットフォームで、データウェアハウス、データエンジニアリング、機械学習を統合し、どこでも、どんな規模でも運用可能に
オープンでポータブルなテクノロジーに基づく将来を見据えた革新性
セルフサービスのデータサイエンス
CDH または HDP で Cloudera Data Science Workbench を使って、研究段階にある機械学習をいち早く実業務に移行
大規模な協調型データサイエンスで、生産性や影響力を向上
データサイエンティストは、最新鋭のオープンツールやセルフサービスを使って、あらゆる場所に存在するデータにアクセスし、オンデマンドでコンピュータの機能を活用しながら、継続的な革新を行っていくことが可能に
IT部門が求める効率性やコンプライアンス、拡張性に対応し、エンタープライズグレードの管理機能やセキュリティ機能、ガバナンスコントロールを提供
専門知識のトランスファー
Cloudera Fast Forward Labs のアドバイスや調査結果を活用していち早く成果を提供
最新の機械学習テクノロジーやアプリケーションに関する四半期に一度のレポートと、実践的な学習に向けたプロトタイプの提供
Cloudera のエンジニアリングチームからの継続的なナレッジやスキルトランスファーによって、データチームの強化を図ることが可能に「データおたくこそ最良の友」。
Cloudera のリサーチエンジニアリングチームのメンバーから月に一度、数時間のアドバイスを受けることが可能
成果実現の加速
Cloudera Fast Forward Labs の戦略的アドバイスと ML アプリケーション開発サービスによって、戦略の立案と実行を加速することが可能に：
- 戦略的なアドバイスを活用し、自社のビジネスに合わせたエンタープライズ機械学習戦略を構築および実行することができます
自社のデータや運用環境向けにカスタマイズした、最新の機械学習アプリケーションを共同で設計、開発、そして導入できます
数々の受賞を誇る Cloudera Professional Services を活用し、すべてを迅速かつ容易に実業務へ移行させることができます