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  • Cloudera Cloudera
  • 業務ユーザーに対して解釈可能なモデルを展開する方法

    Fast Forward Labs 調査レポートが、サブスクリプション不要でご利用頂けるようになりました

    今後、全ての新しいレポートは一般に公開され、無料でダウンロードできるようになります。さらに、過去の古いレポートのアップデートバージョンにもアクセスできるようにする予定です。利用可能な無料の調査レポートを頻繁にチェックしてみてください。

    必要なのはデータに関する専門家

    機械学習は、決して容易なものではありません。急速に変化するテクノロジーの不確実性、優れたチームの構成方法に対する困惑、機械学習の理想と現実を切り離すことの難しさなどによって、どんなに努力を払ってもすぐに無駄になってしまう可能性があります。

    最新のテクニックやベストプラクティスを継続的に観察し、困難な業務課題に対してどのように適用することが最善かを判断できる、バーチャルな専任リサーチ担当者を使うことで、エグゼクティブやデータサイエンスチームは将来のビジネスに専念できるようになります。

    Cloudera Fast Forward Labs Research は、画期的なアルゴリズムやハードウェア、テクノロジーのコモディティ化、そして対象データの拡大など、変化し続ける新たなトレンドにフォーカスしています。本レポートに加え、アルゴリズムの機能を実際に見せるための実動プロトタイプや、実践的なアプリケーションに対する詳細なテクニカルアドバイスを提供します。

    調査レポートの内容とは?

    Cloudera Fast Forward Labs リサーチレポートでは、以下に示すような内容によって、データに対する新しいユースケースを開拓し、他社に先駆けた形でスタートを切れるようにします。

    • 今後6ヶ月から2年の間に登場することが予想される、様々な新しいデータや機械学習機能にフォーカスした調査レポート
    • アプリケーションデモのためのプロトタイプ

    さらに、Cloudera のニュースレターを購読 して、現場の新しい調査結果や開発状況をアップデートすることができます。

    最新の調査結果

    無料

    少数ショットテキスト分類

    テキスト分類は、感情分析、トピック割り当て、文書識別、記事推薦などに利用できます。現在、この基礎的な処理には何十という手法が存在しますが、その多くは、ラベル付けした大量のデータがないと使い物になりません。一般に、どの機械学習アプリケーションでも、目的のユースケースに関する注釈の収集が最もコストのかかる作業の1つです。このレポートでは、トレーニングサンプルが少ない、またはまったくない場合に潜在的なテキスト埋め込みをどのように使えるかを調査し、この方法を実装するためのベストプラクティスを洞察します。

    レポートを読む

    コードを見る

    Few-Shot Text Classification

    Cloudera 機械学習アドバイザリーサービス

    貴重なリソースをどこに集中すべきか、効果的な事例の構築方法、技術的な行き詰まりを避けながら開発から実際の業務に移行する方法などについて、理解を深めることができます。

    The Fast Forward Labs ブログ

     

    最新情報の入手

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    Webinar

    ディープラーニングを使った自動回答システムの構築

    Webinar

    異常値検知にディープラーニングを使うべき場合とその理由について学びましょう。

    Webinar

    機械学習と因果推論を組み合わせる方法

    Datasheet

    Cloudera Fast Forward Labs データシート

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