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  • Cloudera Cloudera
  • 業務ユーザーに対して解釈可能なモデルを展開する方法

    Fast Forward Labs 調査レポートが、サブスクリプション不要でご利用頂けるようになりました

    今後、全ての新しいレポートは一般に公開され、無料でダウンロードできるようになります。さらに、過去の古いレポートのアップデートバージョンにもアクセスできるようにする予定です。利用可能な無料の調査レポートを頻繁にチェックしてみてください。

    必要なのはデータに関する専門家

    機械学習は、決して容易なものではありません。急速に変化するテクノロジーの不確実性、優れたチームの構成方法に対する困惑、機械学習の理想と現実を切り離すことの難しさなどによって、どんなに努力を払ってもすぐに無駄になってしまう可能性があります。

    最新のテクニックやベストプラクティスを継続的に観察し、困難な業務課題に対してどのように適用することが最善かを判断できる、バーチャルな専任リサーチ担当者を使うことで、エグゼクティブやデータサイエンスチームは将来のビジネスに専念できるようになります。

    Cloudera Fast Forward Labs Research は、画期的なアルゴリズムやハードウェア、テクノロジーのコモディティ化、そして対象データの拡大など、変化し続ける新たなトレンドにフォーカスしています。本レポートに加え、アルゴリズムの機能を実際に見せるための実動プロトタイプや、実践的なアプリケーションに対する詳細なテクニカルアドバイスを提供します。

    調査レポートの内容とは?

    Cloudera Fast Forward Labs リサーチレポートでは、以下に示すような内容によって、データに対する新しいユースケースを開拓し、他社に先駆けた形でスタートを切れるようにします。

    • 今後6ヶ月から2年の間に登場することが予想される、様々な新しいデータや機械学習機能にフォーカスした調査レポート
    • アプリケーションデモのためのプロトタイプ

    さらに、Cloudera のニュースレターを購読 して、現場の新しい調査結果や開発状況をアップデートすることができます。

    最新の調査結果

    無料

    説明可能性:2020年版

    説明可能性、つまりシステムが決定を下す理由と方法を説明する能力は、モデルの改善や規制対応、優れた製品の構築などに役立ちます。ディープラーニングのようなブラックボックスな技術は、説明可能性を犠牲にして画期的な機能を提供してきました。最近アップデートされた本レポートでは、SHAP のような技術を含め、機能や正確さを損なうことなく、説明可能性を備えたモデルを構築する方法について説明しています。

    プロトタイプを検索

    今すぐレポートを読む

    相互運用可能性 2020

    Cloudera 機械学習アドバイザリーサービス

    貴重なリソースをどこに集中すべきか、効果的な事例の構築方法、技術的な行き詰まりを避けながら開発から実際の業務に移行する方法などについて、理解を深めることができます。

    The Fast Forward Labs ブログ

     

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    異常値検知にディープラーニングを使うべき場合とその理由について学びましょう。

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    ディープラーニングと転移学習によるML の高度化

    データシート

    Cloudera Fast Forward Labs データシート

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