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必要なのはデータに関する専門家
機械学習は、決して容易なものではありません。急速に変化するテクノロジーの不確実性、優れたチームの構成方法に対する困惑、機械学習の理想と現実を切り離すことの難しさなどによって、どんなに努力を払ってもすぐに無駄になってしまう可能性があります。
最新のテクニックやベストプラクティスを継続的に観察し、困難な業務課題に対してどのように適用することが最善かを判断できる、バーチャルな専任リサーチ担当者を使うことで、エグゼクティブやデータサイエンスチームは将来のビジネスに専念できるようになります。
Cloudera Fast Forward Labs Research は、画期的なアルゴリズムやハードウェア、テクノロジーのコモディティ化、そして対象データの拡大など、変化し続ける新たなトレンドにフォーカスしています。本レポートに加え、アルゴリズムの機能を実際に見せるための実動プロトタイプや、実践的なアプリケーションに対する詳細なテクニカルアドバイスを提供します。
調査レポートの内容とは?
Cloudera Fast Forward Labs リサーチレポートでは、以下に示すような内容によって、データに対する新しいユースケースを開拓し、他社に先駆けた形でスタートを切れるようにします。
- 今後6ヶ月から2年の間に登場することが予想される、様々な新しいデータや機械学習機能にフォーカスした調査レポート
- アプリケーションデモのためのプロトタイプ
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ラベル付きデータなしでコンセプトドリフトを推定する
概念ドリフトとは、対象となるドメインの統計的特性が時間の経過とともに変化し、モデルの性能が低下することです。ドリフトの検出は、対象となるパフォーマンス指標を監視し、その指標がある指定された閾値を下回ったときに再トレーニングパイプラインをトリガーすることで実現されます。しかし、このアプローチは、予測時に十分な量のラベル付きデータが得られることを前提としていますが、多くの生産システムでは非現実的な制約となっています。本レポートでは、ラベル付きデータに容易にアクセスできない場合に、コンセプトドリフトに対処するための様々なアプローチを検討しています。
Cloudera 機械学習アドバイザリーサービス
貴重なリソースをどこに集中すべきか、効果的な事例の構築方法、技術的な行き詰まりを避けながら開発から実際の業務に移行する方法などについて、理解を深めることができます。
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