この記事は、2026/07/08に公開された「Transforming Health Outcomes: Agentic Clinical Decision Making with Cloudera & ServiceNow」の翻訳です。
医療提供者は、市場、競争、規制の面で変革を迫られています。市場の観点から見ると、20年近くにわたって取り組まれてきた「患者中心主義は」は、2026年のいま、当たり前の条件となりました。他業界の大手テクノロジー企業は、パーソナライゼーション、カスタマイズ、コミュニケーションとサービスの継続性において高い基準を打ち立てており、患者は医療提供者にも同様の機能を期待しています。リテールクリニック（商業施設併設の診療所）、テレヘルスカンパニー（遠隔で医療サービスを提供する企業）、「ペイバイダー」（医療・保険と一体型モデル）などの競合は、そうした期待に応え始めており、従来の医療提供者がなかなか実現できないデジタル医療ソリューションと利便性の高いケアを提供しています。さらに、医療とデータプライバシーに関する規制は、患者の治療成績を向上させ、医療費を削減できる医療提供者に対して、罰則とインセンティブの両方を設けています。
長期的な患者記録を確立し、患者との各やり取りを単発のものではなく切れ目のないケアの一部とすることは、集団全体の健康管理や患者中心主義を含む医療の変革において重要です。 しかし、患者データは臨床、財務、運用システムに分散していることが多く、これらすべてのデータに効率的にアクセスし、統合して分析することは困難です。
このブログでは、Cloudera と ServiceNow が長期的な患者記録を提供し、エージェント型 AI を活用してこれまで以上に迅速に患者に関する洞察を明らかにし、患者の治療成果を向上させる方法を紹介します。
生涯にわたる患者記録を構築する上での障壁
長期的な患者記録は、患者にシームレスな体験を提供し、治療成果を向上させ、医療コストを削減するなど、業界が抱える多くの課題に対処できる可能性があります。 しかし、医療データ環境の実情、業界に対する厳しい規制、そして機械学習の限界が、これまで業界の変革を妨げてきました。 長期的な患者記録を確立するには、医療機関は次の課題を克服する必要があります。
分断されたデータ：患者データは、相互運用性の標準がほとんど、あるいはまったくないまま、複数の臨床、運用、財務システムに分散していることがよくあります。 相互運用性の確保は重要な取り組みであり、HL7 は EHR やその他の重要なシステム間で医療データの標準となっていますが、現在も多くのシステムは相互に連携していません。特に異なる医療提供者の環境間では連携が進んでおらず、患者とのあらゆるやり取りを把握することが極めて困難になっています。
規制要件：米国の医療保険の携行性と責任に関する法律（HIPAA）などの規制は、保護医療情報（PHI）の収集、保管、配布、共有方法を定めており、患者とのやり取り全体を結び付けて把握することを困難にしています。 患者がかかりつけ医（PCP）を持つ一方で、救急外来、緊急診療施設、小売店併設の診療所、遠隔医療事業者も利用する可能性のある、分散化が進む医療エコシステムでは、切れ目のないケアを実現するうえで、安全性が確保され、適切に管理されたデータ共有が不可欠です。
従来の機械学習の限界：機械学習（ML）は、遠隔患者モニタリングや再入院の削減など、一部の臨床ユースケースには十分です。こうしたユースケースでは、臨床医はパターン認識に基づいて患者の状態にフラグを立てるモデルを頼りにしています。 しかし、多くの臨床ユースケースでは、患者データや研究データの膨大な集合にわたってコンテキストと推論を適用し、判断に至るために、モデルにもう一歩踏み込むことが求められます。
AI活用における課題：医療機関が AI モデルの導入に成功しても、その分析結果は臨床ワークフローと連携していないことがよくあります。 統合には、自動化を可能にするための PHI の複製（リスクを伴います）か、医療チームにAIの分析結果を手作業で転記させてコンプライアンスを維持することが必要です。
Cloudera と ServiceNow による臨床意思決定支援
Cloudera と ServiceNow は、医療機関が長期的な患者記録を構築し、エージェント型 AI を活用して切れ目のないケア全体にわたる情報を結び付け、診断の迅速化、潜在的な合併症の検知と軽減、部門やチャネルをまたいだケアおよびケア後のフォローアップの調整を支援するために必要な機能を提供します。
動作の仕組みは以下の通りです。
Cloudera は患者データを大規模に管理。 Cloudera のオープンデータレイクハウスアーキテクチャは、患者の経時的な記録を構築し、AI が正確で一貫性のある判断を下すためのコンテキストを提供するうえで重要な、臨床、運用、財務システム、およびサードパーティの研究データベースやその他のソースからのデータのリアルタイムの取り込み、処理、分析をサポートします。 オープンデータレイクハウスアーキテクチャは、データが存在する場所ならどこにでもデプロイでき、分析とAI向けに、そのデータへのゼロコピーのフェデレーションアクセスを実現します。
データがある場所で AI を実行。 従来の AI ソリューションではデータをクラウドに移動する必要があり、規制上のリスクや高額なデータ移動コストが発生します。 Cloudera を利用することで、医療提供者は完全に安全な環境内で AI モデルの構築、トレーニング、デプロイを行うことができ、PHI（保護対象保健情報）を複製することなく完全なデータガバナンスを確保できます。 この安全な基盤と ServiceNow の Workflow Data Fabric を組み合わせることで、組織はゼロコピーアクセスを利用して、ローカライズされたインサイトをリアルタイムでクエリできます。 この機能により、機密データが環境外に出ることなく、高リスクな患者の状態へのフラグ付けなど、コンプライアンスに準拠したケアワークフローを自律的にトリガーできます。
エージェント型の臨床判断支援。 Cloudera と ServiceNow は、患者に関する洞察と臨床現場での行動の間のギャップを埋めます。 Cloudera のモデルが高リスク患者を特定すると、ServiceNow の Workflow Data Fabric はゼロコピーアクセスを利用して、臨床コンテキストを安全にクエリします。 自律的な医療判断を下すのではなく、ServiceNow は次のステップを自動的にオーケストレーションし、PHI が Cloudera のコンプライアンスに準拠した環境から外に出ないようにします。
セキュリティとガバナンス。 Cloudera の統合データファブリックは、エンドツーエンドのガバナンス、セキュリティ、データリネージを提供し、信頼できるデータを基盤としてエージェントをトレーニングするとともに、コンテキストを与えます。 さらに、ServiceNow AI エージェントによるあらゆる意思決定を、その基盤となるデータまでさかのぼって追跡でき、データと AI のライフサイクル全体にわたる監査可能性を確保できます。 統合データファブリックにより、臨床医は AI と AI による意思決定を信頼できます。
長期的な患者記録を活用し、データと AI のライフサイクル全体にわたるセキュリティとガバナンスを確保し、患者ケアを迅速化・向上できる AI エージェントを導入することで、医療機関は治療成果を向上させ、医療コストを削減できます。
臨床意思決定支援の価値
エージェント型の臨床意思決定支援は、患者ケアを変革し、業界における最も差し迫った課題に対処できる可能性を秘めています。 安全で適切に管理された長期的な患者記録を提供する Cloudera の能力と、ServiceNow のエージェント型ワークフロー自動化を組み合わせることで、医療機関は次のようなメリットを実現できます。
治療成果の向上。 AIエージェントは、複雑な患者プロフィール、公衆衛生データ、サードパーティの研究データベースを処理し、人間の研究者ならまったく見逃してしまう可能性のある関連性を、わずか数秒ですべて明らかにできます。 潜在的な合併症を特定し、部門や医療提供者間でケアを調整し、最終的に患者体験を向上させ、リスクを低減できます。
コスト削減。 診断を迅速化することで、患者はより早く適切なケアを受けられ、医療提供者のリソース消費も抑えられます。 潜在的なリスクや合併症を事前に特定して軽減することで、医療提供者は再入院を大幅に減らし、規制上の罰金や追加の運用コストを回避できます。
運用効率。 研究に伴う負担を取り除き、意思決定を支援することで、AI エージェントは医師が患者と過ごす時間を増やし、燃え尽き症候群を軽減するとともに、業務の質と医療の質を向上させます。
エージェント型の臨床意思決定支援を運用化する準備はできていますか？
医療提供者は、患者体験の近代化に20年近く苦心してきましたが、その実現に対するプレッシャーはかつてないほど高まっています。エージェント型 AI は医療業界を変革する可能性を秘めており、Cloudera と ServiceNow は、生涯にわたる患者記録を構築し、エージェント型ワークフロー向けにその記録への安全で管理されたアクセスを提供することで、医療提供者による患者体験の効率化と向上を実現すると同時に、医療費を削減することを可能にします。
パートナーシップの詳細については、Omdia のホワイトペーパー、「ワークフローデータファブリック：Cloudera と ServiceNow によるプライベート AI エージェントとリアルタイムインテリジェンスの実現」をご覧ください。
