DTW Ignite を振り返る：信頼、ソブリンAI、通信事業者からテクノロジー企業への進化

この記事は、2026/08/27に公開された「Reflecting on DTW Ignite: Trust, Sovereign AI, and the Telco-to-TechCo Evolution」の翻訳です。

通信業界は、もう待つことをやめました。今年の DTW Ignite で私が耳にした、何よりも重要なメッセージです。長年にわたり、私たちはデジタル変換について語ってきましたが、今年のイベントでは、議論は意欲から実行へと明確に移りました。

イベントの中心的なテーマは、通信事業者が従来の接続プロバイダー（TelCos）から、AI を最優先するテクノロジー企業（TechCos）へ移行する必要性でした。ネットワークの自動化と自律運用は、もはや未来の概念ではなく、停滞の悪循環を断ち切り、利益率の成長を加速させるために今すぐ取り組むべき優先事項です。業界ではパイロットプログラムから次の段階へと進み、AI を大規模に安全に組み込む方法が模索されています。しかし、通信業界のリーダーたちが AI ネイティブな未来へと急ぐ一方で、大きな課題が残っています：データ基盤を整えることです。

顧客との対話：データをめぐるジレンマとガバナンスの必要性

この週を通じて、展示会場で多くのお客様や業界リーダーの方々とお話しする機会に恵まれました。大規模な AI 導入への意欲は非常に高い一方で、会話の中で繰り返し浮かび上がったテーマがあります。通信事業者のデータは本質的にサイロ化され、規模が非常に大きく、その大部分がオンプレミスに存在するため、デジタルネットワークの自動化を構築することが非常に困難であるということです。こうした高度に分散したデータがある環境に AI を導入することは、コンプライアンスとアーキテクチャに関する複雑な課題をもたらします。

こうした議論では、Cloudera の中核的な差別化要因が大きな共感を呼びました。 統合されたエンタープライズグレードのデータ基盤が、意味のあるネットワークインテリジェンスを実現するための絶対的な前提条件であることを考察しました。 ガバナンスを確立するよりも速く自律システムを展開することは、決してできません。 通信サービスプロバイダー（CSP）は、堅牢なセキュリティとガバナンスを最初からアーキテクチャに組み込む必要があると、ますます認識するようになっています。 これらのガードレールがなければ、基本的な機械学習の実験から実際の自律型ネットワークへと移行することは、事実上不可能です。

スポットライトセッション：通信事業者の未来を加速

こうした重要なテーマは、スポットライトセッション「通信業界の未来を加速：ネットワークインテリジェンスのための AI」で中心的に取り上げられました。 セッションでは、通信事業者が、ハイブリッドクラウドからネットワークから隔離されたオンプレミス環境までを網羅するエージェント型フレームワークを活用し、堅牢で大規模なデータプラットフォームに基づく真の AI 主導型ネットワーク自動化をどのように実現できるかを検討しました。

Ian Holloway 氏（TM Forum のチーフアーキテクト）は、AI とデータに関する洞察に富んだ見解を示して議論の口火を切り、これから立ち向かう課題に向けて完璧な背景を提示しました。続いて、Cloudera の Jeremiah Morrow（業界ソリューション担当プロダクトマーケティングマネージャー）が、ネットワークデータレイクハウスの中核となる技術的機能について説明しました。Jeremiah は、このアーキテクチャがエッジから AI までのパイプラインの重要な基盤を築き、業界の絶え間ないサイロ化の課題に直面しながらも、真のネットワーク・インテリジェンスを実現できることを強調しました。

私のプレゼンテーションでは、ネットワークの進化に関するトレンドと、生のネットワークデータとエンタープライズ AI のギャップを埋めるためのベストプラクティスに焦点を当てました。 安全な通信事業者グレードのアーキテクチャ基盤を土台とする通信事業者からテクノロジー企業への移行を全面的に受け入れることが、利益率の成長を加速させるために必要だと強調しました。 AI は強力なエンジンですが、ビジネス価値を生み出すには適切な燃料が必要です。

しかし、セッションで最も印象的だったのは、当社の顧客である Zain 社のお話でした。同社のテクニカルマーケティング兼アナリティクス担当ゼネラルマネージャーである Hamzeh Saud Aldraaee 氏は、AI の価値方程式と、インテリジェンスを具体的なビジネス成果へとつなげる方法を示す、優れたユースケースを紹介しました。Zain は業務において、AI と自動化を活用した最先端の取り組みを行っています。最先端技術の成果が次々と紹介されるなか、Aldraaee 氏は会場にいた全員の心に残る、深い示唆に富んだアドバイスを共有しました。もし最初からやり直せるなら、取り組みのもっと早い段階でビッグデータの変革に着手していただろうと述べたのです。この言葉は、業界の課題を見事に言い表しています。「ビッグデータの変革なしに、デジタル変換はあり得ない」のです。

イノベーションの推進：パネルディスカッションと Catalyst の審査

スポットライトセッションにとどまらず、イベントにおける Cloudera の存在感は、業界とのより深い協業へと広がりました。 私たちは、AI ネイティブなオペレーティングモデル、データレディネス、そしてこうしたイノベーションを責任を持って拡大する方法について、より広範な議論に貢献しながら、さまざまなパネルセッションに誇りを持って参加しました。

さらに、TM Forum Catalyst プロジェクトの審査員として貢献できたことを大変うれしく思いました。 Catalyst プログラムは常に、業界の協業を見事に示す場であり、通信事業者と技術パートナーが一堂に会して、現実世界のビジネス課題を解決します。 こうした概念実証が、これまで議論してきたデータと AI のガバナンスに関する課題に積極的に取り組み、革新的なアイデアを実用的で拡張性のあるソリューションへと変えている様子を実際に目にし、刺激を受けました。

今後の展望：ソブリン AI と信頼

DTW Ignite で得た知見を振り返り、今後を見据えると、AI の導入を増やすだけでは不十分であることは明らかです。 ネットワークの自律性が高まるにつれて、AI のハルシネーションから、エージェント型ワークフローにネイティブに統合されたデータセキュリティやガバナンスの欠如に至るまで、さまざまなリスクが通信環境では大幅に増大します。 このことから、信頼できる AI を実現するための基盤となるのが、ソブリン AI またはプライベート AI であるという重要な認識に至ります。

通信サービスプロバイダー（CSP）は、データ、モデル、AI による意思決定を完全に統制する必要があります。データレジデンシー、プライバシー、監査可能性について妥協することはできません。Cloudera は、お客様が本番環境で信頼できる AI を構築できるよう支援し、安全に規模を拡大するために必要な厳格なガバナンスと統制を確保できることを誇りに思っています。

業界が責任ある AI から、完全なガバナンスが確保された信頼できる AI への移行を進められるよう、Cloudera は最近、TM Forum および IBM Institute for Business Value（IBV）と協力して、包括的なレポートを提供しました。 世界各地の通信事業者のリーダー130人を対象とした調査と、経営幹部への詳細な説明会に基づき、このreportでは、通信サービスプロバイダー（CSP）がAIの導入を拡大し、リスクを軽減するとともに、AIへの入力と出力を示す証拠をどのように生み出しているかを取り上げています。

独自の TechCo への道のりを描く際には、調査結果の全文をぜひお読みになることを強くお勧めします： 信頼と保証：AI 導入を拡大する鍵。

通信事業者向け AI の時代が到来しました—信頼できる基盤の上に築いていきましょう。

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