Cloudera は「2025年版 GigaOm Radar for Streaming Data Platforms」において、リーダーおよび急成長企業 (Fast Mover) に選出されました。
この記事は、2025/8/8に公開された「Cloudera Named a Leader and Fast Mover in 2025 GigaOm Radar for Streaming Data Platforms」の翻訳です。
Cloudera は、GigaOm Radar for Streaming Data Platforms レポートにおいて、2年連続で「リーダー」に選出されました。2025年版レポートでは、上位17のストリーミング・データ・プラットフォームが機能面・非機能面の多様な基準で評価されました。Cloudera は、ストリーミング・データ管理の基本要素すべてにおいてバランスの取れたソリューションを提供している点が評価されました。
GigaOm Radar for Streaming Data Platforms レポートにおける Cloudera の主要な差別化要因
GigaOm は、ストリーミングデータ市場における Cloudera の強みとして、以下の点を挙げています。
幅広いリアルタイム・アプリケーションを実現
Cloudera は、Apache NiFi、Apache Kafka、Apache Flink というデータ・ストリーミング分野における事実上の標準を統合することで、データプロダクトの作成、マルチクラウドでのデータ移動、AI/ML パイプラインなど、幅広いリアルタイムアプリケーションをサポートしています。
高度な分析によってすぐに得られる洞察の提供
リアルタイムで大量のデータを処理する能力は、Cloudera の顧客にとって極めて重要です。Cloudera はそれを、スケーラブルかつ容易に実現します。Cloudera SQL Stream Builder を使えば、ユーザーは SQL を用いてリアルタイムパイプラインを構築し、ストリーミングデータに対する高度な分析を実行できます。
生成AI (GenAI) アプリケーションの加速
Cloudera AI は、AI ユースケースに対応したネイティブ統合機能を備えており、AI モデルへのデータの取り込みや出力を迅速かつ容易に行うことができます。たとえば、Pinecone、Milvus、Qdrant などのベクターデータベースと、専用の NiFi プロセッサ経由で統合することで、データの迅速な処理および埋め込みが可能になります。Cloudera は、データの取り込みから本番環境での AI 活用まで、シームレスなデータフローを提供し、データサイエンスや AI における高度なユースケースを支援します。
リアルタイム分析や AI 主導のアプリケーションは、今日のビジネスユースケースにおいて不可欠なものとなっています。Cloudera のストリーミング・データ・プラットフォームは、生成 AI パイプラインやワークロードの構築、モデルのリアルタイムでの作成・更新、さらに SQL Stream Builder、マルチクラウドパイプライン、ベクターデータベースとの接続といった機能を活用した、高速かつスケーラブルなストリーミングデータ分析を実現するために必要なストリーミング機能を顧客に提供する体制が整っています。
Apache Iceberg によるコスト効率に優れたスケーラブルなデータストレージの実現
ほとんどのストリーミングデータは最終的に保存されます。規制やビジネス上の要件により、こうしたデータを数年間保持しなければならず、その総量は数ペタバイトに及ぶこともあります。Apache Iceberg は、ストリーミングデータに適した、低コストでスケーラブルなストレージソリューションを提供します。これは、ストリーム強化処理や長期的なデータアクセスに最適です。
データレイクハウスは、企業の最新アーキテクチャの中核を成しています。Cloudera は Apache Iceberg の主要な貢献者の一社であり、同社のデータレイクハウスもこれによって支えられています。このようなアーキテクチャに存在するあらゆるストリーミングソリューションは、データレイクハウスと効果的に統合され、低コストかつ効率的なストリーミングデータの保存および強化ソリューションを提供する必要があります。Cloudera は、NiFi、Flink、Kafka を Apache Iceberg と統合することで、この統合をネイティブに提供しています。
リアルタイムデータをオンプレミスまたはあらゆるクラウドで実行することによって実現される、真の柔軟性
Cloudera は、完全に統合されたオープンソース準拠の流れているデータスタックに対して、比類ないサポートを提供しています。当社は、多様なデータの取り込みを可能にする Apache NiFi、スケーラブルなイベントストリーミングを実現する Apache Kafka、そして強力なリアルタイム処理を担う Apache Flink にわたって、シームレスな体験を提供する唯一のベンダーです。この独自の組み合わせにより、企業はオンプレミス、マルチクラウド、エッジ環境をまたぐ堅牢なリアルタイムデータパイプラインを構築できます。
Cloudera では、リアルタイムでのデータの移動と処理こそがデータ駆動型組織の成功の鍵であると考えているため、流れているデータをプラットフォームにおける最重要要素として扱っています。私たちは、オープンソースの革新性とエンタープライズ対応のツールを融合させ、オープンソースコミュニティによる継続的なイノベーションと、企業規模のサポートやカスタマーサービスという両方の利点をお客様に提供します。これにより Cloudera は、信頼できるリアルタイムデータの移動と処理を実現します。
ストリーミング機能は通常、より大きなビジネスユースケースの一部を成しており、他の種類のテクノロジー (例：データレイクハウス、AI 推論、データエンジニアリングツール) との統合が求められます。Cloudera は、ストリーミング技術をより大きなエコシステムの一部として活用することの重要性を理解しており、顧客がさまざまな種類のビジネスアプリケーションやユースケースを迅速かつ容易に実装できる統合された体験を提供しています。
レポートを読む
ストリーミングデータプラットフォーム分野で優れたベンダーと、それぞれの比較について、GigaOm の分析をご覧ください。Cloudera の包括的で企業対応のストリーミングソリューションが、リーダー的かつ急成長企業として位置付けられている理由を、ご自身でご確認ください。
このレポートでは次の内容についても詳しく解説しています。
多様なベンダー環境：ニッチな専門企業から Cloudera のようなフルスタックのクラウドプロバイダーまで、幅広いベンダーについて学べます。
リアルタイム処理：リアルタイム処理、分析、機械学習の統合に優れたベンダーについて理解できます。
戦略的適合性と統合性：ソリューションを比較する際に、プラットフォームの機能とインフラストラクチャ、スケーラビリティ、企業向けツールチェーンとの整合性を考慮することが重要である理由を確認できます。