最新レポート「エンタープライズ AI と最新のデータアーキテクチャをめぐる状況」

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    AI がもたらす課題と Cloudera ができること

    Jeff Healey Headshot
    Glasses in front of computer screen
    AI

    この記事は、2024/8/20に公開された「AI Challenges and How Cloudera Can Help」の翻訳です。

    今では、業界を問わず、あらゆる組織が AI を活用しているか、AI の導入を検討しています。今日の市場では、AIは不可欠であり、迅速に対応しなければ時代に取り残される可能性があります。しかし、導入が急増しているにもかかわらず、依然として苦労は続いており、スケーラビリティは依然として大きな問題となっています。組織は AI の導入には積極的ですが、組織全体に定着させるには、特有の課題が立ちはだかります。

    コストの急上昇、非効率で時代遅れのデータインフラ、データガバナンスにおける深刻なギャップなど、企業がAIの導入を乗り越え、企業全体にAIを大規模に展開する上で苦労する理由は数多くあります。

    しかし、適切なテクノロジーパートナーがいれば、企業は導入を加速し、自社データとAI が生成するアウトプットの両方の価値を最大限に引き出すことができます。企業が直面する課題と、Clouderaがどのようにしてビジネスの成功をご支援できるのかについて詳しく見ていきましょう。

    新たな課題

    AI の導入と運用は、必ずしも容易なものではありません。テクノロジーがビジネスに統合される際には、常に新たな課題が発生する可能性があります。その多くは信頼の問題、具体的に言うと信頼できるデータに関わる問題です。信頼できるデータは、AI のアウトプットを正確なものにするだけでなく、意思決定に大きな影響を与えるものです。データの信頼性を確保することは、それ自体が複雑な問題です。

    Clouderaの「State of Enterprise AI and Modern Data Architecture (エンタープライズ AI とモダンデータアーキテクチャの状態)」調査では、データに関するいくつかの課題が特定されています。 その課題の中で、回答者は単にデータが多すぎること (35%) と、適切なガバナンスが深刻な障害となっていること (36%) を指摘しています。ビジネスリーダーにとって、信頼は独特な課題です。データから収集した洞察は、リーダーが信頼できると認識している場合にのみ有用です。基本的に、AI モデルに投入されるビジネスデータが不適切であれば、そこから得られる洞察も不完全なものとなります。そして、データの量が増加するにつれ、データサイロが増加し、経営陣がそれらの集合的なデータ資産を管理することが難しくなります。また、その知識の欠如は、データの誤用や不適切な処理の余地を残すため、ガバナンスの問題に直接影響します。

    企業は、現代のビジネスニーズに対応できる最新のデータアーキテクチャを必要としています。このアーキテクチャにより、企業は既存のインフラに柔軟性と拡張性を組み込み、AI の台頭に対応することができます。企業が AI モデルを将来にわたって有効に保ち、イノベーションを推進し、競争の激しい市場で頭角を表すためには、こうしたアーキテクチャが必要です。

    信頼できる AI パートナーである Cloudera

    これらの課題を克服し、AI の力を活用するには、ハイブリッドクラウドと業界をリードする AI の専門知識が必要です。そして、投資をサポートし、将来にわたって有効な強固な基盤となる重要なデータおよび分析ソリューションを提供できる実績のある、テクノロジーパートナーと協力することも必要になってきます。

    Cloudera を活用することで、企業は柔軟性と拡張性に優れたデータインフラストラクチャを構築し、AI の利用が拡大しても、それを支えるデータがそれに追いつくようにすることができます。Cloudera は、AI モデルで使用されるデータを保護し、その使用を社内基準や外部規制に沿ったものにする強固なデータガバナンスを保証します。

    同様に、Clouderaのオープンデータレイクハウスは、データインフラストラクチャの基盤として活用できる優れたオプションを企業に提供します。当社のプラットフォームは、データレイクの柔軟性とデータウェアハウスのパワーを1か所で実現します。オープンデータレイクハウスは、AI を活用し、構造化データと非構造化データの両方で大規模な分析を実行しようとする企業にとって不可欠です。これは、AI の導入を妨げることの多いデータに関する課題に特化したものです。特に、企業がますます多くのデータに圧倒されている中、オープンデータレイクハウスは、そのペースを維持するための強力な基盤となります。Cloudera と、データ、分析、AI のための唯一の真のハイブリッドプラットフォームにより、企業はデータサイロを排除し、データチームがパブリッククラウドやプライベートクラウド上の任意のツールを使用して同じデータで共同作業を行えます。

    最終的には、AI の導入には必ず困難が伴います。しかし、そのような課題に単独で立ち向かう必要はありません。Cloudera なら、プロセスを解明し、AI を安全かつ効果的に、そしてシンプルに導入して、迅速に拡張し、最大限のビジネス価値を生み出すことを可能にする、幅広いテクノロジーとソリューション、ノウハウを提供します。 

    ClouderaがどのようにAIの導入を加速させるかについては、調査レポート (英語) をご確認ください。

    このトピックに関連する情報は、以下をご覧ください

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