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「生産性は上がったがROIが見えない」 AI活用を成果につなげるデータ基盤の条件
Clouderaが5年をかけた技術革新の集大成「Anywhere Cloud」発表
Cloudera の首脳が語るソブリンAIとオンプレミス推論 -「Anywhere Cloud」を発表
AIで高まる「データ・イン・モーション」の重要性 データ基盤構築に欠かせない3つの視点と設計思想
Cloudera、データ主権を確保する新基盤「Anywhere Cloud」発表──11月30日提供
ハイブリッド環境に分散したデータにAIを届ける─モジュール型のAI・データ基盤「Cloudera Anywhere Cloud」を発表
AI時代の技術的自立を支えるオープンソースという選択
なぜ「リアルタイム分析」は広がらなかったのか 技術よりも根深い、“組織の壁”
AIエージェント時代、なぜデータ基盤の進化が求められるのか？ 次世代アーキテクチャの基本を解説
AIトークン消費「24倍」の衝撃 本番運用に向けて絶対に“やってはいけない”コストの捉え方
経営層から問われる「AIの投資効果」 ROIを高める鍵は「データ／インフラ／モデル」の“3つの主権”
なぜ生成AI／AIエージェントのPoCは成功しても業務で使われないのか？ 顕在化してきた課題とは
第2回：AIリスクは「3層構造」で考えよ--データ・実行・説明責任の落とし穴
米Cloudera、企業のAI 活用の実態を調査 導入進むもデータ基盤の整備追いつかず
十分にデータの統制がとれている日本企業は28％にとどまる──Clouderaが調査結果を発表
データ激増時代に変化するIT部門の役割 データガバナンス実装の現実解
5割の企業はAI活用成熟度が中間段階、BI導入期にも見られた課題とは
2026年は企業変革を支える「データ×AI統合基盤」へ--Cloudera・山賀社長
米Cloudera日本法人、AI戦略を軸にパートナーと協業 機密データの扱いや学習コストを最適化
プライベートAI」が企業の競争力を左右する--Cloudera CEOが語るハイブリッド戦略の現在地
96％の企業がAIを基幹業務に導入、AIは競争優位から必須要件へ--Cloudera調査
いま多くのAIプロジェクトが失敗している理由 Clouderaに「成功の条件」を聞く
AIデータ基盤で巻き返しを図るCloudera、“AI-in-a-Box”を発表
AIはデータ基盤の選定基準を変えるか？ 市場ニーズの変化、高まるClouderaの存在感
Is AI a "powerful enabler" for fighting climate driven nat cat risks?
ハイブリッドプラットフォームがもたらす課題解決力
A Chief AI Officer is only as good as their data
データ活用をとりまく、生成AIとクラウドの2025年市場予測【前編】
AIにはハイブリッドデータ基盤が必要不可欠--ClouderaのCEOが自信
データ活用における生成AIとクラウド--2024年のトレンドを読む（前編）
すべての人がデータ分析を簡単にできる世の中へ――、Clouderaが新ビジョン“Cloudera 3.0”を説明
ビッグデータ基盤構築ソフトを提供するClouderaの新戦略「Cloudera 3.0」とは
Cloudera、脱「Hadoop」でハイブリッドデータカンパニーを目指すための新戦略を発表
