機械学習技術によるAIの業務活用は、実証実験を超えてより実践的な段階へと進みつつあります。一方で、このような取組を行う企業が直面する共通の問題が、データ・エンジニアリングです。優れたAI・機械学習技術であっても、高い自由度で迅速に質の高いデータを安定して使用できる環境がなければ、その効果を十分に発揮できないだけでなく、継続的な取組として大きなビジネス上の成果を上げてゆくこともできません。
本セミナーでは、H2O.ai からユースケースを交えた最新の AI 製品技術をご紹介いただくとともに、それに欠かせないデータエンジニアリングの取組についてご紹介致します。
