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ビジネスを繋げる (IoT)

大規模な IoT にも対応可能な分析および機械学習機能

概要

IoT やコネクテッドデバイスからのデータを分析してインサイトを取得

300億のモノがインターネットに接続されている IoT の世界で、コネクテッドデバイスやアセットが生成するすべてのデータを効果的に取り込み、処理、管理、保存してインサイトを取得することは、企業にとって決して容易ではありません。しかしこれこそが、Cloudera が得意とする対象なのです。Cloudera は、IoT が生成するすべてのデータからインサイトや価値を引き出すことができる適切なツールやソリューションを提供します。

主なユースケース
  • 産業向け IoT
  • 予知保全
  • コネクテッド車両
  • スマートシティ
  • ヘルスケア分析

産業向け IoT

IoT がもたらす Industry 4.0 革命によって、コネクテッドファクトリーやアセット、さらに産業エコシステムなどに対する関心が高まっています。コネクテッドデバイスが生成したデータは、自社のアセットに関するリアルタイムでのパフォーマンスや、サプライチェーンの効率、製品の使用状況など、重要なインサイトを業務に提供できる可能性を持っています。さらに、いつ、何が故障する可能性があるかを予測することもできます。Cloudera が提供するデータ管理および分析プラットフォームは、コネクテッドアセットからのセンサーデータやマシンデータをリアルタイムで処理し、重要な結果を予測できるようにすることで、先手を打つ形で問題に対処できるようになります。

IoT から価値を引き出す

Cloudera が支援

IoT のためのエンドツーエンドなオープンソースアーキテクチャー

エンタープライズレベルのエンドツーエンドなオープンソースアーキテクチャーを備えたセキュアで信頼性や拡張性に優れた IoT ソリューションを、効率的に導入して管理することができます。

StreamSets によって IoT データを絶え間なく取り込む

StreamSets とCloudera インフラストラクチャーによる、エンドツーエンドなデータパイプラインの構築と運用によって、IoT ユースケースにも対応することができます。

予知保全

IoT を活用した予知保全によって、アセットの稼動状況を継続的に監視し、適切な保守を適切な時期に実施し、さらに障害の発生を予測して防止することで、機器の停止による甚大な損失の発生を低減することができます。Cloudera Enterprise によってコネクテッドアセットからのストリームデータを取り込み、センサーデータに対して機械学習や予測分析を行うことで、いつどのようにアセットに不具合が発生するかを含め、機械に障害が発生する可能性を正確に予測することができます。これによって、企業は、早期に最も効果的な対応策を計画し、想定外の機能停止や要員およびリソースにかかる無駄なコストを低減することができます。

コネクテッドな世界で予知保全を推進

Cloudera が支援

TCS Sensor Data Analytics Framework (SDAF)

あらゆるタイプのセンサーやログデータを迅速に収集、処理し、ディープラーニングによって分析して、予測分析を行うことができます。

コネクテッド車両

従来のデータ管理アーキテクチャーは、コネクテッド車両が生み出す大規模で多様性に富むストリームデータに対応できる拡張性や柔軟性に欠けていました。Cloudera のエンドツーエンドなデータ管理プラットフォームでは、コネクテッド車両から得られるすべての IoT データを取り込み、ストリーミング分析や機械学習を使って、エッジやクラウドにおけるインテリジェンスを促進することができます。

コネクテッドカーによる革新を可能にする

Cloudera が支援

Arcadia のコネクテッドカー向けビジュアル分析

IoT からのストリーミングデータをリアルタイムに取り込んで可視化し、過去データと比較することができます。

スマートシティ

先進的な都市や政府は、IoT をパブリックサービスの効率、安全性、セキュリティ、持続可能性、市民の体験向上ための手段として活用しています。Cloudera は、都市がデータや分析機能を活用し、スマートなコネクテッドシティの実現や公共サービスの提供を行うための革新的な取り組みを支援しています。

増え続けるスマートシティ

Cloudera が支援

IoT やスマートシティのためのオープンアーキテクチャー

セキュリティに優れ、オープンなモジュラー構造を持ったエンドツーエンドな IoT アーキテクチャーによって、容易かつ効率的にスマートシティを構築することができます。

ヘルスケア分析

ヘルスケアやライフサイエンス関連組織は、データが持つインサイトを活用し、患者治療の向上や新薬開発の支援、そして高精度医療の推進に努めています。Clouderaでは、様々なヘルスケアデータを1ヶ所に集めて分析を行えるようにすることで、被保険者や保険者、そして製薬会社がカルテのデータや遺伝子情報、臨床データ、IoT ウェアラブル端末情報、さらに患者のリスクデータなどの利用と分析を行うための革新的な手段を提供しています。

Cloudera ヘルスケアソリューション

Cloudera が支援

Ember Healthcare Analytics Platform

拡張性に優れ、超並列的なインメモリ処理を可能にする Apache Spark を使って、臨床テキストデータの迅速な抽出、処理、保存、さらに分析を可能にしています。

eVariant Patient Engagement

eVariant Healthcare プラットフォームが、利用者や患者、医者のヘルスケア体験を変革しています。

Octo Telematics: コネクテッドカーからの 1,700億マイルのデータを使って保険サービスを変革

500万台のコネクテッドカーからの日々 110億のデータポイントを分析。

成功事例を読む

Faurecia

Faurencia は、数千台のマシンと数百万のセンサーからの IoT データを分析することで、製造コストの削減や製品品質の向上を図り、さらに予知保全を推進しています。

成功事例を読む

Rush University Medical Center

Rush University Medical Center は、ゲノムデータから医療機器のデータ、さらにカルテに記載されたテキストに至るまで、すべてのデータに対して機械学習や分析を行うことで、高精度医療の推進を図っています。

成功事例を読む

Cargotec

Cargotec は、IoT と予測分析によるリモート監視と予知保全によって、貨物処理を改革しています。

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Webinar

Real-time analytics for IoT

Solution Brief

Deriving value from the Internet of Things

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Infographic: Internet of Things

Webinar

IoT-enabled predictive maintenance

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