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全方位からの顧客像

通信事業者の半分近くが、全方位からの顧客像を取得するための最大の障壁は複数のソースからのデータの統合だと考えています。全てのプラットフォームで繰り返しデータの質を高め、真の意味で全方位からの顧客像を実現しましょう。主要なチャーン指標を示す予測モデルを構築して収入減から数十億を節約し、より良いカスタマーエクスペリエンスおよび製品パーソナライゼーションを提供して顧客内シェアを高めることができます。

SFR、Apache Hadoopでカスタマージャーニーを改善

通信会社向けリアルタイム不正行為検出


ネットワークの最適化

帯域幅需要は年間60%増加しており、通信事業者は急な需要増にますます対応できなくなっています。エンタープライズデータハブを使用して、より効率的にネットワークリソースを割り当て、予測能力モデルを構築し、次のベスト投資アプローチを採用するためにリアルタイムに状況を把握しましょう。

CapgeminiとCloudera、ビッグデータネットワークを最適化

通信分野のエンタープライズデータハブ:3つの顧客ケーススタディ


データマネタイゼーション

通信事業者は、文脈特有の行動、顧客の嗜好、およびオンラインのやりとりに関するインサイトの充実した各種ソースを持っています。完全なデータセキュリティとガバナンスを備えたプラットフォーム上で、収益を創出するサービスとしての分析および情報仲介機能を構築しましょう。

Nokia、ビッグデータを使用して仮想世界と物理世界を橋渡し

通信事業者の主なビッグデータユースケース

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